看江西如何弯道超车打通数据孤岛

① 如何打破数据孤岛难题

“数据孤岛”现象简单来说，就是企业内部的数据间缺乏关联性，彼此无法兼容。

一切活动都会产生数据，但这些海量的数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因，分散存储在组织的各个部门、业务系统、应用之中，彼此无法互联互通、共享，也无法被利用，形成了一个又一个孤立的数据岛屿，一旦公司风向、人员及系统发生大的变动，以往通过项目建立起来的数据资产可能会面临重头再来的局势。

万物互联时代，数据可视化技术的诞生，能从生产计划到采购执行、从生产成本构成到订单分析、从原材料到各个环节的质量数据分析等都实现智能化、可视化分析展现。

同时将 3D 建模与数据结合，3D 可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生，提高数据信息的形象化精确性、提升其使用率。

异构数据轻松整合：同一个可视化数据展示看板，支持多数据源接入，轻松整合 ERP/SCADA/MES 等多业务系统以及传感器、视频监控的数据，打破信息孤岛，实现智能识别、智能感知、智能研判等AI模型算法，建立综合可视化分析平台，让决策更清晰。

友好易用强大交互：支持集群信息同步、多节点操作指令联动，支持台位、触控屏、电子沙盘、平板电脑等交互终端，提供强大且友好易用的交互功能，为可视化应用提供友好易用的交互控制体验，轻松应对各种复杂生产工序的应用需求。

跨平台灵活部署：拥有强大的跨平台发布能力，支持大屏、PC端、移动端等多平台发布，灵活应对各种使用场景。

② 我国发展数字经济面临怎样的机遇和挑战

我国发展数字经济面临的机遇和挑战。数字经济在其他产业领域的应用带来的效率滑蔽增长和产出增加已成为推动经济发展的主引擎。近年来，数字经济正在加快向其他产业融合渗透，提升经济发展空间。

数字经济的概括

数字经济，作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态信陪州都可以纳入其范畴。

数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具，互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术，人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强，推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，推动社会生产力快速发展乱键。

③ 如何将数字化转型

数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型，而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征：

• 对客户保持亲密的连接，动态感知需求变化

• 随着IOT、社交网络等众多可用数据，公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品，而是主动预测和发现客户的问题和愿望，并据此进行创新。由于互联网提供的透明度，客户可以轻松浏览评论和价格，数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。


• “了解你的客户”长期以来一直是商业口号，但即使是来自数字优先公司高管也承认，他们的组织往往只是销售已有的产品和服务，而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一，这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。



• 了解客户必须成为一个动态的、持续的过程，并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户，持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲，鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性，他们正在构建“为客户服务，而不是向他们销售”新增长心智模式，并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略（connection）。在咨询项目中，我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接：1.与客户的连接；2.与员工的连接；3.与上下游生态的连接；4.与社会及监督机构的连接；全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”，为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模，通过数字化手段有效洞察需求，连接客户是弯道超车的绝佳时机。



• 以数据为依据而非简单数据驱动的文化，人是核心

• 数字化成熟的组织拥抱数据，并使用它来做出更好、更快的决策。然而，数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要，但需要你需要判断和批判性思考，最终确定路线图。所有员工，不仅仅是数据科学家，都应该使用数据来开启新的洞察和远见，而不是依赖过去的经验，简单的路径依赖。鉴于变化的速度，后见之明常常对手头的任务毫无用处。


• 数字化成熟的公司拥有合适的技术专长（如经验丰富的数据科学家或分析师）、数据工具（仪表板和数据可视化应用程序）和平台（计算基础设施和操作系统），跨越组织部门与不同系统来打通数据。


• 典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台，为数字化转型的数据驱动构建基础，当然前后也花费超过10亿。



• 简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据？它是否集成到员工的工作流程和流程中？员工（无论资历、经验或年龄）是否知道如何解读数据？虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一，但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏见。



• 挑战者心态和极强的颠覆意愿

• 数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状，即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面，并提出为客户创造价值的新方法。


• 在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西，并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。


• 好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化，与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的，而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。


• 在招聘和提拔员工时，数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人，源于他们能够适应不断变化的条件。


• 一位企业家曾经跟我说，他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商，还可以来个适应性商，很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要！变革期~

• 分布式决策与共创之风

• 随着端到端客户体验的需求不断增长，公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为，成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束，将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。


• 这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”，部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示，出于这个原因，在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”，目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区，愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是：如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员，有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公，极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。


• 想赢在数字化新办公形式，你需要的不仅仅是技术：
• 关于共同目标、价值观和规范的明确讨论，可以鼓励参与感和协作。
• 定期会议有助于标准化流程。
• 尽管身体距离和跨文化差异，仪式感可以建立社区感和归属感。
  
• 然而，你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面，目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系，即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。



• 不断做实验和团队学习

• 在一个速度很重要的世界里，数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息；他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”，拥抱不确定性，开放迭代。


• 数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来，你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍，能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个，为了实现它，他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。


• 一位企业家谈到，他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序，对它们进行试验、改进，甚至放弃它们。


• 数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验，并根据新的发展进行测试、学习和适应（甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目）。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化，这些实验将客户需求放在首位。


• 事实上，我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务，这样的例子有很多。例如，在服务三一重工时，他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友，挖掘痛点，抓住领先用户开发产品，利用种子用户引爆市场，迅速获取市场。



• 道德决策和数字化伦理，持续发展

• 随着技术进步，带来了以前想象不到的案例与新情况，数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局，但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。


• 年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活，更是一种生活态度！数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标，并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。


• 数字化公司收集和使用员工和客户的数据，但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时，他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源，因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。


• 企业建立这种信任需要多管齐下，在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护，而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视，但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度，可持续发展的高度，不必等到问题出现才行动。小结：真正的成功不是从不失败，而是经历失败都不失去热情！数字化转型是波澜壮阔的大历史，你与团队的挑战才刚刚开始

④ 如何解决政务信息化建设中的信息孤岛问题

通过“互联网+党建”，可有效解决党委政府部门信息孤岛问题，将基层党建与民生服务、社会治理和城市管理紧密融合，利用信息手段推动全领域业务深度梳理融合。

实践中，通过建立智慧党建云工作体系，以党建为统领，将社区建设、公共服务、社区治理等工作有机统揽起来，实现了基层党建和社会治理统筹推进。通过加强基层服务型党组织建设，推行社区网格化管理，实现了街道和社区工作重心下移、力量下沉；

通过落实网格日走访巡查制度，使街道、社区党员干部扎根基层、直面群众，拉近了党群干群关系；积极整合融合基层社会管理治理资源，依托区、街道、社区三级城市网格化服务管理中心，组建三级视频监控中心，配合公安天网系统，对辖区内的重点地区、关键部位进行日常实时监控，对突发事件进行预警和分流处置；

通过建立健全问题事项流转办理机制，打通了居民群众与区直职能部门的“绿色通道”，使群众诉求得以快速解决，较好解决了“服务群众最后一公里”问题。

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要注重与“互联网+政务服务”双轮驱动，为加快推动政府治理现代化进程提供支撑和保障。

当下，“互联网+政务服务”已成为政府职能转变的新动力和推进政府治理现代化的重要抓手，通过政务部门间互联互通、数据共享、协同联动，实现“一号申请、一窗受理、一网通办”，提升公共服务的整体效能。

2018年起，源汇区依托智慧党建平台和“互联网+政务服务”平台，在基层社区全面推行“进了社区门，最多跑一次”改革，通过健全部门共享数据交换机制，切实做到“数据多跑腿、群众少跑路”，通过流程再造，将33项与群众生产生活密切相关的事项权限下放到基层社区办理，实现了“进了社区门，最多跑一次”，全面提升社区服务质量。

据不完全统计，今年以来，全区19个社区直接为群众提供“一次办结”服务事项2600余件，收到了良好地社会效果。

⑤ 数字化转型是什么

数字化转型是组织如何为客户创造价值的一个根本性变革，也是随着信息技术发展而产生的一种新的经济形态。在世界范围内，数字经济早已成为全球经济的重要内容，是全球经济发展的主线，并在逐步推动产业界和全社会的数字化转型。

数字化转型包含三个层面：

“变换”——从传统式的信息内容技术的数字转变成“新一代IT技术”，并保持技术运用的不断更新。

“结合”——连通多方位、全行业的数据信息与共享资源，保持信息技术与业务流程管理的真实结合。

“重新构建”——在大数据时代根据数字化的准确性保持精确运营的基本上，加速传统行业下的设计方案、产品研发、制造、运营、管理方法、商业服务等的转型与重新构建。

数字化转型好处

1、充分利用数据数字化有助于打破部门孤岛，以便可以统一数据并更轻松地对它进行分析。

2、合并现代数字技术可以改变企业开展业务的方式，有助于简化其工作流程，并在此过程中减少员工的工作量并减少开销。

3、更有吸引力的产品和服务了解客户的需求不仅可以改善客户体验，还可以使企业提供客户所需的产品和服务。它帮助产品设计制造商和零售商选择库存，同时使其公司能够提供更有可能吸引其客户的服务。

4、节约成本云技术可以降低IT成本，这只是节省成本的很小一部分。新技术可以帮助公司优化广泛的业务流程，提供有价值的数据以显示可以提高效率的地方。

5、创建以客户为中心的业务数字转换的主要好处之一是它提供的有关客户的数据，这些数据使企业能够改善客户体验。从提供个性化产品的网站，到在正确的时间通过正确的渠道和正确的消息发送信息给客户，数字化转型使企业能够给客户想要的体验感。

6、精确的市场细分数字化转型所带来的技术使他们能够获得有关客户的更多信息，从而帮助企业发现过去从未意识到的新细分市场。

⑥ 很多企业在使用财务软件或系统方面存在信息孤岛、数据准确性低等问题，如何解决

企业可以通过选择全面集成的财务软件或系统、加强数据管理和清洗、加强系统打通和数据集成、提高人员培训和使用技能、使用用友YonSuite的全面集成功能等方亩或简式来解决在使用财务软件或系统方面存在的信息孤岛、系统打通成本高、数据准确性低等问题。首先企业可以选择具有全面集成功能的财务软件或系统，例如用友YonSuite。这些软件或系统可以集成企业的财务、采购、销售、库存等各个业务模块，实现数据的集中和共享，从而提高财务工作效率和质量。其次企业可以加强对数据的管理和清洗，及时发现和修正数据错误和不一致性，确保数据的准确性和一致性。加强不同系团销统之间的打通和数据集成，例如通过API接口等方式实现系迅裤统之间的数据交互和共享。企业也可以使用用友YonSuite的全面集成功能，实现不同业务模块之间的数据集成和共享，从而打破信息孤岛，提高数据的准确性和一致性。

⑦ 如何打通企业内部的数据孤岛

所谓数据孤岛，简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。 数据孤岛又分为以下两种类型：逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。面对这种情况，企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知，创略科技智能客户平台CDP的主要功能之一就是打通数据孤岛。包括：1、打通第一方数据（包括 PC、移动端、线下门店、OTT、可穿戴设备、物联网等一切数字化触点中收集到的客户数据）为主。2、以用户的实时行为数据（比如用户浏览/点击了什么产品、在页面上停留了多久）为主。 同时，CDP 也可以与 CRM 中的非实时数据和第三方数据开放性地连通。3、应用场景不局限于广告投放。在客户体验、产品定价优化、促销活动，甚至非营销职能部门的业务范畴都有着宽广的应用空间。可以说，CDP 的出现对于那些手握海量数据、预算在千万级别以上的大品牌主来说，无疑是一大福音。因为他们最大的痛点并不在于缺少数据，而是在于如何联通零散的数据孤岛、利用好跨渠道和多数据源的庞大数据资产。

⑧ 如何打通"信息孤岛"实现电子政务

智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。

而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：

一、大数据融合技术

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

二、大数据处理技术

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

三、大数据分析和挖掘技术

大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。

1.国内的智慧城市

2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。

2.国外的智慧城市

瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

3.智慧医疗

金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。

4.智慧警务

通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。

5.智慧交通

郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。

6.智慧消防

郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。

7.智慧城市规划

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
金鹏信息新型智慧城市解决方案

⑨ 企业目前面临哪些数据孤岛

“数据孤岛”存在于每个企业中，如瘟疫般呈蔓延趋势。企业信息化建设突飞猛进，企业管理职能精细划分，信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等，所有数据被封存在各系统中，让完整的业务链上孤岛林立，信息的共享、反馈难，使企业无法适应当今快速多变、全球化竞争的市场环境，企业的生存和发展将面临极大的挑战。