大数据做生意怎么做

❶ 大数据是怎么做精准获客

WakeData有对应的解决方案，可以通过大数据对用户进行分析，从而了解用户的消费场景和消费需求，通过有效的营销工具和最适合的内容触达用户，从而实现精准获客

❷ 大数据时代，怎么做好精准营销

大数据时代下，如何精准获客？

现如今，大数据的使用无论是在商务层面还是我们的日常生活中，都变得越来越普遍，但是说到对大数据的使用，最常见的还是在我们的商业服务行业中，比如当下很火的大数据营销。

目前，大数据已经渗入到了各个行业，如何根据大数据精准定位用户，达到获客目的？

1、精准定位消费者

在打营销战之前，我们最先要做的就是梳理出我们的目标人群，即消费人群。而在这其中，目标人群又可以划分为以下三大类：直接目标人群、间接目标人群和二级目标人群。

直接目标人群指的是购买和后期使用该产品的都是同一人，间接目标人群指的是对直接目标人群购买行为有一定影响力的人，类似于种草安利；二级目标人群指的就是使用该产品的人。

当我们弄清楚以上几大人群的定义之后，我们就可以根据自己的产品属性找出对应的目标用户，再根据目标人群的年龄阶段、兴趣爱好、购买习惯等找出他们真正的需求。

2、媒体推广

借助于部分主流网络媒体，树立企业正面形象，传播企业品牌信息，从而增强企业传播声量，有效提高企业品牌在目标客群中的知名度和号召力，最终影响到用户的合作意向。

3、自媒体运营

通过在常见的自媒体平台如今日头条、百家号、大鱼号等，长期稳定的发布和企业相关的优质内容（如企业动态、所获荣誉等），进而强化品牌在用户心中的形象。举个简单的例子，我们某个企业在今日头条、百家号等自媒体平台，长期有较为稳定的品牌信息露出，作为普通用户，看到该企业的好感度远大于同行业中没在这些平台做内容的企业，当用户真的有需求的时候，自然而然先想到的就是有稳定信息露出的品牌了。

4、微信获客

作为全民使用频率较高的的社交软件，微信获客也逐渐成为各大企业常用的获取方式之一，企业通过微信群，朋友圈等途径做宣传，用户与企业之间可以有个比较直接的沟通，用户有什么问题，也能得到最及时的反馈。

5、短视频营销

在快节奏的生活里，越来越多的用户倾向于通过短视频来获得企业相关的信息，时间短、传递信息快，相较于以往的图文形式更加有趣且易于接收。

值得一提的是，以上几种方式并非是完全独立存在的，想要精准获客，我们可以根据企业实际情况，选择最为合适的一种或者若干种营销方式，最大化实现精准获客。

图片来源：Pexels

❸ 如何进行大数据营销

可穿戴的大数据

看看可穿戴技术，会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲，这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方，还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用，这些都是他们可以用来分析的数据，来提高你的总体体验，还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你，这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作，还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。

不管是大方向还是小方面，年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式，以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展，可以公正地说，大数据的使用是越来越有创造力。

❹ 大数据营销究竟该怎么做

1、数据层：采集和处理数据
传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集，例如问卷调研的形式。你能采集到的数据一定是你能设想到的情况。数据的结构化较好。一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程。
2、业务层：建模分析数据
使
用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法，传统数据和大数据的做法差别不大，例如银行、通信运营商、零售
商早已成熟运用消费者的属性和行为数据来识别风险和付费可能性。但是由于数据量的极大扩增，算法也获得极大优化提升的空间。
3、应用层：解读数据
数据指导营销最重要的是解读。
传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。
而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

❺ 大数据精准营销如何做

精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：

1、以用户为导向。

真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2、一对一个性化营销。

很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。

3、深度洞察用户。

深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。

例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4、营销的科学性。

实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

大数据精准营销包含方面

1、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：

用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。

用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。

用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

2、数据细分受众

在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

3、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

4、精准推荐

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。

❻ 互联网时代能做什么生意好呢

互联网大数据时代，做一些生意可以考虑网络生意。 现在这一段时间网络生意相对来说比较好，可以利用网络的平台进行网络铺张。做一些网络的平台。在平台上进行一定的售卖，在地区形成一定的规模，这样的生意是可以的。 另外也可以考虑售卖，比如开一些网店，售卖一些地方特色的产品。或者是开直播这一类的，也是比较不错的选择。
拓展资料：
互联网时代的特征
1.透明化由于互联网的存在，买卖双方的信息变得对称，一旦某个客户发出声音，就会迅速传播到全国各地，形成社会压力。而在过去的年代里，因为有广告合作关系，传统媒体与大企业之间的默契，不会互相拆台，媒体在曝光企业问题之前会跟大企业大招呼，名义上讲是核对一下，实际上给企业一个公关的机会，这样一来很多问题都被压下去了，大企业慢慢地形成了一整套危机公关体系，就算产品出了大问题也没有什么可怕的。但是到了互联网时代，一切都变了，买卖关系趋于正常，中国的消费者开始享受到发达国家一样的平等待遇，开始有了话语权，企业对客户不得不有敬畏之心。随着各种差评系统的问世，商业环境日趋公平公正，正在回归到市场经济的本质，那就是给消费者选择权和话语权。
2.平民化
互联网时代的到来就像改革开放之初一样，给那些有本事而没有关系和后台的草根一族带来了翻身的机遇，只要你懂得如何去挖掘目标客户未被满足的需求，并根据这些需求做出好的创意。再把这些创意变成令消费者愉悦的好产品，就有机会成功。不管是一篇好文章，还是一首好歌曲，或者一个好创意，只要大家喜欢，就能够广泛地传播，不需要有后台。过去十年是中国“拼爹”最严重的十年，打击了很多草根阶层的奋斗精神。但是，如果大家真正懂得了互联网的时代的特征，就会发现机会，把握机会，草根一族只要抓住机会，努力奋斗就有可能成功，实现梦想。
3.故事化
这是一个信息过剩的时代，过度竞争导致注意力分散，如何吸引消费者的眼球就成为互联网时代的主要挑战。于是为了搏出位，企业或个人一定要有生动的故事，能激发大家的热情和好奇心。在中国市场上很受_丝阶层欢迎的成功学大师们正是利用了消费者的这种心理去激发大家的奋斗热情，各种励志的故事，各种致富的奇迹，各种成功的案例，英雄不问出处，都在不断挑动着_丝阶层内心深处那种急于翻身的欲望，对一无所有的_丝来说看到了成功的一线曙光。其实这一切只不过是一种传说，是一个个精心编造的故事，而受益者只有那些成功学的大师和编造故事的人。
4.在线化进入3G时代
WIFI已经普及，绝大多数手机客户如果愿意的话都可以永远在线，移动互联成为未来十年，甚至更长一断时间的主旋律。所以消费者得到各种信息（好消息与坏消息）的速度加快，时效性更强，信息量更大，尤其是年轻一代，互联网成为获取各种信息的首要来源，各种攻略，点评，分析随时可以查到。而不同观点的分析和碰撞为整个国家的民主进程奠定了基础。而在互联网时代之前，由于各种历史的原因，普通百姓获取信息的通道相对较少，及时性也不够，更不干奢望不同观点的碰撞。
5.小众化
随着中国消费水平的不断提高，中国市场已经进入小众化消费的阶段，消费需求开始离散，大一统的市场格局开始分化，互联网在这个过程中扮演了推波助澜的作用，不管你的需求多么特殊，不管你想要什么样的产品，在淘宝上几乎都能找到。这样一来给众多的中小企业带来了机会，过去那种靠规模经济取胜的大而全模式，被灵活多变的小而专所代替。只要中小企业懂得聚焦，懂得走差异化道路，就能做出比大企业更好的小众化产品，得到某个特定群体的偏爱。可以说小众化思维是现代市场营销的前提，不理解小众化的概念，就谈不上市场营销，从这个维度来看，中国的小众化时代比美国的小众化时代晚了整整30年。
6.娱乐化随着中国社会全面进入小康，上亿的消费者进入中产阶层，互联网时代的年轻人，主要是80后和90后，与过去的60后和70后有本质的区别，不管是工作还是生活，既要有意义，更要有意思，他们不想活得太累，他们需要放松，所以不管做什么事都要追求娱乐，这是正常的需求，因为在衣食住行之后的第五个字就是乐，娱乐的乐，快乐的乐，这是消费升级的必然趋势，所以文化类的消费必然会腾飞，一部电影在中国有10亿票房会变得很正常，_葜萃窘ㄉ韫镜男”嘞嘈旁诓痪玫慕矗泄岢鱿制狈抗僖诘牡缬埃皇且蛭缬昂每矗且蛭谐⌒枨笊侠戳耍蠹也辉俾阌诳垂强春茫ビ霸喝ハ硎苁犹⒀纭K圆还苁悄母鲂幸档钠笠担胗媚昵嵋淮娜贤鸵谟槔稚献鑫恼拢诟髦植返南郏褂茫窆讨屑尤胗槔值某煞帧

❼ 大数据时代，怎么做好数字营销

大数据时代做好数字营销，需要注意以下几个方面：
一、知己：明确产品定位及目标客户定位
一个企业如果想要成功营销，必须明确自己的产品定位和产品卖点，以及企业产品所针对的客户，即目标受众。只有明确了产品自身的属性和针对人群，才能找准用户，有效的传达产品卖点和理念。
从大数据的角度，可以从已有的客户中，提取标签，从而了解顾客对产品的卖点需求，和客户的群体画像。
二、知彼：大数据捕捉精准用户
所有的营销都是以用户为中心实施的，是否对精准用户投放，是精准营销与传统营销最本质的区别。
区别于传统营销方式，精准营销的关键在于利用大数据：将数据库内信息进行整理分析，构建出一套完整的以标签为主的用户画像，形成对目标客户的准确认知和判断，从而筛选出精准的目标受众。
三、作战：一对一“个性化精准营销”
首先，上一步的筛选为我们提供了精准客户，针对精准客户进行营销可提升营销成交率；其次，很多人上培训课都知道，1对1的培训效果更好。同样，营销也是同理，一对一的营销更有利于对不同的对象采取不同的策略，传达客户独特的需求卖点，个性化直击痛点，实现精准的个性化营销。

❽ 大数据时代，企业如何做精准营销

提高用户转化率
一、合适的人
二、合适的产品
三、合适的渠道
这三个为你的的优势及壁垒，你能为你的用户解决他们所需要的产品。
在这三个为你的杀手锏，在加上合适的时间和合适的场景，定能让你转化率节节攀升！
举个例子，你通过大数据找到了一批需要笔记本电脑的人，刚好你有苹果电脑渠道资源，且你拿到的是代购的货，那么你就拥有了三把杀手锏。
合适是场景就是心动的营销了，你的产品在正好在他们刚发薪资的时候被看到了，那么增加了他们对你产品的购买率。
通过这个列子，我们能够简单地理解什么叫做精准营销了，那么怎么才能更加深入的了解呢？
一、收集客户大数据
我们需要收集客户的那些方面的数据呢？身份信息、行为信息和交易信息。
我们获得信息渠道有哪些呢？
根部不同来源的性质，我们划分为第一数据、第二数据和第三数据。
第一数据企业自身获得的数据，第二数据是通过合作企业获得的数据，第三数据是通过购买获得的数据，根据不通来源，最靠谱的是第一数据，但是第一数据需用心沉淀积累。
如何获得第一数据呢？
企业在运营过程中，会与不同的消费人群拥有更多的触及点，当然，获得这些多维度的触及点的数据，是我们需要深耕的数据渠道。
如，我们大家都喜欢喝可口可乐，竟让会有用扫一扫出现AR场景，这个时候，我们需要用我们的微信等进行授权，企业通过此触及点，可以获得客户的信息。
若想做到精准化营销，必要建立企业数据战略！
二、处理大数据、精准推荐产品
获得数据的第一步，当然是处理这些数据！
建立不通的维度框架，收集客户不通维度信息，然后对数据统一整理
建立用户画像
我们的客户基本信息可以了解到，什么样的人在购买自己的产品，自己的哪一款产品比较受客户青睐等一些信息
锁定我们的人群
当我们多维度考虑到购买我们产品的用户，可以筛选并缩小我们用户的圈子。更能精准推荐自己的产品。
精准引流
选择不同的媒体，让用户产生购买欲望
三、建立长期关系
采用会员制或者圈子制度，除了能够提高用户的复购率，且能够起到口碑宣传的作用，因此我们要用心呵护我们的用户，去和我们的用户做朋友，提供我们的价值！