数据化最终目标是什么

⑴ 企业数字化转型目的是什么

我试着回答一下。

不同的企业，有不同的核心目的。

1，有的其实没有想得那么远，先从业务的数字化起步，为了洞察用户或者获取用户。

2，有的企业则是为了提升内部效率，用新的数字化技术，打通前中后，同步也是对运营能力的再升级。

3，有的企业则是感受到行业产业数字化的浪潮，比如来自大客户的压力，未雨绸缪启动数字化供应链或智能制造的改造。

如果说唯一核心目的的话，那就是：重建新的竞争力，

数字化转型的核心目的：

1、降本

关于企业成本，有很多不同的分类，比如：财务成本与管理成本、变动成本与固定成本、直接成本与间接成本、可控成本与不可控成本等。降本，即是说企业要能通过数字化转型的相关变革，尽可能的削减企业不必要的支出并减少日常的浪费。

2、提质

企业产品的品质通常也可有多种分类，比如：基本品质与附加品质、使用品质与感性品质等。提质，即是说数字化转型的推进要能有效的帮助企业在新产品的研发设计、制造工艺的优化改进、生产线的科学管理以及产品的品质控制、检测运维等方面实现绩效的改善，进而提升企业的整体品质管理水平。

3、增效

企业的效率提升涉及到诸多方面，如生产效率、物流效率、渠道效率、研发效率等，企业要能借助数字化转型，有效的促进内部产研供销各环节的运行效率及企业整体业绩水平的改善与提升。

数字化转型的核心目的是为了让企业管理透明化，让生产更加顺畅。数夫软件是专业定位家居领域的管理软件开发商，在家具信息化领域深耕二十多年，应用技术持续突破，技术后盾坚硬。众多家居行业案例实际的信息化应用，有着丰富的实践经验。

答，在所有的企业运营反馈中，数字反馈，是最直观，反馈最精准的。

所以，企业进行数字化转型，其目的是为了更精细化的运营，以及更精准的管理。

用以达到更科学更合理的创造价值的目的。

您好！

我们是大象云 科技 ，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！

数字化转型正在中央的政策推动下，我们可以明显看到在各个行业全年铺开，而其最终的价值和目的，我们认为可以从 社会 、行业、企业三个角度来予以想法的分享。

从 社会 角度，人口结构是影响一个国家长期发展的重要基础因素，而目前我国的老龄化趋势正在不断加快，考虑我国整体人口基数较大，未来生产力的不足会成为限制经济发展、质量持续改善的重要掣肘。在这种总体劳动力减少的情况下，便需要在单位劳动力上提升其工作效能，而这种效能的直观体现便是其对所处环境和职位的情态感知能力。

例如，对于某个大型建筑工程，例如水电、大桥等场景的运营团队成员来说，其需要即时了解现场的数据变化等情况态势，并且能够以数学关系、逻辑推导等方式来了解对应情况的决策和预案，从而快速行动调集资源予以对应。而这种态势能力的强化，便需要数字化系统对于场景中数据颗粒的获得，包含了三维模型的原始数据、现场终端的采集数据、IOT的反馈数据等多个方面。

通过以上大量数据颗粒的集成，便能够在数字化系统中打破信息不对称的情况，从而让对应的个体能够获得所需的信息，从而做出对应的举动，而以此类推至整个 社会 劳动力群体，便能够实现以较少有限的劳动力、获得更大生产力输出的成果。

从行业角度，数字化让不同数据架设了沟通的桥梁，从而让不同技术为同一场景的工作予以服务。例如在建筑场景中，BIM数据长期更多用于设计阶段的模型修正，其次在于施工端的适配等管理，但是最终的工作量大多数由人类劳动力来完成。而如果能够将BIM数据和自动化机械与意义对应，那么便能够让自动化机械植入了一个认知地图，从而按照人类的计划完成相应的工序 ，例如自动钻孔、墙面涂覆等重复性强、机械力要求充足的工作。

如上，在运维阶段，通过对BIM数据等资产静态数据的获得，以及对周边河道水位、地质情况以及往年天气气候变化等数据的获得，类似保险公司等单位便可以对相关自然资源变化中可能出现的自然灾害，以及对资产的潜在影响作出预判，例如河道水位高峰是否淹没资产。如此情况有所了解，便能够与资产单位配合予以防范并设计出更好的承保方案。

可见，不同行业的数据及技术的交相配合，能够提供更加灵活机动、高效精准的解决方案。

而对于企业，数字化平台所承接的数据体量将越来越大，而其底层将需要云计算的充足算力以及适配云计算的底层PAAS组件模块等来予以支持，而企业正是可以通过云计算，利用其资源可伸缩的松耦合结构，来将过于专业的事务外包，从而专心于自身的核心业务中。

例如我们大象云提供了云计算三维数据引擎，皆可以兼容多源异构的超大模型，也可以实现在移动端等场景中的灵活API调用开发，从而支持系统集成商，可以按照终端客户的需求和痛点来封装各类平台，例如协同设计、施工管理、项目管理、数字化交付、装配式管理、保险运维、园区运维、大桥轨交运维、风电场运维等不同场景、不同类别的系统。

如上，我们从 社会 、行业、企业的角度分别分享了我们对于数字化转型目的的理解，希望对您有所帮助。

【大象云，数据还原世界本质，专注专业于BIM云计算引擎 及 CIM云计算引擎！】

1、洞见企业竞争的本质，企业竞争的本质是什么，就是资源配置、效率的竞争。企业的本质属性是在不确定性的环境中如何决策出正确的决定。

2、顺应变化的消费者需求，以往消费者关注的更多是性价比、产品功能、耐用性等功能诉求；今天，年轻的消费者们不仅关注功能性诉求，对于内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等板块也有了相应的体验诉求。

3、应对市场的不确定性，人类 社会 的发展史就是对抗不确定性、寻求人类命运发展确定性的 历史 ，对不确定性的恐惧和对确定性的追求一直伴随着人类 社会 的发展和演变。不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力，应对不确定性，是人类永恒的挑战。只是这样的不确定性，需要被逐步化解到最小。在不确定性的环境中进行决策亿仁网络是企业面临的巨大挑战，从基于经验的决策到基于数据+算法的决策，就是企业数字化转型的根本模型。企业面对未知，需要通过更多的手段来知晓，获得安全感。用变化中的思维来应对不确定的市场环境。

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⑶ 什么是信息、数据、知识和智能并理解四者之间的关系

信息化

将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解 " 业务现在是什么情况 "，" 流程进展到哪里 " 等一切动态业务信息。信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。

数字化

把模拟数据转换成用 0 和 1 标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。信息化仅仅对于业务的信息化的搭建与管理，并未是对产品对象资源等其他信息进行数字化。数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

数据化

" 数据 "（data）这个词在拉丁文里是 " 已知 " 的意思，也可以理解为 " 事实 "。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为 " 数据化 " ——这是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数据化侧重结果，将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。

智能化

智能化把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有 " 拟人智能 " 的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。

四者间的相互关系

1. 信息化 = 业务数据化

比较明显的例子，如企业 ERP 的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP 无非将手工的过程搬进了系统。这个过程叫做 " 业务数据化 "，用数据将整个业务过程记录下来，最典型的就是各种订单数据，财务凭证。

2. 数字化 = 数据业务化

实施 ERP 的时候，大部分时间是 ERP 顾问问企业你要做什么，或者怎么做。或者告诉你系统功能，然后你自己决定如何使用，录入何种参数。管理咨询顾问会说，我们就是告诉你怎么做，其实管理咨询顾问大部分时间是告诉你方法论，不是具体方法。一旦落实到具体执行，又要碰到数据了。在传统的以框架、流程、KPI 和最佳实践为导向管理思想下，" 怎么做 " 也落实到体系为止。

但是 " 数字化 " 则将 " 怎么做 " 落实到了 " 数字 " 层面。" 数字化 " 是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是 " 机器学习 "，系统反复学习你的数据和行为模式，最后比你更加专业，并反过来指导你。所以说数字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。

3. 数字化、信息化带来了数据化

数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程，最直观的就是企业形形色色的报表和报告。

4. 智能化是最终目标

智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。从感觉到记忆到思维这一过程，称为 " 智慧 "，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为 " 能力 "，两者合称 " 智能 "，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。

数字化产品数据基础重要性

随着企业的数据化建设需求不断深化的过程中，要想发挥大数据对实现企业数字化、智能化的能力，首先需要在充分了解业务需求的基础上，做好建设规划，以合理的成本确保投资效益最大化；而且，不要忽略数字化在工业软件基础性的重要作用。以产品数字化为基础驱动业务的信息化建设。数字化产品市面上一般是 CAD、CAPP、PDM、PLM、IPD；此类基于产品为核心的应用工具。

特别是 PDM、PLM 的产品类型，一种是基于数字化技术为主导的产品辅助软件，另一种基于信息化技术为主导的业务管理软件；本人一般定义为 ERP 的产品业务管理软件，因为此类软件不具备工业软件和数字化的特性，只具有业务软件和信息的特性。