科技成果数据库的字段结构有哪些

‘壹’ 数据库结构设计包含的数据字典 表结构有哪些

你好：
数据字典（Data
dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。

1数据字典可能包含的信息，例如：

数据库设计资料

储存的SQL程序

用户权限

用户统计

数据库的过程中的信息

数据库增长统计

数据库性能统计

数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.

数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.

组成

1数据流

2数据流分量，即数据元素

3数据存储

4处理

数据字典

数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：

数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

分配多少空间，当前使用了多少空间等。

列的缺省值。

约束信息的完整性。

用户的名字。

用户及角色被授予的权限。

用户访问或使用的审计信息。

其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

‘贰’ 在数据库中大学科研管理系统应有哪些字段

字段？应该首先考虑表结构、表关系等设计吧

‘叁’ 数据库中常用的字段有哪些

字段是你自己定义的
字段的类型有int，string，float，money什么的，不同的数据库，类型的种类还不一样

‘肆’ 简述数据库的结构

数据库结构是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合的结构。一个数据库结构含有各种成分，包括数据库、数据表、字段等。

数据库(Database)

Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

1、数据表(Table)

简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。

表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

2、记录(Record)

表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。

3、字段(Field)

也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。

(4)科技成果数据库的字段结构有哪些扩展阅读：

数据库结构的其他组成结构：

1、索引(Index)

为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。

索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。

2、查询(Query)

一条SQL(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一操作容易实现而且更加有效。

SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。

3、过滤器(Filter)

过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。

4、视图(view)

数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制。

‘伍’ 数据库系统的实现中采用了哪些常用的数据结构

数据库索引文件采用数据结构概述： 1、非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低。反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销。 非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where...)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高。（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）; 2、如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间。 3、不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况。 关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。可参照文章： 非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低。反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销。 非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where...)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高。（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）; 另一方面，也有如下的可能：如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间。 不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况。

‘陆’ 数据库中的字段有哪些

字段是你自己定义的

字段的类型有int，string，float，money什么的，不同的数据库，类型的种类还不一样

‘柒’ 数据库表中字段类型有哪些

数据库表中字段类型有二进制数据类型、字符数据类型、数字数据类型 等其中类型。具体类型如下所示：

1、二进制数据类型

Binary、Varbinary、Image

2、字符数据类型

Char，Varchar和 Text

3、Unicode数据类型

包括Nchar,Nvarchar和Ntext

4、日期和时间数据类型

包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp

5、数字数据类型

数字数据类型包括正数和负数、小数和整数

6、货币数据类型

表示正的或者负的货币数量。

7、特殊数据类型

特殊的数据类型有3种，即Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。

‘捌’ 数据库文件的表结构由字段组成,字段包括哪四部分

应该是“记录的集合构成表内容，字段的集合构成表结构”吧

‘玖’ 数据库系统有哪些结构

数据库服务器多层结构。这是数据库外部体系结构。
物理存储结构数据库系统的结构分为单用户结构、主从式结构、分布式结构、客户/服务器、浏览器/应用服务器/