大数据就业两大方向：
1、大数据开发工程师
数据工程师建设和优化系统。更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。
2、大数据分析师
一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。核心职责是帮助其他人追踪进展，和优化目标。
大数据工程师主要工作在后端。持续的提升数据管道来保证数据的精确和可获取，好的工程师会为组织节省很多的时间和精力。
大数据分析师一般用数据工程师提供的现成的接口来抽取新的数据，然后取发现数据中的趋势，同时也要分析异常情况。
数据分析师中的数据挖掘技术方向，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力，同时薪资待遇也更好。