怎么判断数据分布在哪里

A. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述

1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。

集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。

2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。

离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。

3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。

偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。

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离散程度的测度意义

1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。

2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

集中趋势的测量方法

取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。

B. 如何描述一组数据的分布特征

1、描述一组数据的分布特征可以从数据分布集中趋势、数据分布离散程度、数据分布偏态与峰度的角度进行分析，平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。
2、集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性。
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C. 我有一组数据，想要知道如何用excel分析这些数据主要集中在哪个区间；（或者说画出这组数据的正态分布图）

可以利用数据处理工具中的直方图直接做，只是自己要将接收区间选择好，首先先将数据排序，然后选择区间点（等距），比如最小值为6.5，最大值为10.9，可设接收点为6.4，6.8，7.2，....直到大与10.9的一个数，以该数组为接收数组，使用直方图工具即可得出频率表（即落在每个区间的数据个数），根据此表可以画出分布图，也可利用此表，将其转换为正态分布（利用正态分布函数），具体函数及参数用法可在EXCEI帮助文件中查询

D. 如何用excel看一组数据的分布情况

1、首先在电脑中打开excel表格，准备一份数据，选中这些数据，如下图所示。

E. 如何从一组数据确定其分布范围

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=1.96的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到1.9

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值

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标准正态分布一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。