Ⅰ 数据分析师需要掌握哪些能力需要做哪些准备
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自孝帆己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分键橡析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法稿慎旁、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
Ⅱ 零基础学习数据分析要做哪些准备
1.统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。
2. EXCEL
不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。而且大家都有一定基础，平时工作中也经常用，学习起来应该很容易，重点应该加强对于各类函数以及EXCEL数据可视化的学习。
3.代码语言的了解
数据分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，这些都需要强大的代码知识做支撑，所以有想学习数据分析的小伙伴可以在学习之前初步对代码有一个了解，这样不至于真正学习起来手足无措。
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Ⅲ 开始大数据分析之前需要做好什么工作
现在很多人都开始用大数据进行分析企业的实际情况以及未来的发展趋势，但是不是所有人都能够正确的使用好大数据的，很多人也只是听说过大数据，但是不知道怎么好好的利用大数据，那么做大数据分析有什么技巧呢？一般来说，只要做好了做好数据采集、处理肮脏数据、做好标准化数据集成、做好数据隔离就可以充分利用好大数据这一工具。
一、做好数据采集
数据采集是分析大数据中的首要任务，数据采集的好坏会直接影响到了公司的业务以及决策，所以说，只有保证好采集的数据和业务所需要的数据的标准相关性是一件非常重要的事情。数据采集的工作影响数据分析，所以在搜集数据的时候一般要去搜集哪些对公司有影响的数据类型。这样才能够为数据分析工作奠定了基础。而数据采集之后还需要对数据进行储存工作和管理工作，这也是数据分析中重要一步。当然，数据采集还需要保证数据的质量的好坏。
二、处理肮脏数据
什么是肮脏的数据？肮脏的数据就是那些不准确、冗余、不完整的信息，这些信息对于大数据来说简直就是毫无用处，同时还有极大的可能会对算法造成很大的影响，具体来说就是会影响大数据分析中的算法，从而导致大数据分析出一个不准确的结果。所以，清除肮脏数据就是一件至关重要的事情了，如果清除了肮脏数据，就能够提高数据的质量，这样才能净化大数据分析的环境。但是肮脏数据是需要人们周期性的进行清除工作。还要用不同的方式将数据完全渗透进系统里，这样就能够更加容易的清理肮脏数据。所以一个优秀的数据分析师一定能够做好数据卫生这项工作，这样才能够在进行分析大数据的时候得到一个比较精准的工作。
三、标准化数据集成
很多业务中的数据都是来源于不同点渠道，这就很容易得到一些不相关的数据，如果想要分析出这些数据，就需要对这些数据进行转化。但是，由于转化的标准不同，使得转化出来的数据和原来的数据所表达的事情有所偏离。从而干扰数据分析。所以，要想避免这些事情的发生，就需要对数据进行设立标准化的规范，这样才能够保证数据分析结果准确与否。所以标准化的数据集成也就应运而生。要想做到这些，需要中央数据管理平台集成所有的部门数据，这样就能够监控每一个部门数据的动态，从而提高的数据分析准确率。
四、数据隔离
做好处理肮脏数据工作之后，还是需要进行数据隔离工作的，这是因为数据存在组织和集成，这势必会影响数据分析的工作。而数据隔离工作就能够让数据分析的工作更有方向性。通过分析小组中的数据，能够观察出数据中不相关的现象，只要把相关数据归纳到一起，这样就能够保证数据的质量，从而提高数据分析的工作效率。很多公司向使用某种软件对数据直接进行分析，通常来说，这种数据分析不到准确的结果。这就提高了公司的使用成本。由此可见，做好数据库的管理工作是数据分析结果准确的保证。
通过上面的内容，想必大家已经知道了做大数据分析有什么技巧了吧，一般来说是做好了优化数据采集、处理肮脏数据、做好标准化数据集成、做好数据隔离就可以充分利用好大数据这一工具。希望这篇文章能够给大家带来帮助。