数据分区分别指什么

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Ⅱ 数据库分区和分表的区别

分区、分表、分库的详细理解
一、什么是分区、分表、分库
分区
就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的

分表
就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。

分库
一旦分表，一个库中的表会越来越多

将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中就是分区。

二、常用的单机数据库的瓶颈
问题描述
单个表数据量越大，读写锁，插入操作重新建立索引效率越低。
单个库数据量太大（一个数据库数据量到就是极限）
单个数据库服务器压力过大
读写速度遇到瓶颈（并发量几百）
三、分区
什么时候考虑使用分区？
一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

sql经过优化

数据量大

表中的数据是分段的
对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据

分区解决的问题
主要可以提升查询效率

分区的实现方式（简单）
mysql5 开始支持分区功能

四、分表
什么时候考虑分表？
一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

sql经过优化

数据量大
当频繁插入或者联合查询时，速度变慢

分表解决的问题
分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了，写操作效率提高了

查询一次的时间短了
数据分布在不同的文件，磁盘I/O性能提高
读写锁影响的数据量变小
插入数据库需要重新建立索引的数据减少
分表的实现方式（复杂）
需要业务系统配合迁移升级，工作量较大

分区和分表的区别与联系
分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。

分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。
当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。
当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。

常见分区分表的规则策略（类似）
Range（范围）
Hash（哈希）
按照时间拆分
Hash之后按照分表个数取模
在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB，这个DB单独保存user_id到DB的映射关系

Ⅲ 主分区、扩展分区和逻辑分区是什么

主分区、扩展分区和逻辑分区分别是：

1、主分区

主分区，也称为主磁盘分区，是一种分区类型。主分区中不能再划分其他类型的分区，因此每个主分区都相当于一个逻辑磁盘（在这一点上主分区和逻辑分区很相似，但主分区是直接在硬盘上划分的，逻辑分区则必须建立于扩展分区中）。

2、扩展分区

扩展分区是硬盘磁盘分区的一种。严格地讲它不是一个实际意义的分区，它仅仅是一个指向下一个分区的指针，这种指针结构将形成一个单向链表。这样在主引导扇区中除了主分区外，仅需要存储一个被称为扩展分区的分区数据，通过这个扩展分区的数据可以找到下一个分区。

3、逻辑分区

逻辑分区是硬盘上一块连续的区域，不同之处在于，每个主分区只能分成一个驱动器，每个主分区都有各自独立的引导块，可以用fdisk设定为启动区。一个硬盘上最多可以有4个主分区，而扩展分区上可以划分出多个逻辑驱动器。这些逻辑驱动器没有独立的引导块，不能用fdisk设定为启动区。主分区和扩展分区都是dos分区。

(3)数据分区分别指什么扩展阅读：

磁盘分区是使用分区编辑器（partition editor）在磁盘上划分几个逻辑部分，盘片一旦划分成数个分区（Partition），不同类的目录与文件可以存储进不同的分区。越多分区，也就有更多不同的地方，可以将文件的性质区分得更细，按照更为细分的性质，存储在不同的地方以管理文件；但太多分区就成了麻烦。空间管理、访问许可与目录搜索的方式，依属于安装在分区上的文件系统。当改变大小的能力依属于安装在分区上的文件系统时，需要谨慎地考虑分区的大小。

磁盘分区可做看作是逻辑卷管理前身的一项简单技术。

传统的磁盘管理中，将一个硬盘分为两大类分区：主分区和扩展分区。主分区是能够安装操作系统，能够进行计算机启动的分区，这样的分区可以直接格式化，然后安装系统，直接存放文件。