㈠ 统计学考试求神！算术平均数、众数与中位数关系。统计数据按照计量尺度可以分为哪几类
1.算术平均数和众数、中位数三者之间的数量关系取决于数据分布的偏斜程度。对于呈现单峰分布特征的数据，如果数据的分布是堆成的，则三者相等。如果数据呈现左偏分布，则三者关系变现为算术平均数小于中位数小于众数，反之，如果数据呈现右篇分布，则一般有众数小于中位数小于算术平均数。
2.统计数据按计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个类：定类尺度，定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。其只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。如：人口按性别分为男女，用“1”表示男性，用“0”表示女性。
（2）定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别，还可以反应各类的优劣、量的大小或顺序。如：学生成绩可以分为优良中、及格和不及格五类。
（3）定距尺度不但可以用数表示各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反应现象之间在量方面的差异。如：国民生产总值、七叶树、人口数都是其应用。
（4）定比尺度可以将两种相关的数加以对比而形成相对数，勇于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。如：将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。
都是按书打出来的，累死。求采纳。
㈡ 计数型数值和计量型数值有什么区别
计量型：简单的意思就是需要测量工具测量出来的数值，如：尺寸是多少；
计数型：就是不良率之类的，如一个产品合格的有多少，不合格的有多少，都是数量的，没法通过用SPC等工具计算的，只能用P图，或MSA计数型的分析。计数型数据与计量型数据相对,
是可以被分类用来记录和分析的定性数据。
例如：
一、要求的标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据的例子。
二、一些本来就可测量（即可以作为计量型数据处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录。
三、用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任何设计更改的出现。计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u控制图来分析。