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怎么获取到数据

发布时间:2024-05-14 12:41:56

A. 有哪些的数据获取方式

1、网站日志文件:是做原始的数据获取方式,主要在服务端完成,在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能实现。

优势:完整的服务端请求记录,包括爬虫等的请求;

缺陷:(1)、日志的获取和清洗过滤成本较高;(2)、无用日志对统计干扰造成数据不准确;(3)灵活性有限(页面端很多操作无法记录)。

2、Web Beacons:实现方式是在需要统计的网站页面或者模块上嵌入一个1*1像素的透明图片,用户完全察觉不到,当用户访问该网友的同时会请求透明图片,并完成页面访问的记录工作,就像是在纸上画一个不易察觉的小点来标记那张纸。它实现了日志记录服务器与网站应用服务器的分离。

优势:(1)、日志服务器与应用服务器分离;(2)、数据获取的可控性使日志处理成本降低。

缺陷:(1)、需要在页面植入小图片;(2)、获取信息比较有限;(3)、无法获取蜘蛛等不请求图片的访问记录。

3、JS页面标记:是Web Beacons的改进,是在页面端嵌入JS标记代码,当用户访问网页时同时执行JS代码,JS代码会将一些统计需要的信息以URL参数的形式附带在图片请求地址的后面,然后再向服务器请求图片,这样日志服务器就可以获取比较完整的访问数据啦。

优势:(1)、数据获取的可控性和灵活性较高;(2)、可以对页面端操作进行记录;(3)、获取的数据比较完整丰富。

缺陷:(1)、需要在页面植入JS标记代码;(2)、当用户禁用JS功能时无法获取数据;(3)、无法获取蜘蛛等不请求JS的访问记录。

B. 详细数据分析步骤(一)-数据获取

数据分析师如今风靡全网,那么什么是数据分析呢?此合集将会顷蚂对数据分析的框架做一个细致解析并推荐相关文章以便入门学习。

一、数据获取

现如今大数据时代已经到来,企业需要数据来分析用户行为、雀大埋自己产品的不足之处以及竞争对手的信息等,而这一切的首要条件就是数据的采集。常用的数据获取手段有数据仓库和操作日志,监测与爬取(即爬虫),填写、埋点和计算

1、数据仓库和操作日志

数据仓库(Data Warehouse,DW)长期储存在计算机内,有组织、可共享的数据集合,是为决策支持系统提供基础数据的分析型数据库

数据仓库有几个定义特征,即 :

推荐阅读:一、数据仓库 - 架构艺术 - 博客园

日志和数据仓库具有相同的作用,但相比之下日志的记录比数据仓库精简,且在出现故障时更容易定位问题。

2.监测与爬取

爬虫是指: 通过编写程序,模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程。

根据使用场景,网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫两种。

通用爬虫是捜索引擎抓取系统(Bai、Google等)的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。 简单来讲就是尽可能的;把互联网上的所有的网页下载下来,放到本地服务器里形成备分,再对这些网页做相关处理(提取关键字、去掉广告),最后提供一个用户检索接口。

聚焦爬虫,是"面向特定主题需求"的一种网络爬虫程序,它与通用搜索引擎爬虫的区别在于: 聚焦爬虫在实施网页抓取时会对内容进行处理筛选,尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。

推荐阅读:爬虫(爬虫原理与数据抓取) - lclc - 博客园

爬虫 - Z-J-H - 博客园

3.填写、埋点

这两个都是对用户行为进行记录。

填写是指用户在注册时填写信息或者对相关问卷进行填写。 通过问卷调查、抽样调查获取的数据是有限的,并且有时也不能够保证真实性。

埋点主要指 APP或网页埋点,跟踪app或网页被使用情况,以便优化。通常记录访客、页仿喊面查看、跳出率等等页面统计和操作行为)。直接记录用户与网络产品的交互过程,几乎可以复现,从而 获得用户的行为模式,购买记录、搜索习惯等。这些数据都是用户自己产生的,可以保证数据的真实性。

推荐阅读:6大步骤:快速学会如何进行数据埋点

4.计算

很多数据无法直接获取,需要通过已有数据计算得到。例如企业的投入产出比。

最后,需要强调的是进行数据分析的数据必须真实、准确且具有时效性。数据获取后使用个人信息要遵守以下5大原则:

(1)合法、公开原则。

(2)目的限制原则。

(3)最小数据原则。

(4)数据安全原则。

(5)限期存储原则。


下一篇文章将会对数据分析中的数据预处理做一个简单梳理

C. 怎样能获取数据

要想获取数据有很多渠道比如说你可以编写爬虫程序在网上进行爬去数据或者直接复制电脑里的的数据

D. 数据分析中数据获取的方式有哪些

方式1、外部购买数据



有很多公司或者平台是专门做数据收集和分析的,企业会直接从那里购买数据或者相关服务给数据分析师,这是一种常见的获取数据的方式之一。



方式2、网络爬取数据



除了购买数据以外,数据分析师还可以通过网络爬虫从网络上爬取数据。比如大家可以利用网络爬虫爬取一些需要的数据,再将数据存储称为表格的形式。



方式3、免费开源数据



外部购买数据要花费一定的资金,网络爬取对技术又有一定的要求,有没有什么办法能又省力又省钱的采集数据呢?当然有,互联网上有一些“开放数据”来源,如政府机构、非营利组织和企业会免费提供一些数据,根据需求你可以免费下载。



方式4、企业内部数据



了解了企业外部数据的来源,其实企业内部本身就会产生很多数据提供给我们分析,我们一起来了解一下吧。前面说了,内部数据通常包含销售数据、考勤数据、财务数据等。



关于数据分析中数据获取的方式有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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