全文检索数据库有哪些

Ⅰ 常用的中文文献检索数据库有哪些

全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普
ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)
文献线索的二次检索:CA和EI
上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊，哈哈。。。。。。

Ⅱ 常用的文献检索平台或数据库有哪些

Pubmed是医学,生命科学领域的数据库。提供文献检索,图片检索,影响因子查询,免费全文下载,国家自然科学基金统计分析等服务。
Web of Science数据库是国际公认的反映科学研究水准的数据库。检索精确到文献被收录的期刊、出版公司、作者、日期、页码等。
Seek68文献馆整合了大量知名中外文数据库资源。覆盖各科领域，解决了外文文献下载不了的问题。而且对于疑难文献提供人工帮助。
ProQuest博士论文全文 ,是UMI公司的一个分库。提供期刊、报纸、参考书、参考文献、书目、索引、地图集、绝版书籍、记录档案、博士论文和学者论文集等各种类型的信息服务。
Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。其中被SCI收录的核心期刊近200种。
OVID是全球着名的数据库提供商﹐在国外医学界被广泛应用。
EMBASE内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外，还支持药物和疾病检索。
Ingenta是目前世界最大的期刊数据库之一, 该库收录期刊已超过18,000种，拥有期刊文章索引（或文摘）7百多万篇，广泛覆盖了自然科学与社会科学多种学科的主题。
德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上着名的科技出版集团, 通过Springer LINK系统提供学术期刊及电子图书的在线服务。

Ⅲ 全文搜索引擎有那些、

网络、 谷歌就是典型的全文搜索引擎。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。

Ⅳ 中国期刊全文数据库检索的途径有那些举例说明如何应用。

有以下途径：初级检索、高级检索、聚类检索、二次检索。

以高级搜索为例进行演示。

工具：电脑。

1、在主页搜索栏的左侧可以看到一个可下拉的框，右侧有“高级检索”链接，这两个地方都是可以限定条件进行搜索的（图内红框标注）。

Ⅳ 以下哪些数据库是全文检索数据库

#一个完整的演示
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from whoosh.index import create_in
from whoosh.fields import *
from whoosh.analysis import RegexAnalyzer
analyzer = RegexAnalyzer(ur”([\u4e00-\u9fa5])|(\w+(\.?\w+)*)”)
schema = Schema(title=TEXT(stored=True), path=ID(stored=True), content=TEXT(stored=True, analyzer=analyzer))
ix = create_in(“indexdir”, schema)
writer = ix.writer()
writer.add_document(title=u”First document”, path=u”/a”,
content=u”This is the first document we’ve added!”)
writer.add_document(title=u”Second document”, path=u”/b”,
content=u”The second one 你 中文测试中文 is even more interesting!”)
writer.commit()
searcher = ix.searcher()
results = searcher.find(“content”, u”first”)
print results[0]
results = searcher.find(“content”, u”你”)
print results[0]
results = searcher.find(“content”, u”测试”)
print results[0]

Ⅵ 目前全文的数据库有哪些

1、超星电子图书馆：收录的电子图书内容丰富，包括经典理论、哲学、社科、经济、语言文字、文学、数理化、生物、工业技术、计算机等50余个学科门类，现拥有中文电子图书80万种，论文300万篇，全文总量4亿余业，并且每天仍在不断地更新与增加。

2，书生之家数字图书馆：主要收录1999年以后出版的新书，其收录量为每年中国出版的新书品种一半以上，目前拥有图书15万种，数量可观，学科门类齐全。

3，中国学术期刊全文数据库：该库的产品分为十大专辑：理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。个专辑分为若干专题，共168个专题。

4，维普中文科技期刊数据库:按照《中国图书馆分类法》进行分类，所有文献被分为8个专辑：社会科学、自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、经济管理、教育科学和图书情报。8大专辑又被细分为36个专题。

5，万方数字化期刊收藏资源的特点：目前集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目，2500多种科技类核心期刊，实现全文上网。该系统收录的期刊种类主要有7个：基础科学、农业科学、社会科学、哲学政法、医学卫生、教科文艺、经济财政。

(6)全文检索数据库有哪些扩展阅读：

数据库主要特点：

（1）实现数据共享：

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

（2）减少数据的冗余度：

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

（3）数据的独立性：

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的 逻辑结构和 应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

（4）数据实现集中控制：

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过 数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

Ⅶ 我想查中文文献，请问常用数据库有哪些

国内3大中文文献数据库系统：中国知网、万方、中国期刊网。

万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。

被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。

中国知网收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。

收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。

(7)全文检索数据库有哪些扩展阅读：

多次引用的文献，每处的页码或页码范围（有的刊物也将能指示引用文献位置的信息视为页码）分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后（仅列数字，不加“p”或“页”等前后文字、字符）并作上标。

所列参考文献的要求是：

1、所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。

2、所列举的参考文献要标明序号、着作或文章的标题、作者、出版物信息。

Ⅷ 全文检索工具有哪些

1. Lucene

Lucene的开发语言是Java，也是Java家族中最为出名的一个开源搜索引擎，在Java世界中已经是标准的全文检索程序，它提供了完整的查询引擎和索引引擎，没有中文分词引擎，需要自己去实现，因此用Lucene去做一个搜素引擎需要自己去架构.另外它不支持实时搜索，但linkedin和twitter有分别对Lucene改进的实时搜素. 其中Lucene有一个C++移植版本叫CLucene，CLucene因为使用C++编写，所以理论上要比lucene快.
2. Sphinx

Sphinx是一个用C++语言写的开源搜索引擎，也是现在比较主流的搜索引擎之一，在建立索引的事件方面比Lucene快50%，但是索引文件比Lucene要大一倍，因此Sphinx在索引的建立方面是空间换取事件的策略，在检索速度上，和lucene相差不大，但检索精准度方面Lucene要优于Sphinx，另外在加入中文分词引擎难度方面，Lucene要优于Sphinx.其中Sphinx支持实时搜索，使用起来比较简单方便.
3. Xapian

Xapian是一个用C++编写的全文检索程序，它的api和检索原理和lucene在很多方面都很相似，算是填补了lucene在C++中的一个空缺.
4. Nutch

Nutch是一个用java实现的开源的web搜索引擎，包括爬虫crawler，索引引擎，查询引擎. 其中Nutch是基于Lucene的，Lucene为Nutch提供了文本索引和搜索的API.

对于应该使用Lucene还是使用Nutch，应该是如果你不需要抓取数据的话，应该使用Lucene，最常见的应用是：你有数据源，需要为这些数据提供一个搜索页面，在这种情况下，最好的方式是直接从数据库中取出数据，并用Lucene API建立索引.
5. DataparkSearch

DataparkSearch是一个用C语言实现的开源的搜索引擎. 其中网页排序是采用神经网络模型. 其中支持HTTP，HTTPS，FTP，NNTP等下载网页.包括索引引擎，检索引擎和中文分词引擎(这个也是唯一的一个开源的搜索引擎里有中文分词引擎).能个性化定制搜索结果，拥有完整的日志记录.
6. Zettair

Zettair是根据Justin Zobel的研究成果为基础的全文检索实验系统.它是用C语言实现的. 其中Justin Zobel在全文检索领域很有名气，是业界第一个系统提出倒排序索引差分压缩算法的人，倒排列表的压缩大大提高了检索和加载的性能，同时空间膨胀率也缩小到相当优秀的水平. 由于Zettair是源于学术界，代码是由RMIT University的搜索引擎组织写的，因此它的代码简洁精炼，算法高效，是学习倒排索引经典算法的非常好的实例. 其中支持linux，windows，mac os等系统.
7. Indri

Indri是一个用C语言和C++语言写的全文检索引擎系统，是由University of Massachusetts和Carnegie Mellon University合作推出的一个开源项目. 特点是跨平台，API接口支持Java，PHP，C++.
来自网络。

Ⅸ 和SQL数据库里的查询/全文检索有什么区别

这个问题很难回答，es也可以理解成是一种数据库，不仅能提供全文检索功能，还可以支持各种数值类的区间查询，聚合计算等，这些和传统数据库一样，从使用场景来说，数据库一般用来存meta，比如网站用户，用户资源等等，这些数据有个特点就是量不会很大，还有就是这些数据一般都比较结构化。
es一般用来存一些流式数据，比如应用日志，这也是目前es应用最广的方面，这些数据有个特点就是往往结构不固定，比如应用日志，不同的程序员写得模块打出来的日志字段数量都不一样，这种数据就不太方便用数据库来处理。
最后，一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。
上面从使用场景上说明了两者的区别，从技术上两者全文检索的实现都差不多，无非是倒排索引，但是lucene毕竟是专业的，做了十几年了，索引效率，存储空间等都比传统数据库快很多，技术也迭代的非常快。
以上就是我总结的不同之处，希望能解答楼主的疑惑。

作者：Razzit
链接：https://www.hu.com/question/53063256/answer/151074607
来源：知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

Ⅹ 请分别列举读秀，图书检索数据库的检索字段有哪些

在“快速检索”中有十二个检索字段：“m＝题名或关键词、k＝关键词、j＝刊名、a＝作者、f＝第一作者、s＝机构、t＝题名、r＝文摘、c＝分类号、z＝作者简介、i＝基金资助、l＝栏目信息”。

在“传统检索”中有除了上述十二个外，还多两个检索字段：“u＝任意字段、y＝参考文献”。

在“高级检索”和“分类检索”中，除了“快速检索”的十二个检索字段外，只多一个：“u＝任意字段”。

(10)全文检索数据库有哪些扩展阅读：

读秀，图书检索数据库的简介：

读秀是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库。其以430多万种中文图书、10亿页全文资料为基础，为用户提供深入内容的章节和全文检索；

部分文献的原文试读，以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索，周到的参考咨询服务，是一个真正意义上的学术搜索引擎及文献资料服务平台。

数据库检索。 Internet 拥有不下一万个数据库总量。其中，“ Internet 可检索图书馆目录和数据库”就囊括了从美国国会图书馆到欧美各国许多公用图书馆和大学图书馆的几百个联机目录和数据库。