什么是脏数据

Ⅰ 求助大神 什么叫数据库的脏数据

LRU(LeastRecentlyUsed)算法—最近最少使用原则。ORACLE采用LRU保持内存中的数据块是最近使用的，使尽可能减少I/O，提高数据库的性能；

LRU列表（LRUList）—是数据缓冲区的管理列表区。登记了数据缓冲区空闲块和保持块的地址和状态标识（Free自由、Pinned保持、Drity脏）；

脏列表（DIRTYList）—数据缓存区中被修改过的数据块地址列表区。当数据缓冲区中的块被修改，则被标志为“脏”块。DBWR的主要任务是把“脏”数据缓冲块写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。

Ⅱ hibernate中什么叫做脏数据

Hibernate脏数据检查

何谓脏数据(Dirty Data)?

这里的"脏"可能有些误解,脏数据并不是说非废弃或者无用的数据,而是指一个数据对象所携带的信息发生了改变之后的状态. 事务提交时,HIbernate会对Session中的PO进行检测,判断那些发生了变化,并装发生变化的数据更新到数据库中.

Hibernate脏数据的检查一般策略大致有下面两种:

数据对象监控

数据对象监控的实现方式,大体上是通过拦截器对数据对象的设值方法(setter)进行拦截,拦截器的实现可以借助Dynamic Proxy或者CGlib实现.一旦数据对象的设置方法被调用(通常这也意味着数据对象的内容发生变化),则将其标志为"待更新"状态,之后在数据库操作时将其更新到对应的库表.

数据版本比较

在持久层框架中维持数据对象的最近读取版本,当数据提交时数据与些版本进行比对 时,如果发生变化则将期同步到数据库相应的库Hibernate采取的是第二种检查策略

Hibernate数据缓存

Hibernate数据缓存是数据库数据在内存中的临时容器,它包含了库表数据在内存中的临时拷贝,位于数据库与数据访问层之间,缓存(Cache)往往是提升系统性能的关键因素.

数据缓存策略

ORM数据缓存应包含以下几个层次的内容:

◆事务级缓存(Transaction Layer Cache)

◆应用级/进程级缓存(Application/Process Layer Cache)

◆分布式缓存(Cluster Layer Cache)

事务级缓存

这里的事务可能是一个数据库事务,也可能是某个应用级事务.对于Hibernate而言,事务级缓存是基于Session生命周期实现的.每个Session会在内部维持一个数据缓存,此缓存随着Session的创建(销毁)而存在(消亡),因此也叫Session Level Cache(也称内部缓存)

应用级缓存

此缓存可由多个事务(数据事务或者应用级事务)共享,事务之间的缓存共享策略与应用的事务隔离机制密切相关.在Hibernate中,应用级缓存在SessionFactory层实现,所有由此SessionFactory创建的Session实例共享此缓存,因此也称为SessionFactory Level Cache.

分布式缓存

分布式缓存由多个应用级缓存实例组成集群,通过某种远程机制(如RMI或JMS)实现各个缓存实例间的数据同步,任何一个实例的数据修改操作,将导致整个集群间的数据状态同步.

需要注意的是,如果当前的应用与其他应用共享数据库,也就是说,在当前应用过程中,其他应用可能同时更新数据库,那么缓存策略的制定就需要格外小心了,这种情况下,一般采取一些保守策略可能会更加稳妥.

Hibernate数据缓存

以Hibernate主义加以区分,Hibernate数据缓存可分为以下两个层次:

◆内部缓存(Session Level,也称一级缓存)

◆二级缓存(SessionFactory Level,也称为二级缓存)

Hibernate中,缓存将在以下情况中发挥作用:

通过主键id加载数据.这包括根据id查询数据的Session.load方法,以及Session.iterate等 批量查询方法(Session.iterate进行查询时,也是根据id在缓存 中查找数据,类似一个Session.load循环).

延迟加载

Session在内部维护了一个Map数据类型,些数据类型中保持了所有与当前Session相关联对象. 内部缓存正常情况下由Hibernate自动维护,如果需要手动干预,我们可以通过以下方法完成:

◆Session.evict，将某个特定的对象从内部缓存中清除

◆Session.clear，清空内部缓存

二级缓存

在引入二级缓存时,应该考虑以下问题:

◆数据库是否与其他应用共享

◆应用是否需要部署在集群环境中.

如果满足以下条件,将纳入缓存管理:

◆数据不会被第三方应用修改

◆数据大小(Data Size)在可接受的范围之内.

◆数据更新频率较低

◆同一数据可能会被系统频繁引用.

◆非关键数据(关键数据，如金融帐户数据)。

第三方缓存实现

Hibernate本身并未提供二级缓存的产品化实现，而是为众多的第三方缓存组件提供了接入接口，较常用的第三方组件有：

1. JCS2. EHCache3. OSCache4. JBossCache5. SwarmCacheHibernate中启用二级缓存，需要在hibernate.cfg.xml配置hibernate.cache.provider_class参数，之后，需要在映射文件中指定各个映射实体(以及collection)的缓存同步策略。Hibernate提供了一下4种内置的缓存同步策略：1. read-only只读。对于不会发生改变的数据，可使用只读型缓存。

2. nonstrict-read-write如果程序对并发访问下的数据同步要求不是非常严格，且数据更新操作频率较低，可以采用本选项，获得较好的性能。

3. read-write严格可读写缓存。基于时间戳判定机制，实现了“read committed”事务隔离等级。可用于对数据同步要求严格的情况，但不支持分布式缓存。这也是实际应用中使用最多的同步策略。

别人的 希望对你有帮助

Ⅲ oracle中脏数据是什么意思怎么产生的

脏数据就是已经写入到内存里，但是还没有写入到硬盘上的数据。一般当事物没有提交的时候会产生，当事物提交以后，脏数据就会被写进硬盘的数据块，这时他就不叫脏数据了。

Ⅳ 在数据库技术中，脏数据是什么

脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。

Ⅳ oracle中脏数据以及脏块是怎么来的，有啥区别

一，脏数据：
1，脏数据就是读到database buffer cache做了修改但还没有写到datafile里面的数据，只要没有写入数据文件，不管是否提交，都可以称为脏数据。
2，另外一个表的外键，由于某些原因，这个外键关联失效了，但是这个外键列没有删除，那么这一列数据也可以称为脏数据，就是没有意思的或者冗余的数据都可以叫做脏数据。
二，脏块
存放脏数据的数据块(data block)就可以称为脏块。

Ⅵ SQL中脏数据是啥意思

脏读：一个用户对一个资源做了修改，此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。

Ⅶ Hibernate的脏数据和脏对象是什么（请详细阐述）

脏数据并非废弃或者无用的数据，而是指一个数据对象所携带的信息发生了改变之后的状态，脏对象是属性被修改了的对象。

一下楼上的！差不多就这个意思，导致脏数据呢其实就是 当一个数据正在被修改的时候，而另一个地方又来调用该数据，这个时候拿到的数据就是错误的，也就是脏数据，脏对象也是差不多同样的意思！

Ⅷ 数据库的数据脏读是什么意思，怎样有效的避免数组脏读，博客

脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

1、如果都未更新你就读取了，或者都更新完才读取，这都不是脏读，因为得到的是更新前的有效值，或完全更新后的值。

2、如果那个用户更新一半你就读取了，也就是说更新了A，正打算要更新B但尚未更新时，就读取了，此时得到的就是脏数据。

避免脏读的办法就是采取事务，使得用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让读取。

(8)什么是脏数据扩展阅读：

在数据库技术中，脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。

Ⅸ 请问java中的脏数据是指什么

“脏数据 ”在很多地方都有出现比如：数据库，MFC的文档设置中。通常脏数据是表示一个数据已经被修改，但是还没有保存或进一步的处理。比如在MFC的文档中当你把一个文档设置成由脏数据时假如你退出程序，就会提示你是否保存修改当数据。
脏数据 一般就是一个标志，数据被修改了。

Ⅹ 脏数据是什么

脏数据（Dirty Read）是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。

通俗的讲，当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。

因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

(10)什么是脏数据扩展阅读:

脏数据产生的影响：

1、丢失的修改：一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如：事物A和B读入同一数据并修改，B提交的结果破坏了A提交的结果，导致A的修改被丢失。

2、不可重复读：一个事物两次读取同一个数据，两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后，事物B执行更新操作，事务A 无法再现前一次读取结果。

（1）事物A读取某一数据后，事物B对其作了修改，当事物A再次读取数据时，得到与前一次不同的值。

（2）事物A按一定的条件从数据库中读取了某些数据后，事物B删除了其中部分记录，当A再次以相同条件读取时，发现某些记录消失了。

3、脏读：一个事物读取了另一个事物未提交的数据。读“脏”数据是指事物A修改某一数据，并将其写回磁盘，事物B读取同一数据后,A由于某种原因被撤销，这时A已修改过的数据恢复原值，B读到的数据就与数据库中的数据不一致，则B读到的数据为“脏”数据，即不正确的数据。

4、幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。