数据调研方法有哪些

Ⅰ 调研报告数据分析方法有哪些

1、简单趋势

通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供应商占比。

2、多维分解

根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。

3、转化漏斗

按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。

4、用户分群

在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。

5、细查路径

数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。

6、留存分析

留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。

Ⅱ 数据分析的基本方法有哪些

数据分析的三个常用方法：
1. 数据趋势分析
趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。
趋势分析，最好的产出是比值。在趋势分析的时候需要明确几个概念：环比，同比，定基比。环比是指，是本期统计数据与上期比较，例如2019年2月份与2019年1月份相比较，环比可以知道最近的变化趋势，但是会有些季节性差异。为了消除季节差异，于是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份进行比较。定基比更好理解，就是和某个基点进行比较，比如2018年1月作为基点，定基比则为2019年2月和2018年1月进行比较。
比如：2019年2月份某APP月活跃用户数我2000万，相比1月份，环比增加2%，相比去年2月份，同比增长20%。趋势分析另一个核心目的则是对趋势做出解释，对于趋势线中明显的拐点，发生了什么事情要给出合理的解释，无论是外部原因还是内部原因。
2. 数据对比分析
数据的趋势变化独立的看，其实很多情况下并不能说明问题，比如如果一个企业盈利增长10%，我们并无法判断这个企业的好坏，如果这个企业所处行业的其他企业普遍为负增长，则5%很多，如果行业其他企业增长平均为50%，则这是一个很差的数据。
对比分析，就是给孤立的数据一个合理的参考系，否则孤立的数据毫无意义。在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能力 。
一般而言，对比的数据是数据的基本面，比如行业的情况，全站的情况等。有的时候，在产品迭代测试的时候，为了增加说服力，会人为的设置对比的基准。也就是A/B test。
比较试验最关键的是A/B两组只保持单一变量，其他条件保持一致。比如测试首页改版的效果，就需要保持A/B两组用户质量保持相同，上线时间保持相同，来源渠道相同等。只有这样才能得到比较有说服力的数据。
3. 数据细分分析
在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。这里的细分一定要进行多维度的细拆。常见的拆分方法包括：
分时 ：不同时间短数据是否有变化。
分渠道 ：不同来源的流量或者产品是否有变化。
分用户 ：新注册用户和老用户相比是否有差异，高等级用户和低等级用户相比是否有差异。
分地区 ：不同地区的数据是否有变化。
组成拆分 ：比如搜索由搜索词组成，可以拆分不同搜索词;店铺流量由不用店铺产生，可以分拆不同的店铺。
细分分析是一个非常重要的手段，多问一些为什么，才是得到结论的关键，而一步一步拆分，就是在不断问为什么的过程。

Ⅲ 调研方法有哪些

1、全面调查

全面普查是指对调查对象总体包含的个体都进行调查。可以说对市场进行全面普查，可能获得非常全面的数据，能正确反映客观实际，效果明显。

2、重点调查

重点调查是以总体有代表性的单位或家长作为调查对象，进而推断出一般结论。采用这种调查方式，由于被调查的对象不多，机构可以较少人、物、财的投入，短期内完成。

3、随机抽样

随机抽样调查是在总体中随机任意抽取个体作为样本进行调查，根据样本推断出一定概率下总体的情况，一般可以用简单随机抽样（整体中所有个体都有相等的机会被选作样本），分层随机抽样（总体按某种特征。

如年龄，性别，职业等，分组织分层次，然后从各组中随机抽取一定数量的样本），分群随机抽样（根据区域，随机性的选择样本）。

4、非随机抽样。

非随机就是调查人员在选取样本时，先确定某个标准，然后再选取样本数。

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调研可以借助公司客服部门的力量。一般的大公司特别是消费类等注重客户体验的公司往往都有市场调研团队，如果能从他们手上得到一些投资者关注的资料当然是极好的。对新品的调研，有可能是影响投资成败的一个因素。

新品上市后，通常市场有一个反应过程，如果了解到某公司有新品上市，并通过调研预判其市场接受程度，便有可能提前埋伏吃到一波红利。

调研的目的是为了获取信息、解决问题。进行调研时可以结合公司发展趋势，如某个地区市占率明显上升或下降则值得重点关注，以便进行相应验证；调研不必拘泥于形式，但一定要带着问题、获得反馈、形成闭环。

Ⅳ 数据调查的具体方法是什么

一 业务调研

数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什么共同点和不同点，以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。

二 需求调研

了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：

1. 根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。

2. 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。

三 数据调研

前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之怎样的。

• 数据开发，模型建设之前，先了解数据结构，数据内容，数据特性，对数据有一个整体把控

• 探查一下本次需求能不能实现，怎么实现，有没有隐藏bug，数据质量如何

Ⅳ 调查研究方法有哪些

1、问卷调查法：即间接的书面访问，优点是能突破时空的限制，在广阔的范围内，对众多的调查对象同时进行调查。

2、访谈法：能获得更多、更有价值的信息，适用于调查的问题比较深入，调查的对象差别较大，调查的样本较小，或者调查的场所不易接近等情况。

3、观察法：调查者在实地通过观察获得直接的、生动的感性认识和真实可靠的第一手资料。通常适用于对那些不能够、不需要或不愿意进行语言交流的情况进行调查。

4、文献法：通过对文献的搜集和摘取，以获得关于调查对象信息的方法。适用于研究调查对象在一段时期内的发展变化，研究角度往往是探寻一种趋势，或弄清一个演变过程。

调查研究方法遵循的原则

调查研究方法应遵循的三项基本原则是：

1、客观性原则，即收集资料，分析资料以及得出结论都不掺杂研究者的主观因素。

2、科学性原则，指调查研究必须借助各门科学研究的有关成果而建立起来的具有自我规律的体系。

3、系统性原则，即要求调查研究要从系统的角度出发，适应对象的特点。

Ⅵ 调查方法有哪些

常用社会调查方法：

1、问卷调查法：运用统一的问卷向被调查者了解情况或征询意见。是标准化的、书面的、抽样的。分为自填式问卷和代填式问卷。

2、文献调查法：搜集各种文献资料、摘取有用信息的方法。

3、实地观察法：调查者根据调查目的、运用自己的感觉器官或借助科学观察工具，有计划地对处于自然状态下的社会现象进行直接感知的方法。

4、访问调查法：访问者通过口头交谈等方式直接向被访问者了解社会情况或探讨社会问题的调查方法。

5、集体访谈法：调查者邀请若干被调查者，通过集体座谈方式了解社会情况或研究社会问题的调查方法。

6、蹲点调查法 调查者深入到一个或几个基层单位持续一段较长时间，通过全面、深入调查研究，认识调查对象本质及其发展规律、探索解决社会问题途径的方法。

(6)数据调研方法有哪些扩展阅读

(一)全面增进调查人员的才华

有效运用和创新社会调查方法，可以提升社会调查人员的科学素质，增进社会调查人员的聪明才智。社会调查对社会调查人员的科学素质和实际本领的要求非常之高，社会调查人员除了具备较为丰富的社会学与社会研究知识外，最为关键的是要掌握社会调查的方法。

(二)顺利完成社会调查的任务

有效运用和创新社会调查方法，可以提高社会调查人员的社会调查本领，使社会调查人员顺利完成社会调查任务。在社会调查活动中，当一项社会调查任务确定下来以后，要顺利完成任务，关键是要解决方法问题。社会调查的方法，从某种意义上来说，就是社会调查的有效途径、得力工具和科学手段。

(三)有效提高社会调查的效益

有效运用和创新社会调查方法，可以帮助社会调查人员提高社会调查的效益。这是因为：①运用社会调查方法，有利于社会调查人员正确把握社会调查活动的方向，从而提高社会调查的效益。在社会调查中，方向问题是一个重要问题。②运用社会调查方法有利于社会调查人员优化社会调查运作的过程，从而提高社会调查的效益。

参考资料社会调查方法_网络

Ⅶ 常用的数据分析方法有哪些

通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。常见的对比有横向对比和纵向对比。

②分组分析法

分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算;而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。

③预测分析法

预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额;另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

④漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。比如，对于信用卡申请的流程，用户从浏览卡片信息，到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡，最后用户激活并使用信用卡，中间有很多重要的环节，每个环节的用户量都是越来越少的，从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法，能使业务方关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发生异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。

⑤AB测试分析法

AB 测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。

Ⅷ 问卷调查数据分析方法有哪些

1、描述性统计分析

包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。

2、Cronbach’a信度系数分析

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、探索性因素分析和验讧性因素分析

用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。

4、结构方程模型分析

可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

问卷调查的种类

问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。

纸质问卷调查就是传统的问卷调查，调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。

网络问卷调查，就是用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。

问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。

自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。

Ⅸ 调研方法有哪几种

1、问卷调查法

问卷在国内外社会调查中广泛使用。问卷是指用于统计和调查的表格，以问题的形式表达问题。问卷调查法是研究人员使用这种受控测量方法来测量所研究的问题，从而收集可靠数据的方法。

问卷大多是单独或集体邮寄的。调查人员根据表格中的问题填写答案。总的来说，问卷比面试形式更详细、更完整、更容易控制。问卷调查法的主要优点是标准化和低成本。因为问卷方法是基于设计良好的问卷工具，所以问卷的设计需要标准化和测量。

2、网络调查方法

网络调查法(network survey method)是利用互联网的互动信息交流渠道收集相关统计数据的方法。这种数据收集方法包括两种形式，一种是直接使用问卷在互联网上进行调查，另一种是通过互联网从统计调查中收集一些二手数据。该方法具有方便、快速、调查效率高、调查成本低的优点。缺点是调查的范围受到一定程度的限制，在调查过程中可能会受到计算机病毒的干扰和破坏，甚至失去以前的成果。

3、实地调查法

在一定范围内对某些社会现象进行现场调查，收集大量数据进行统计分析，从而探索社会现象。实地调查是在传播研究的范围内研究和分析媒体与受众之间的关系和影响。

实地调查的目的不仅是为了发现事实，而且是为了系统地设计和理论上讨论调查，形成假设，然后运用科学方法进行实地验证，形成新的推论或假设。

4、社会调查法

社会调查是指特定的人类社会实践。社会调查方法是社会调查对象使用的手段、工具和方法的总和，以确保他们的社会调查活动按预定方向进行，并达到理解和理解社会的目的。社会调查方法在社会调查活动中不可或缺，是社会调查活动的第三大要素。

5、抽样调查法

也就是说，调查单位是完全随机选择的，没有任何分组、分类、排队等。其特征在于每个样本单元被抽取的概率相等，样本的每个单元完全独立，它们之间没有一定的相关性和排斥性。简单随机抽样是其他抽样形式的基础。这种方法通常仅在整体单元之间的差异小且数量少时采用。

6、统计调查方法

统计调查方法是指统计机构和统计人员收集统计数据的方法。《统计法》规定的统计调查方法主要包括普查、抽样调查、统计报表、重点调查和综合分析。我国现行调查方法的选择原则是:以周期性普查为基础，以定期抽样调查为主体，综合运用综合调查、重点调查等方法，充分利用行政记录等数据。

Ⅹ 数据分析方法有哪些

常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。

1、聚类分析(Cluster Analysis)

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

2、因子分析(Factor Analysis)

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。

3、相关分析(Correlation Analysis)

相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。

4、对应分析(Correspondence Analysis)

对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。

5、回归分析

研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，?，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。

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