数据集如何使用

Ⅰ 濡备綍阃夋嫨钖堥傜殑鏁版嵁闆嗘潵浣跨敤鍑犱綍骞冲潎娉曪纻

鍑犱綍骞冲潎娉曟槸涓绉岖敤浜庤＄畻姣斾緥鎴栫栌鍒嗘瘆镄勫钩鍧囧肩殑鏂规硶锛岄氩父鐢ㄤ簬澶勭悊姣旂巼鏁版嵁銆傚湪阃夋嫨鏁版嵁闆嗕互浣跨敤鍑犱綍骞冲潎娉曟椂锛岄渶瑕佽冭槛浠ヤ笅鍑犱釜锲犵礌锛

1.鏁版嵁绫诲瀷锛氶栧厛锛屼綘闇瑕佺‘淇濅綘镄勬暟鎹闆嗗寘钖镄勬槸姣旂巼鎴栫栌鍒嗘瘆鏁版嵁銆傝繖鏄锲犱负鍑犱綍骞冲潎娉曟槸涓挞棬璁捐＄敤𨱒ュ勭悊杩欑岖被鍨嬬殑鏁版嵁镄勚傚傛灉浣犵殑鏁版嵁涓嶆槸姣旂巼鎴栫栌鍒嗘瘆锛岄偅涔堜娇鐢ㄥ嚑浣曞钩鍧囨硶鍙鑳戒笉浼氩缑鍒版湁镒忎箟镄勭粨鏋溿

2.鏁版嵁鍒嗗竷锛氩嚑浣曞钩鍧囨硶锅囱炬墍链夌殑鏁版嵁閮芥槸姝ｆ暟锛屽苟涓旀墍链夌殑鏁版嵁閮界浉绛夈傚傛灉杩欎簺锅囱句笉鎴愮珛锛岄偅涔堜娇鐢ㄥ嚑浣曞钩鍧囨硶鍙鑳戒细寰楀埌璇瀵兼х殑缁撴灉銆傚洜姝わ纴浣犻渶瑕佺‘淇濅綘镄勬暟鎹闆嗘弧瓒宠繖浜涘亣璁俱

3.鏁版嵁閲忥细鍑犱綍骞冲潎娉曞规暟鎹閲忔湁涓瀹氱殑瑕佹眰銆备竴鑸𨱒ヨ达纴鏁版嵁閲忚秺澶э纴璁＄畻鍑虹殑鍑犱綍骞冲潎鏁拌秺鍑嗙‘銆傚洜姝わ纴浣犻渶瑕佺‘淇濅綘镄勬暟鎹闆呜冻澶熷ぇ銆

4.鏁版嵁璐ㄩ噺锛氢綘镄勬暟鎹闆嗛渶瑕佹槸楂樿川閲忕殑锛岃繖镒忓懗镌鏁版嵁搴旇ユ槸鍑嗙‘镄勚佸畬鏁寸殑锛屽苟涓旀病链夌己澶卞兼垨寮傚父鍊笺傚惁鍒欙纴浣跨敤鍑犱綍骞冲潎娉曞彲鑳戒细寰楀埌阌栾镄勭粨鏋溿

5.鏁版嵁镄勭浉鍏虫э细濡傛灉浣犵殑鏁版嵁闆嗗寘钖澶氢釜鍙橀噺锛岄偅涔堜綘闇瑕佺‘淇濊繖浜涘彉閲忎箣闂存槸鐩稿叧镄勚傝繖鏄锲犱负鍑犱綍骞冲潎娉曟槸锘轰簬镓链夊彉閲忎箣闂寸殑鐩稿叧镐ф潵璁＄畻镄勚傚傛灉鍙橀噺涔嬮棿娌℃湁鐩稿叧镐э纴闾ｄ箞浣跨敤鍑犱綍骞冲潎娉曞彲鑳戒笉浼氩缑鍒版湁镒忎箟镄勭粨鏋溿

镐荤殑𨱒ヨ达纴阃夋嫨钖堥傜殑鏁版嵁闆嗘潵浣跨敤鍑犱綍骞冲潎娉曢渶瑕佽冭槛鏁版嵁镄勭被鍨嬨佸垎甯冦侀噺銆佽川閲忓拰鐩稿叧镐х瓑澶氢釜锲犵礌銆傚彧链夊綋杩欎簺锲犵礌閮芥弧瓒虫椂锛屼綘镓嶈兘寰楀埌鍑嗙‘鍜屾湁镒忎箟镄勭粨鏋溿

Ⅱ 如何使用R中内置的数据集

dim(data()$results )
data()$results [ ,4]
R 在 datasets 包提供了 100 个可以使用的数据集，这些数据集都可以通过 data() 函数加载入内存

Ⅲ UCI数据集怎么用

uci 数据集 的说明 告诉了读者 数据的属性和类别，用户可以用自己的数据挖掘方法去将 uci数据集的分类，将结果与数据说明的结果对比。说明自己算法的正确性

Ⅳ 如何使用python访问ECMWF公共数据集

1.安装ECMWF KEY

• 如果您没有帐户，请通过https //apps.ecmwf.int/registration/ 进行自我注册，然后转到以下步骤。

• 登录https //apps.ecmwf.int/auth/login/

• 通过https //api.ecmwf.int/v1/key/ 获取密钥

  请注意，该密钥在1年内到期。您将在到期日期前1个月收到注册电子邮件地址的电子邮件，并附上续订说明。要查看当前密钥登录的到期日期，请访问www.ecmwf.int

• 复制此页面中的信息，并将其粘贴到文件$ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％ .ecmwfapirc（Windows;

• 如何创建前导点文件？

  重命名

• 创建file.txt

• 重命名.file.，最后一个点将被删除，你就得到.file

• 这里我们需要 创建 .ecmwfapirc 文件 ，并将下面内容拷贝进去

• 上面的文件放在 %USERPROFILE%下，这里这个路径可以在用户变量中找到，本人电脑用户名为Cronous 路径为C:UsersCronous

• 所以将.ecmwfapirc 放在上面路径下面

$ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％。ecmwfapirc（Windows）的内容

{
"url" : "https://api.ecmwf.int/v1",
"key" : "XXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"email" : "[email protected]"
}

2.安装客户端库

该版本的库提供对Python 2.7.x和Python 3的支持。

您可以ecmwfapi通过在Unix / Linux上运行来安装python库：

sudopipinstallhttps://software.ecmwf.int/wiki/download/attachments/56664858/ecmwf-api-client-python.tgz

或在Windows上：

pip installhttps://software.ecmwf.int/wiki/download/attachments/56664858/ecmwf-api-client-python.tgz

如果您无法运行sudo或pip命令，只需下载ecmwf-api-client-python.tgz。提取其内容并将模块复制ecmwfapi到环境变量指向的目录中PYTHONPATH。

3.检查数据可用性

要查看ECMWF Public Datasets的可用性，请访问Web界面：

http://apps.ecmwf.int/datasets/

使用此界面，您可以发现我们存档中提供的所有ECMWF公用数据集。我们强烈建议您浏览我们的公共数据集以熟悉其可用性。您可以选择一个公共数据集，并开始浏览其内容。

请考虑有关内容的一些注意事项：

• 不同的ECMWF公共数据集包括不同的“参数”，“时间”和“步骤”

• 在每个ECMWF公共数据集中，并非所有“参数”都可以从所有“步骤”

• 在每个ECMWF公共数据集中，并非所有“时间”都提供所有“步骤”

上面的Web界面将帮助您检查和了解可用性。对于任何类型的选择，系统将以动态方式更新属性以反映当前的可用性。（即如果您更改步骤，一些参数将被添加或删除）。

小费

选择完成后，我们鼓励用户使用页面底部的“查看MARS请求”功能。使用这个MARS请求，你可以建立自己的Python脚本。

这里说一下查看MARS请求可以自动生成python脚本样例文件，我们可以对照着学习一下，如下面的我选择的数据源：




我的请求已经排队（或活动）了很长时间。我要杀了吗？

• 根据许多因素和限制，请求可能需要一些时间才能完成。

• 访问您的工作列表以查看请求的状态

• 您可能需要访问我们的疑难解答页面了解更多信息。

进一步

我可以要求“netcdf”格式的数据吗？

• 是的，你只需要添加你的请求“格式”：“netcdf”

我可以要求有限区域吗？

• 是

• 如果您已经在请求中设置了“grid”关键字，可以添加“area”：“coordinates”关键字。您可以设置预定义的区域，例如欧洲，或者使用北/西/南/东的坐标设置区域。

• 您还可以访问MARS区域关键字以获取更多信息：后处理关键字。

• 见下面的例子。

"area":"europe",
#area: N/W/S/E#europe"area":"75/-20/10/60",#africa"area":"40/-20/-40/60",

转至元数据结尾

• 由Cristian Simarro创建，最后修改于五月11，2015

转至元数据起始

• TIGGE压力水平控制预测

• TIGGE表面扰动预测

请参阅简要请求语法来了解每个关键字。

TIGGE压力水平控制预测

10m风组件，10m v风组件，来自NCEP。所有压力水平。

ECMWF公共数据集Web界面

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"kwbc",'levelist':"200/250/300/500/700/850/925/1000",'levtype':"pl",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18/24/30",'grid':"0.5/0.5",'param':"131/132",'time':"00/06/12/18",'date':"2014-10-01",'type':"cf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-10-01_00061218.grib"})

TIGGE表面扰动预测

2m温度。01 NOV 2014，来自ECMWF

ECMWF公共数据集Web界面

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"ecmf",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23/24/25/26/27/28/29/30/31/32/33/34/35/36/37/38/39/40/41/42/43/44/45/46/47/48/49/50",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})

来自日本东京日本的rjtd

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"rjtd",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23/24/25/26",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})

来自rksl，韩国：

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"rksl",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})