数据是由什么

⑴ 数据要素包含哪些内容

数据要素主要由政务数据和包括企业数据在内的社会数据组成。

培育数据要素市场要加速政务数据的开放，提升社会数据的价值；并推进政务数据和社会数据的融合使用，形成对社会治理和产业升级的强大推动力。

数据生产要素属性的提升和市场化改革要推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类产业加速向数字化、网络化、智能化发展。概括来说，做好数据要素市场化改革，就是做好数据资源保护、数据开放共享和数据资源开发这三方面的工作。

数据要素的重要性

数据在经济活动中的作用变得越来越重要。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学校长陈晓曾指出，数据要素是现代产业体系的核心要素之一，是数字经济新引擎的源动力，也是全球数字竞争的角力前沿。

在提升政务效率方面，数据要素为“不见面审批”、企业“少跑腿”和“零跑腿”提供了有力支撑。在进行数据要素市场化改革的同时，应不忘加强数据资源和数据安全的保护，数据资源保护是健全数据要素市场体系的前提。

⑵ 简述数据的主要来源包括哪些途径

统计数据主要来自两个渠道：一是数据的间接来源；一是数据的直接来源。

统计数据的直接来源：

1、普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。

2、随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

3、非随机抽样调查：抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

统计数据的类型

1、定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。

2、定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。

3、定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。

4、定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

以上内容参考：网络-统计数据

⑶ 数据分析的三大组成部分

数据分析由三大重要部分组成：

1.数据采集。它是我们的原材料，因为任何分析都是需要数据源；

2.数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能BI

3.数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能，可以让我们直观的了解到分析数据的结果。

下面总结详解这三大部分的内容：

一、数据采集

采集工具：八爪鱼，自动抓取的神器，它可以帮你抓取 99% 的页面源。

python爬虫：可编写，采集，存储数据，以及自动化采集设计。

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二、数据挖掘

它可以说是知识型的工程，相当于整个专栏中的“算法”部分。首先要知道他的基本流程，算法，以及底层的数学基础。

基本流程：商业理解，数据理解，数据准备，模型建立，模型评估，上线发布。

算法:分类算法，聚类算法，关联分析，连接分析。

数学基础：概率论和数据统计，线性代数，图论，最优化方法。

三、数据可视化

当数据量大的时候很难理解，可视化可以帮我们很好地理解这些数据的结构，以及分析结果的视觉呈现。

数据可视化有两种方法(并不是全部)：

1.python第三方库：Matplotlib，Seaborn等

2.第三方工具:如果生成了csv格式文件，想要采用所见即得的方式进行呈现，可以采用微图，DataV，Data GIF Maker等第三方工具。

⑷ 统计数据来源主要由哪些 简述普查和抽样调查的特点

统计数据的来源可以分为两类：直接来源和间接来源。

直接来源包括：

1、调查数据：通过调查方法获得的数据；通常是对社会现象而言；通常取自有限总体。

2、实验数据：通过实验方法得到的数据；通常是对自然现象而言；也被广泛运用到社会科学中，如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等。

间接来源包括：

1、系统外部的数据：统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴；

2、各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据；

3、各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料；

4、各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料、从互联网或图书馆查阅到的相关资料。

普查的特点：普查结果准确，精确度高，但普查工作量大，具有破坏性，费人力、物力和时间较多。

抽样调查的特点：精确度、难度相对不大，实验无破坏性，调查结果比较近似。

(4)数据是由什么扩展阅读：

普查对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作。普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况。

根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

参考资料来源：网络-普查

参考资料来源：网络-抽样调查

⑸ 统计数据来源主要由哪些 简述普查和抽样调查的特点

普查的特点：普查结果准确，精确度高，但普查工作量大，具有破坏性，费人力、物力和时间较多。

抽样调查的特点：精确度、难度相对不大，实验无破坏性，调查结果比较近似。

普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。

随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

非随机抽样调查：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

(5)数据是由什么扩展阅读：

抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：

(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。

(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。

(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。

⑹ 数据是由什么组成的

由表名、字段，字段类型，字段长度，数据记录组成。 解释： 数据表必须要有相应的名字，如：tablename表； 之后必须有字段和字段类和相应的长度，如：id number（11），定义了一个字段id，类型是数值型，最大长度为11位。