数据分析的应用有哪些

A. 数据分析在商业方面有哪些应用

1、管理工作简单化

复杂的运营管理过程用科学思维分析，聚焦数据的主要矛盾点，配以简洁的数据呈现，且尽可能地简化概念来解决，不仅加速了决策效率，也往往还会收到柳暗花明的效果。一个简要的汇总不亚于面面俱到陈列，一组KPI呈现也比数十页的PPT效果要强很多。

2、优化运营管理流程

通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化;是访问流量的变化还是转换率的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。

3、创造更大的价值效益

商业价值的创新来源于数据价值的有效转换，价值可以通过数据呈现。生产中，当NPI导入量产后，每多久需对ERP系统损耗系数进行调整?哪些制程、哪些料号需要调整?需要通过对生产过程数据进行分析来决定。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数的关键才能提升直通率，降低物料成本的同时才能创造更大的收益。

4、拓展新业务新商机

数据分析可以避免思维的盲点。有人把数据分析过程是比喻成医生把脉看病的过程。除了不仅要提供体检数据，更得要提供疾病医治与预防的方案。一份新备货方案，一条新的流水线的布局，一个新的客户导入或一个新业务模式的开发，均离不开数据预测、分析与推演。

B. 数据分析常被应用于哪些领域有什么作用

【导读】众所周知大数据已经渗透到了我们日常生活中，各行各业都有它的身影，除了在工业和生活中有多应用，在我们的医疗行业也是不可或缺的存在，那么你知道数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?在此引用马云说的一段话“数字化以前只是让一些企业获得更好，而今天是企业活下去的关键。随着数字化的加速推进，未来一二十年，中国有望实现数字化。并且，在未来，大到企业、小到个人，都将从数据分析中获益。”由此观之，未来十年中，数据分析将成为指导企业科学决策运营的关键指标，数字化也将成为企业获益的关键因素。那么，数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?下面，我们就来一起了解下。

1、医疗行业

依托于大量临床数据的收集、实验和分析，在医疗保健方面，我们取得了实质性的进步，这使得普通人的寿命得以延长。

目前，我们已经能通过收集各个患者的数据，包括：姓名、性别、年龄、体重、病史，以及生活方式、习惯、喜好等等，加以分析，来为他们提供对患者最有益，最适合病人本身的个性化服务。

另外，现如今，大多数人都希望通过佩戴健身追踪器，如智能手环等，来帮助自己了解自己的饮食是否健康，体重是否需要加以控制，从而保证身体健康等。除此之外，这些设备所检测到的数据，还可以被用于其他医疗保健、公共卫生状况预测等。

2、物流领域

得益于各国数据系统的逐渐完备，当下，我们的物流行业得以蓬勃发展。通过对数据的深入分析，物流行业在各个方面都得到明显的改进。

比如，通过天气数据的预测分析，航班公司可以合理安排航班的起飞时间、延误时间等，并能根据季节性变化、最新社会趋势或事件的发生(例如：冬奥会)，合理的预估航班座位需求数量、飞机数量，以及对应淡旺季的机票价格等。

又或者，像DHL、FedEx、顺丰等大型快递公司，他们可以通过数据库分析，来合理规划运行路线，合理缩短快递的交付时间，从而提高运营效率。

即使您是从另一个国家订购的商品，也可以通过数据库的数据信息，预估商品在运输途中所需要耗费的时间。如果没有数据库和数据分析，显然这是办不到的。

3、人脸识别领域

说到人脸识别技术，想必大家并不陌生。面部识别算法就是基于人脸数据而产生的。早在10年前，面部识别算法就产生了，但由于算法不够精确，经常出现把动物、照片等，误认为是人脸的问题。

如今，随着越来越多的人脸数据为之助力，人脸识别技术得以进一步完善。例如，现在的智能手机几乎都提供人脸解锁功能，甚至可以识别双胞胎。

更值得一提的是，随着人脸识别技术的进一步精确，未来，人脸识别技术将对执法提供强有力的支持和保障。

4、无人驾驶领域

基于我们对社会各行各业数据的收集和处理分析，曾经被我们视作”空想“的无人驾驶汽车，最终成功被我们的科学家变成了现实。

要知道，对于一辆无人驾驶汽车来说，它每秒可产生的数据接近1GB，这相当于一年的PB数据，也相当于一辆汽车产生的数据。之所以有这么庞大的数据量，这是因为，除了实时收集和处理数据的传感器(雷达，摄像机，GPS，超声传感器等)外，它还需要使用普通汽车的数据。例如，使用最新的导航数据，规划出行路线图，然后通过机器学习，帮助汽车收集处理行程中，可能遇到的紧急状况等问题。

以上就是小编今天给大家整理的关于“数据分析常被应用于哪些领域?有什么作用?”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!

文章来源：https://wenda.hqwx.com/article-42047.html

C. 数据分析软件有哪些，哪款比较好用呢

分析软件有很多，我们可以选择思迈特软件Smartbi的思迈特软件Smartbi ，它是世界上较早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据，完全可以满足大部分的工作需要，其优点如下：

一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

二、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

四、功能丰富的应用工具箱，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。

数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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D. 目前市场上常用的数据分析软件有哪些帮忙介绍一下

1、思迈特软件Smartbi：公司核心产品“思迈特软件Smartbi商业智能数据分析软件”（简称：思迈特软件Smartbi）是企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。

2、Cloudera：实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为大数据并不是容易搞，需要我们构建大数据集群， 而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务，还能帮培训员工。

3、MongoDB：这是一个数据库，并且非常的受大家欢迎，大数据常常采用的是非结构化数据，而MongoDB最适用于管理此类数据。

4、Talend：Talend是数据集成和解决方案领域的领袖级企业，他们为公共云和私有云提供了一体化的数据平台。

大数据归根结底还是数据，其根源还是始于数据的存储，而大数据之所以称之为“大”，就是因为它的数据量非常大，因此，存储就变得至关重要。除此之外，将数据按照某种格式化的治理结构，也尤为重要，因为这样，我们可以获得洞察力。而以上4种工具，就是这方面常用的4种使用工具。

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E. 国内有哪些数据分析软件

国内较为知名的大数据分析软件是思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

除了支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式，同时支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形，借助于地理信息技术，还打造了地图分析功能。

当你们选择数据分析软件时可以考虑一下思迈特软件Smartbi，思迈特软件Smartbi做数据分析是个不错的选择。

自成立初期，思迈特软件Smartbi就一直坚持国产自主研发道路，先后获得软着数十项；同时与华为、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等合作伙伴通力合作，共同打造产品销售、产品整合、产品应用的国产化可信生态体系，与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务。

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F. 比较好的数据分析软件有哪些

数据分析软件有很多。只要是满足自己需求的都是最好的。大数据分析工具在数据收集、数据管理上也要有一些要求。


例如可以的可以提供高级的数据分析算法以及数据模型的分析，不仅仅可以进行结构化数据的分析，也可以进行非结构化数据的分析，还有集成算法和数据挖掘等功能，这些都是大数据分析工具必须要包含的一些功能。

不同的软件提供商对于数据的算法或者一些支持的方式也会有一些不同，企业也要考量哪些是最适合自己使用的，技术不是复杂越好。

这里我建议可以了解一下思迈特软件Smartbi的数据分析软件，思迈特软件Smartbi大数据分析产品融合BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现。

满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。


广州思迈特软件Smartbi有限公司致力于为客户提供一站式商业智能BI解决方案，通过思迈特软件Smartbi产品为客户提供企业报表、数据可视化、自助分析、数据挖掘等成熟功能 。

G. 分析数据的软件有哪些

1、Excel

Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，数据透视图是Excel中最重要的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。正所谓初级学图表，中级学函数透视表，高级学习VBA。EXCEL功能的强大只有那些正真学过它的人才能知道

2、SQL

毫不夸张地说，SQL是数据方向所有岗位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改查。SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言;在数据的操纵语言中，理解SQL的执行顺序和语法顺序，熟练掌握SQL中的重要函数，理解SQL中各种join的异同。总而言之，要想入行数据分析，SQL是必要技能。

3、Smartbi

Smartbi是专业的BI工具，基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史，国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。完善的在线文档和教学视频，操作简便易上手。

4、Tableau

Tableau这款软件 与 Excel 的数据透视图有异曲同工之处，都是可以直接用鼠标来选择行、列标签来生成各种不同的图形图表。但Tableau的设计、色彩及操作界面给人一种简单，清新的感觉，做出来的图比 excel 的更美观。

5、SPSS

SPSS界面操作比较简单，只要认识软件基本界面和功能，准备好数据输入进行分析，软件会就自动给你算出分析结果。但要想读透SPSS给出的分析结果，需要比较扎实的统计学知识。侧重于统计分析类模型，能解决绝大部分统计学问题。

H. 数据统计分析软件有哪些

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

4、SPSS

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

I. 数据分析行业应用在哪些领域

1、医疗保健

医疗保健系统内生成的数据水平并非无关紧要。传统上，由于标准化和整合数据的能力有限，医疗保健行业滞后于使用大数据分析。

但是现在，大数据分析分析通过提供个性化的医学和处方分析而改善了医疗保健。研究人员正在挖掘数据，以查看对于特定情况更有效的治疗方法，确定与药物副作用有关的模式，并获得其他可帮助患者并降低成本的重要信息。

2、制造业

预测性制造提供了几乎零的停机时间和透明度。它需要大量的数据和高级的预测工具，才能系统地将数据转化为有用的信息。

在制造业中使用大数据分析应用程序的主要好处是：产品质量和缺陷跟踪、供应计划、制造过程缺陷跟踪。

J. 大数据分析应用领域有哪些

一、广告行业

比方你最近想买一个商品，然后在网络、京东或淘宝中查找了某个关键字，其实这些行为数据都被搜集起来了，因为有很多人的行为数据，一切后台要进行大量的数据剖析，构建用户画像和使用一些引荐算法，然后进行个性化的引荐，当你登录到一些网站上时，你会发现有一些广告，引荐的一些正好是你要买的一些商品。

二、内容引荐

比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻，比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻，就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理。

三、餐饮行业

快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现能够快速供给的食物;假如行列较短，则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。

四、教育范畴应用

网络大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考，网络高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及相关词汇，为考生猜测出高考作文的命题方向。

五、医疗范畴

智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑，满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。