㈠ 3、你了解数据库吗,在日常生活中有哪些应用
了解数据库,各种电子产品中都存在数据库的应用,在日常生活、工作、学习、还有就医、娱乐等等各个方面!例如:电脑、电视、手机、广播、各种软件等等!
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。
即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
分布式数据库相关延伸:
所谓的分布式数据库技术,就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点,但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。
既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制,而是注重每个数据库节点的自治性,此外为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性,一般都是完全不考虑数据的分布情况,这样的结果就使得系统数据的分布情况一直保持着透明性。
数据独立性概念在分布式数据库管理系统中同样是十分重要的一环,但是不仅如此,分布式数据管理系统还增加了一个叫分布式透明性的新概念。这个新概念的作用是让数据进行转移时使程序正确性不受影响,就像数据并没有在编写程序时被分布一样。
在分布式数据库里,数据冗杂是一种被需要的特性,这点和一般的集中式数据库系统不一样。第一点是为了提高局部的应用性而要在那些被需要的数据库节点复制数据。第二点是因为如果某个数据库节点出现系统错误,在修复好之前,可以通过操作其他的数据库节点里复制好的数据来让系统能够继续使用,提高系统的有效性。
㈡ 大数据能做什么哪些领域会使用到大数据呢
零售行业、零售行业大数据应用有两个层面,一个层面升液是零售行业可以了解客户的消费喜好和趋势,进行商品的精准营销,降低营销成本。另一个层面是依据客户购买的产品,为客户提供可能购买的其他产品,扩大销售额,也属于精准营销范畴。未来考验零售企业的是如悄碰何挖掘消费者需求,以及高效整合供应链满足其需求的能力,因此,信息技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。
金融行业、银行数据应用场景:利用数据挖掘来分析出一些交易数据背后的商业价值。保险数据应用场景:用数据来提升保险产品的精算水平,提高利润水平和投资收益。证券数据应用场景:对客户交易习惯和行为分析可以帮助证券公司获得更多的收益。
教育行业、信息技术已在教启笑谈育领域有了越来越广泛的应用,教学、考试、师生互动、校园安全、家校关系等,只要技术达到的地方,各个环节都被数据包裹。通过大数据的分析来优化教育机制,也可以作出更科学的决策,这将带来潜在的教育革命,在不久的将来,个性化学习终端将会更多地融入学习资源云平台,根据每个学生的不同兴趣爱好和特长,推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向。
医疗行业拥有大量的病例、病理报告、治愈方案、药物报告等,通过对这些数据进行整理和分析将会极大地辅助医生提出治疗方案,帮助病人早日康复。可以构建大数据平台来收集不同病例和治疗方案,以及病人的基本特征,建立针对疾病特点的数据库,帮助医生进行疾病诊断。医疗行业的大数据应用一直在进行,但是数据并没有完全打通,基本都是孤岛数据,没办法进行大规模的应用。未来可以将这些数据统一采集起来,纳入统一的大数据平台,为人类健康造福。