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公众号数据如何分析

发布时间:2022-04-12 02:09:26

A. 公众号数据分析完整数据,是怎么做的

首先,在微信公众号后台扫管理员进行扫码登录进去之后,找到统计栏目,可以选择你所需要了解的相关信息,具体数据也可以通过公众号后台Excel的形式导出。


有其他关于微信公众号为题可以向我们运营指南提问。

B. 公众号平台的数据怎么分析

1:用户分析
主要是展示公众号的用户(粉丝)情况。包括新增人数、取关人数、净增人数、累计人数。另外还有用户属性,用户属性包括性别分布、语言分布、省份、城市、终端(安卓和苹果)、机型。
分析:一个公众号有没有一定的影响力,粉丝很重要。如果是个人号,粉丝超过5000人可以开通流量主(必须是真粉丝)。对于一个企业来说,如果粉丝数太低,显然做的一般。
注意:分析用户属性时,一定要看下是否出现用户"未知"情况,这些"未知"一般都是死粉。不建议买死粉,买死粉都是没有意义的。一个企业公众号如果想留住粉丝,核心还是靠内容。换言之,有好的内容,粉丝数量自然能增长。
2:图文分析(最重要)
这主要是看图文数据相关情况。
单篇图文,要看阅读人数数据和分享人数数据。
全部图文,包括:图文页阅读次数、原文页阅读、分享转发和微信收藏。这些都可以看到公众号以及所发内容的受喜爱程度。
图文页阅读的渠道包括:公众号会话、好友转发、朋友圈、历史消息和其它。
根据这些数据,就可以看到自己公众号的内容受不受欢迎。
3:菜单分析
主要分析三项:菜单点击次数,点击人数和人均点击次数。根据这些数据去优化菜单栏。
菜单栏可以加的内容有很多,建议企业或者个人加一个重要的东西,比如网站,页面模板等等。一些不是那么重要的内容就不要加了。
4:消息分析
主要是看:给公众号发消息的人数、次数和人均次数。从而判断出公众号的互动度。
另外还有消息关键词,从发送消息的消息关键词可以分析出发消息的人都想了解什么,咨询什么。从而后期更好的结合用户需求去量身制定内容。
5:其它数据分析(前端数据)
主要是图文阅读数据、评论量、点赞数和打赏数。
阅读数可以看出内容是否受到喜爱,评论数可以看出公众号的受欢迎程度或者说人气,点赞数可以看出内容的质量,打赏数则可以看出公众号的商业成功度。
另外,数据分析还有接口分析和网页分析,但这些更多的是侧重开发功能或者相关小程序,对于运营来说,主要是把内容建设好。内容的建设主要是两大块:内容和排版。
内容:微信公众号的内容,每个人的文笔水平不同,风格不同,不能同一而论。但基本的原则就是,文字要有可读性,少广告,用走心的态度写走心的内容。

C. 微信公众号数据分析应该从哪些方面入手

  1. 粉丝数量:粉丝数量代表了最基本的微信公众号影响力,是运营者运营效果的直接体现,也是广告商衡量该公众号商业价值的重要指标。

  2. 阅读量与粉丝数之比,该比重代表着公众号的有效转换率,数值越高,代表公众号实际影响力越大。

  3. 读完率,即关注公众后的读者打开一片文章后读完该文章的比率。

  4. 互动率,即参与文章评论及转发的人数的多少。

D. 微信公众号数据分析应该从哪些方面入手

从我个人的经验出发,我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析,一般以周、月为单元,当然以天为单位也是OK的,看每个公众号的频次需求。

微信公众号主要集中于:用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。

1)用户分析:微信公众号后台可以导出excel数据,然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况;

用户增长:包括关注、取关、累计人数等,分析用户近期变化的趋势是怎样分布的,变化的原因何在?还要分析和之前同一个周期的同比情况,变化的原因何在?无论是上升还是下降,你都要分析数据并找到原因,这都是运营公众号的宝贵经验,为你之后的工作提供很多思路和依据。


用户属性:后台的数据包括性别、省份等信息,我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比,假如你公众号是和汽车相关,这周突然女性粉丝涨了很多,是不是最近公众号做了什么活动呢?而我的公众号男性占比72.46%,是因为我的公众号跟互联网科技相关,所以关注的多为男性,这也不奇怪,你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市,分布的原因是不是也要分析下。

分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户,也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户,为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表,其他数据大家自行分析吧!

3)流量分析

主要是用户通过什么渠道关注公众号的(主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号)、阅读图文的流量都来自哪些渠道。


4)菜单分析

一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容,需要展示给用户看的内容,所以菜单的点击情况也显得很重要。

菜单有多少用户点击了,是不是达到预期了?每个菜单模块点击数据是如何分布的,一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣,作为依据可以对菜单内容进行调整修改。

5)活动分析:后台没有这个数据,这是我结合实际情况得出的结论

对于我们而言,微信的活动一般是配合网站的活动,作为网站活动的宣传平台,可以统计下活动期间微信的数据,和平时数据做个对比。我举个吧,比如我们之前做了一个活动,主要分析的维度是这样:

了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据,并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比;

除了阅读量那些,我们是电商,更关注单条带来了多少的购买转化,并和平日的购买情况作对比;

若活动是分期进行,还需要对比不同期的活动数据,然后去总结经验;

不管公众号你做了什么“内容”,一定一定要学会从数据角度去分析问题,总结问题,不要只是傻傻的发文章、上活动,每次做了什么,都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理,是否需要改进,这样才会不断进步,用户才会不断变多多,领导也才会看到你的进步和努力!别说你不会数据分析,数据分析很难,复杂的数据分析工作的确很难,不然数据分析师怎么混;但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析,毕竟你也不是分析师嘛,分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定,只是具体的数值在变,在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘(数据图表皆来自BDP个人版)后,第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的,其数据结果也跟着改变了,所以数据分析也不是那么复杂,一次就解决了,不需要每次都做,也不会搞得很复杂,数据分析也很快。我附上微信的数据模板,图表数据只是示例,大家主要参考模板分析的思维。

E. 微信公众号内容数据分析怎么做

微问数据提示可以从以下几个方面分析:
1、内容:是否有持续的内容提供,评估内容质量(以其目标用户的标准),在内容推送上有没有自己的鲜明特色,原创内容占比
2、用户互动:留言功能,消息回复功能
3、活动:是否有提升公众号活跃度,吸引粉丝关注的活动开展
4、数据:重在稳定性。
5、日常运营:是否定期更新;是否有菜单栏,如果有,设置上是否用心一个公众号要拥有大量真粉,一定是在用心和有意识、有策略地运营的。

F. 怎么分析一个公众号的运营情况

分析一个公众号的运营情况,是从数据去分析,数据的分析至关重要,也可以对比公众号后台提供的数据,比如阅读量、转发量、新增粉丝数量、粉丝总量、收藏量。

G. 公众号数据怎么分析完整数据

1.
用户分析:主要包括了用户增长和用户属性。用户增长主要统计新增、取关、净增、累计人...
2.
图文分析:包括了单篇图文、全部图文两大块。里面主要统计了收藏、转发、阅读量、阅读...
3.
菜单分析:主要包括了点击次数、点击人数、人均点击次数三点
4.
阅读量的来源主要靠两大渠道:一个是公众号会话,一个是朋友圈。
5.
最后可以把这些数据以Excel的形式导出到本地上进行分析!

H. 公众号要做数据分析,到底是分析什么

我也来说说我的看法。

第一,分析账号的活跃度及基本运营数据

这个也是很多号主会去分析同行业的公众号,从而更好提高自己运营公众号的数据。

第二个,分析账号的商业价值

通过公众号的历史广告推文分析,你能了解到这个公众号的商业价值,还有通过西瓜数据的公众号诊断功能,你也能了解这个公众号的用户画像。

此外通过公众号的历史热文,你能了解到这个公众号是谁在关注,他们在关注什么,是否会是你商品的购买用户群体。

附部分公众号诊断的数据截图

来自西瓜数据的投前分析功能

以上三点就是关于公众号数据分析的要点。基本上也是三个分析的方向。

I. 手把手教你微信公众号数据分析

手把手教你微信公众号数据分析

这是一篇公众号运营科普文

适用于公众号运营初级选手

欢迎误入的大神强插指点

闲话少叙,直接脱裤子进入正题:

公众号运营数据分析的地位

数据分析……

重要吗?

重要!

是最重要的吗?

不是最重要的!

没有数据分析就不能公众号了吗?

绝对能做,但是很可能做不好!

方向定位、内容运营、用户运营、活动运营、数据运营,有机结合起来才是微信公众号运营的完全体。

公众号运营数据分析的作用

如果把公众号运营比作“在黑暗中前行”

那数据分析则可以当成“探路的拐棍”

锁定300米远的目标要靠感觉

扫清3米内的障碍要靠拐棍

数据分析在微信运营中的作用主要有两个

1、验证,验证前面是路还是坑

2、启发,发现路上的金子

好吧,不要打这种稀奇古怪的比方了,咱说正经的。

公众号运营的过程一般是这样:

拍脑袋运营策略——初始状态的策略怎么定出来的?拍脑袋拍出来的呗!听了那么多讲座,看了那么多攻略,喝了那么多鸡汤,觉得自己啥都会了,脑袋一拍,啪,方案出来了;按策略运营执行——不管方案如何,磕磕绊绊先做出来;用数据验证策略——数据出来,潮水退去就能看到谁没穿裤子了,重新调整策略,把那些穿裤子的弄死……哦,不,留下那些穿裤子的好策略,干掉不好的策略;从数据获得启发——从数据中发现潜在的问题,发现新的机会;重新制定策略略——再来一轮循环,越做越牛逼。

可以看出,有了数据分析,上面这个循环才能不断优化不断完善,这就是数据分析最重要的作用。

啥?数据分析最重要的作用是写报告给领导看?

stop!眼光长远一点,牛逼的结果才是领导真想要的,想要牛逼的结果就必须让上面的循环高速、高效地跑起来!

公众号运营数据分析的方法

0、满满的好奇的心

如果只是随便玩玩,或者应付公司的差事,那你看了本文前两部分知道数据分析大概的是啥,可以去吹牛逼就够了。

如果你有很强烈的欲望把自己公众号做牛逼,那就接着往下看,因为,欲望越强烈,对数据的好奇心才会越大。

而好奇心是最好的老师,从现象和数据中追溯背后的原因,发现关键的因素和节点,在这个过程中获得乐趣和成就感。

只有如此,才能把数据分析这个工具的作用体现出来。

1、基础数据有什么

首先,我们要了解,微信公众号的基础数据有什么:

基础数据在哪能看到?

公众号的数据后台已经做得比较完善,在后台左侧的菜单栏,“统计”那个模块所有基础数据都在这里。

基础数据有哪些?

用户数据——与时间维度相关的用户数量(增,减,和)、用户来源等,可以多维度组合查看,还有基于全量用户的地域、性别、手机型号等属性的分布;

图文数据——与时间维度及文章维度相关的图文阅读量、转发量、点赞量、收藏量等数据,可以多维度组合查看;

消息数据——与时间维度及关键词维度相关的消息数据;

接口数据——调用技术接口的次数,非技术人士这块可以略过(恩,因为我也不会……)。

2、带着问题看数据

如果你没有“带着问题看数据”思想,那么,你看到上面几组基础数据时,心里一定在想:这特么都啥玩意儿啊。

只有当你强烈地想解决某个问题的时候,你才能从这些数据里看出些门道。

比如

当你很想知道图文头部放一个引导点击“蓝字”关注的提示,是否有用时,你才回去看用户来源的数据对比。

你才会发现,原来80%的新关注用户都来源于其他(其中点“蓝字”又是主要的)。

你才会发现把引导点“蓝字”提示做的更诱人是有效的。

3、从数据中发现问题

发现了数据中的乐趣之后,就要时不时去玩一玩数据,各种维度、各种交叉,从中发现不寻常的数据,再从不寻常中挖掘背后的原因。

比如上图

在图文分析-图文统计页面有排阅读渠道的按钮,可以查看各渠道的阅读来源对比。

你会发现朋友圈的阅读量远高于其他渠道,说明标题、内容有促转发到朋友圈的因素,才有可能成为爆文。

你就会有意识在标题、内容里布置促转发到朋友圈的元素了。

4、常规数据分析方法

a、列表

简单的列表,公众号数据后台已经提供,更全的数据表格可以选定维度后导出excel表,做更深度的处理。

b、作图

基础的图形展示,公众号后台也已提供,更复杂的图标,可以利用下载的数据表格进一步处理。

c、数学处理

简单数学运算统计快速傅里叶变换平滑和滤波基线和峰值分析

上面这些方法,是网络搜的,其实只用简单数学运算,对于普通公众号运营者完全够用了。

表格和数据列出来到底看什么呢?

看对比,看变化,看异常

比如观察基于时间维度的各数据项:比如按月、按日、按小时去分析各类数据项的变化,不同的维度可以发现不同的问题;

比如观察图文的各种数据变化:每篇文章的阅读量增长、衰减趋势、阅读、转发数据变化,找到你粉丝群体的喜好;

比如每天把后台给出的各种基础数据都扫一遍:发现与日常趋势不一样的异常数据,再挖掘背后的原因,很可能挖出金矿哦。

公众号运营数据分析的示例

1、几点群发好?

2、标题和内容哪个更重要?

3、头条和二条有区别吗?

4、粉丝都是用什么方式关注你的?

5、什么样的内容是好内容?

你一定以为接下来,我会用数据分析工具解答一下上面的问题

然而,并没有

方法你已经学会了,打开后台,去如饥似渴地玩弄自己的数据吧!

以上是小编为大家分享的关于手把手教你微信公众号数据分析的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

J. 公众号怎么做数据分析

一般分成两个情况去做,第一个就是对公众号的基础运营数据进行分析,最后关于这个分析的结果,能让你意识到某个公众号它的头条阅读大概是多少,次条阅读大概是多少,那评论条数在多少是正常的。

当然还有另外一个维度,这个你就通常要接触数据去分析了,譬如了解公众号接过什么类型的广告,又比如说了解到公众号的用户人群画像,或者是希望提高了解公众号数据的效率。

我附个图详细说明

来自西瓜数据的公众号诊断

这两个图片,都是通过西瓜数据快速获得,像用户画像和广告文章分析,一般都要借用工具进行分析。

总结:在公众号做数据分析的时候,借助第三方工具平台,分析的结果会更加完善。

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与公众号数据如何分析相关的资料

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