做一个大数据监测平台多少钱

1. 大数据监测工作怎么做

建议直接找第三方平台
要不然一时半会这玩意儿还整不出来

2. 网络舆情监测软件的市场价大概是多少呢

不同公司，不同业务，价格不同。

广义上来看舆情信息也被称作“社会舆情信息”属于社会信息范畴之内，是经过公众意识而产生，能对社会产生不同程度影响的消息、情报、讯息等形式的总和。是对舆情的一种描述和表现，是指在公众对社会态度的收集整理、分析研究、利用、报送和反馈的信息运作过程，其间用客观反映舆情状态及其运作情况的资讯、数据、音信、情报、信号和指令等。

网络舆情监控应找效率好的。新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

3. 设计一个大数据实时分析平台要怎么做呢

PetaBase-V作为Vertica基于亿信分析产品的定制版，提供面向大数据的实时分析服务，采用无共享大规模并行架构（MPP），可线性扩展集群的计算能力和数据处理容量，基于列式数据库技术，使 PetaBase-V 拥有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性等特点，可完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。
大数据实时分析平台（以下简称PB-S），旨在提供数据端到端实时处理能力（毫秒级／秒级／分钟级延迟），可以对接多数据源进行实时数据抽取，可以为多数据应用场景提供实时数据消费。作为现代数仓的一部分，PB-S可以支持实时化、虚拟化、平民化、协作化等能力，让实时数据应用开发门槛更低、迭代更快、质量更好、运行更稳、运维更简、能力更强。
整体设计思想
我们针对用户需求的四个层面进行了统一化抽象：
统一数据采集平台
统一流式处理平台
统一计算服务平台
统一数据可视化平台
同时，也对存储层保持了开放的原则，意味着用户可以选择不同的存储层以满足具体项目的需要，而又不破坏整体架构设计，用户甚至可以在Pipeline中同时选择多个异构存储提供支持。下面分别对四个抽象层进行解读。
1)统一数据采集平台
统一数据采集平台，既可以支持不同数据源的全量抽取，也可以支持增强抽取。其中对于业务数据库的增量抽取会选择读取数据库日志，以减少对业务库的读取压力。平台还可以对抽取的数据进行统一处理，然后以统一格式发布到数据总线上。这里我们选择一种自定义的标准化统一消息格式UMS（Unified Message Schema）做为 统一数据采集平台和统一流式处理平台之间的数据层面协议。
UMS自带Namespace信息和Schema信息，这是一种自定位自解释消息协议格式，这样做的好处是：
整个架构无需依赖外部元数据管理平台；
消息和物理媒介解耦（这里物理媒介指如Kafka的Topic, Spark Streaming的Stream等），因此可以通过物理媒介支持多消息流并行，和消息流的自由漂移。
平台也支持多租户体系，和配置化简单处理清洗能力。
2)统一流式处理平台
统一流式处理平台，会消费来自数据总线上的消息，可以支持UMS协议消息，也可以支持普通JSON格式消息。同时，平台还支持以下能力：
支持可视化／配置化／SQL化方式降低流式逻辑开发／部署／管理门槛
支持配置化方式幂等落入多个异构目标库以确保数据的最终一致性
支持多租户体系，做到项目级的计算资源／表资源／用户资源等隔离
3)统一计算服务平台
统一计算服务平台，是一种数据虚拟化／数据联邦的实现。平台对内支持多异构数据源的下推计算和拉取混算，也支持对外的统一服务接口（JDBC／REST）和统一查询语言（SQL）。由于平台可以统一收口服务，因此可以基于平台打造统一元数据管理／数据质量管理／数据安全审计／数据安全策略等模块。平台也支持多租户体系。
4)统一数据可视化平台
统一数据可视化平台，加上多租户和完善的用户体系／权限体系，可以支持跨部门数据从业人员的分工协作能力，让用户在可视化环境下，通过紧密合作的方式，更能发挥各自所长来完成数据平台最后十公里的应用。
以上是基于整体模块架构之上，进行了统一抽象设计，并开放存储选项以提高灵活性和需求适配性。这样的RTDP平台设计，体现了现代数仓的实时化／虚拟化／平民化／协作化等能力，并且覆盖了端到端的OLPP数据流转链路。
具体问题和解决思路
下面我们会基于PB-S的整体架构设计，分别从不同维度讨论这个设计需要面对的问题考量和解决思路。
功能考量主要讨论这样一个问题：实时Pipeline能否处理所有ETL复杂逻辑？
我们知道，对于Storm／Flink这样的流式计算引擎，是按每条处理的；对于Spark Streaming流式计算引擎，按每个mini-batch处理；而对于离线跑批任务来说，是按每天数据进行处理的。因此处理范围是数据的一个维度（范围维度）。
另外，流式处理面向的是增量数据，如果数据源来自关系型数据库，那么增量数据往往指的是增量变更数据（增删改，revision）；相对的批量处理面向的则是快照数据（snapshot）。因此展现形式是数据的另一个维度（变更维度）。
单条数据的变更维度，是可以投射收敛成单条快照的，因此变更维度可以收敛成范围维度。所以流式处理和批量处理的本质区别在于，面对的数据范围维度的不同，流式处理单位为“有限范围”，批量处理单位为“全表范围”。“全表范围”数据是可以支持各种SQL算子的，而“有限范围”数据只能支持部分SQL算子。
复杂的ETL并不是单一算子，经常会是由多个算子组合而成，由上可以看出单纯的流式处理并不能很好的支持所有ETL复杂逻辑。那么如何在实时Pipeline中支持更多复杂的ETL算子，并且保持时效性？这就需要“有限范围”和“全表范围”处理的相互转换能力。
设想一下：流式处理平台可以支持流上适合的处理，然后实时落不同的异构库，计算服务平台可以定时批量混算多源异构库（时间设定可以是每隔几分钟或更短），并将每批计算结果发送到数据总线上继续流转，这样流式处理平台和计算服务平台就形成了计算闭环，各自做擅长的算子处理，数据在不同频率触发流转过程中进行各种算子转换，这样的架构模式理论上即可支持所有ETL复杂逻辑。
2)质量考量
上面的介绍也引出了两个主流实时数据处理架构：Lambda架构和Kappa架构，具体两个架构的介绍网上有很多资料，这里不再赘述。Lambda架构和Kappa架构各有其优劣势，但都支持数据的最终一致性，从某种程度上确保了数据质量，如何在Lambda架构和Kappa架构中取长补短，形成某种融合架构，这个话题会在其他文章中详细探讨。
当然数据质量也是个非常大的话题，只支持重跑和回灌并不能完全解决所有数据质量问题，只是从技术架构层面给出了补数据的工程方案。关于大数据数据质量问题，我们也会起一个新的话题讨论。
3)稳定考量
这个话题涉及但不限于以下几点，这里简单给出应对的思路：
高可用HA
整个实时Pipeline链路都应该选取高可用组件，确保理论上整体高可用；在数据关键链路上支持数据备份和重演机制；在业务关键链路上支持双跑融合机制
SLA保障
在确保集群和实时Pipeline高可用的前提下，支持动态扩容和数据处理流程自动漂移
弹性反脆弱
? 基于规则和算法的资源弹性伸缩
? 支持事件触发动作引擎的失效处理
监控预警
集群设施层面，物理管道层面，数据逻辑层面的多方面监控预警能力
自动运维
能够捕捉并存档缺失数据和处理异常，并具备定期自动重试机制修复问题数据
上游元数据变更抗性
?上游业务库要求兼容性元数据变更
? 实时Pipeline处理显式字段
4)成本考量
这个话题涉及但不限于以下几点，这里简单给出应对的思路：
人力成本
通过支持数据应用平民化降低人才人力成本
资源成本
通过支持动态资源利用降低静态资源占用造成的资源浪费
运维成本
通过支持自动运维／高可用／弹性反脆弱等机制降低运维成本
试错成本
通过支持敏捷开发／快速迭代降低试错成本
5)敏捷考量
敏捷大数据是一整套理论体系和方法学，在前文已有所描述，从数据使用角度来看，敏捷考量意味着：配置化，SQL化，平民化。
6)管理考量
数据管理也是一个非常大的话题，这里我们会重点关注两个方面：元数据管理和数据安全管理。如果在现代数仓多数据存储选型的环境下统一管理元数据和数据安全，是一个非常有挑战的话题，我们会在实时Pipeline上各个环节平台分别考虑这两个方面问题并给出内置支持，同时也可以支持对接外部统一的元数据管理平台和统一数据安全策略。
以上是我们探讨的大数据实时分析平台PB-S的设计方案。

4. 做一个像京东大屏幕实时数据的网站要多少钱

几百块钱，小型的商城网站

5. 互联网舆情监测系统需要多少钱

1.舆情监测服务费用与其他软件产品有点不一样，它并没有一个固定明确的价格，一般会根据服务地区、服务对象、具体的服务需求，以及是否要求定制等来决定，因此价格会出现差异。
2.因为舆情监测系统需要依托与服务器，因此会有不少的舆情厂商会按照服务器的价格标准进行收费，像等级一般的服务器价格平均在6-8W，高一等级的则在10W左右，更高级别的则高达十几到几十万不等。
3.此外，比较常见的舆情监测服务收费方式是根据监测主题来决定的，柠檬监测系统。它能够根据用户的监测数量，满足用户对全网信息的自定义监测需求，从而帮助用户最大程度上控制成本，制定科学的舆情监测解决方案，并支持免费试用。

6. 一般舆情监测系统价格是多少啊

一般舆情监测系统价格在几千至几万之间。

舆情监控，整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

需要舆情监控可以联系上海蜜度，新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

7. 舆情监控软件的价格是多少

网络舆情监测系统是针对互联网公开信息进行信息监测分析预警的工具，主要服务对象是对网络舆情信息监测分析等需求的政企单位。

一、舆情监测系统一年费用

舆情监测系统一年费用并非固定：具体费用和监测范围（主题）、服务对象、服务需求、数据量等有关。一般来说，简单需求3-6万/年；相对复杂需求7-10万/年；需定制化需则在十几万，乃至几十万不等；

二、舆情监测系统收费标准

不同舆情公司根据公司产品特性，收费标准各不同，概括起来主要有以下几种收费标准：

• 按功能报价：舆情监测系统一般含有多种功能，如舆情自动生成报告、舆情预警、高级搜索、舆情大屏等，用户所选功能越多，报价越高；对于只需要特点需求的用户，如仅需要高级搜索、自动预警等用户，这类产品较为合适；

• 按监测主题数量：监测主题是指根据一定特性，设置一组关键词作为监测对象，如单位动态、正面报道等，监测主题越多是，收费越高，1个监测主题大概费用6000-10000元/年；同时，按监测主题收费，一般对每个主题的关键词个数或字符有限制，比如每个主题限100个字符等；对于监测主题等于或小于5个的，这类产品性价比较高；

• 按关键词个数：不限监测主题个数，主要按关键词个数收费，关键词个数越多，收费越高，一般100个关键词以内，3-5万/年；如监测主体较多，关键词不算太多，这类产品性价比更高；因为不限主题数量，对于信息的分类管理很友好，用户可以按自己需求设置监测主题，分类管理各类所需数据；

• 其他定制人工服务：除监测系统外，如需要信息人工精准报送、舆情报告如日报、周报、月报等各类舆情报告的，主要和报告难易程度和报告数据量大小收费。

8. 大数据舆情监测服务平台哪家的比较好一点

大数据舆情监测服务平台做的比较好的是上海蜜度的新浪舆情通。

新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

上海蜜度的新浪舆情通根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务

9. 舆情监控软件价格是多少钱

在当今大数据时代发展的社会中，如何加强自身的信息监测管理，成为众多企业要面临的难题。面对繁多杂乱的市面舆情监控系统，不同的功能价格也有所不同，如何使用合适的舆情监控系统来监测企业自身的舆情信息呢，今天所能网络为大家介绍下网络舆情监测三种方式指的是哪些？一起来看看吧。

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1.搜索引擎
搜索引擎作为比较传统的网络舆情监测方式，操作过程相对比较简单，一般会使用到网络、360、搜狗等搜索引擎，将关键词输入，随后从第一页开始预览，往后面换页，逐一点一下就能，最后算出结果产生数据分析报告。
2.项目搜索
项目搜索指的是可以通过网上平台、新浪微博手机微信等内置检索功能的服务平台，输入特殊关键词开展检索，等检索结束以后，检索内容则会一一展现在眼下，此刻客户只必须按时序排列，逐一查询就能搜索。
3.舆情监控系统工具
舆情监控系统工具可自动采集数据，自动预警信息并提前发布信息通知负责人，还能够开展全天7*24小时即时监测，输入关键词实行全网监控，深入分析公司信息，可以转化成图形式舆情分析报告，为舆情应对提供数据支撑。当然开发舆情监控系统成本并不便宜，预算有限的话，可以找第三方合作，舆情监控系统价格相对划算点。

10. 有可以做大数据分析和舆情监测的平台吗求推荐

不知道你是要哪个行业的数据，不过推荐你去找慧科讯业，他们有舆情监测系统，这个软件各行各业都可以监测到，数据很全面，分析做的也好，很多大品牌都是他们的合作伙伴，实力很硬。