数据不敏感适合哪些工作

A. 有什么岗位，适合自己做自己的，不用与人有太多交流

文职工作，文职类的工作有文员、记录员、编辑、仓库资料整理员、图书管理员、小说、文字创作者等多种，这种工作只要做好本职工作，平时与职员交流或与外人交流的不多，每天都有责任努力完成当天的工作。在文职工作的人能忍受孤独和安静，足够细心，善于整理物品，满足这些需求的人很容易接触到文职工作。因为沟通不多，所以适合不喜欢说话、冷静、内向的人。

需要一定的技术能力要求，包括文职、数据、艺术等。如果你不喜欢说话，没有技术能力，还有一份工作同样适合你，这就是普通工科类的工作。工厂的装配线工人、零件工作、保安、清洁人员等、外部的清洁工、洗碗工等。普通工科类的工作不仅简单，也不需要太多交流。唯一的要求是保证按时完工，保证工作效率和工作质量，基本都能从事。职场上，各行各业都有数百个工作岗位，很多工作岗位适合不太会说话的人。之前列举了文职类、数据类、艺术类、一般公共类等四大类。是大多数人的选择，这些职业都适合不太会说话的人。

B. 对数字不敏感的人能干金融分析师助理吗

可以从事的岗位有很多，例如投资咨询顾问、投资银行家、证券交易员、执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等

介于每个人的情况都有所不同，以拿CFA从业者的投资分析师为例，为大家普及了金融人的职业发展之路。

一、Analyst（分析员）

投行中的Analyst(分析员)一般都是为各大院校应届生准备的一个2年的program，刚毕业的大学生一般都会从此做起。既然叫做分析师，工作内容不外乎是一些数据分析、行业研究之类的工作，有些需要建立一些初步的模型，包括mergermodel、DCF、LBO等等，然后交给associate进一步review和加工。

研究结束，要使用PPT将研究结果呈现出来，所以这个岗位也会经常用到PPT。当然，作为一个初级岗位，很多情况下还会涉及到很多杂七杂八的事情，总是就是投行工作的基础，也是锻炼人的岗位。

这个岗位一般坚持3年时间久可以得到升迁，大多数金融人也是在这个岗位上开始学习CFA的，有前瞻性的大学生在毕业前就把CFA一级考过了，可以极大的缩短在基层工作的时间，两年甚至很短时间就可以成为Associate，也就是我们要谈的下一个岗位。

二、Associate（副经理）

Associate是比Analyst高一级的职位，要么是从Analyst晋升而来，要么是各金融专业高材生或者CFA持证人之类。作为Analyst的小领导，Associate仍然要做一些分析类的工作，不过是有点技术含量的工作，负责更复杂的建模。Associate还要根据公司或者上级的安排，分配任务，承担administrativework，并且主要负责与客户的沟通。

虽是领导，Associate的工作并不轻松，每天需要加班加点，并对全组工作负责。这个岗位需要一定的金融知识背景，所以很喜欢的MBA或者CFA持证人，即便是只通过了CFA二级考试，也会受到欢迎。通常员工会在此岗位上工作3到4年的时间，然后才能学到足够的本事升到更高的位置上。

三、VP（副总裁或经理）

如果你顺利进入到VP阶段，那么恭喜你已经得到了升华。VP泛指所有高层的副级人物，工作要指导Associate和Analyst，同时也要有一些外部环境的接触。很多CEO忙不过来的工作都会交给VP负责。

VP的工作主要由两大块组成，一是充当projectmanager的角色，当D或MD接到deal的时候，负责executingthedeal，二是计划所有需要的过程和任务分配给associates，并且确保顺利进行。VP同时也是和客户接洽以及联系各个support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易，要得到晋升更不容易，行业内VP普遍工作3到15年才有机会晋升，除了经验、能力、运气，各种自我提升也少不得。大部分金融人在这个岗位上努力通过CFA三级考试，提交证书申请，如果已经是CFA持证人，那真是极好的。

四、Director（总经理、董事）

根据投行的规模不同，Director或有或无。Director负责重要的交易比如费用谈判，交易策略和客户会议。还有就是做营销吸引客户。MD工作性质与其近似，不过焦点在重要的客户上。

五、MD（董事总经理）

Director3年左右就会升任MD(董事总经理)。MD级别有很高的业务收益指标以及维护重要客户的责任，参与公司的整体战略及业务方向制定。

MD再往上发展就会去做各个分支的管理人，或者是做CEO。这个时候如果没有一张CFA这样的很嚣张的证书傍身就不合适了。

以上是一个典型的投行职称序列，有些金融机构会设置一些中间职称，比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等，唯一不变的是对人能力的要求和证书的要求。

当然，CFA的在职业发展上的帮助不止如此，从职业发展的角度，一张代表了你金融理论过硬、工作经验丰富的CFA证书，能帮你优雅地、高效地达成目标。现在vc/pe是一个很时髦的词，国内也出现了很多风投成功的案例，想进入风投圈或者私募圈的金融人不在少数，如果没有一张高含金量的CFA证书，恐怕连门槛都进不去呢。

C. 语言组织能力好 亲和力佳 洞察力好 请问适合什么样的工作 本人对数据不敏感

营销，主持人，办公室的文书……很多的啊 。

D. 请问这样的人适合什么工作对数字不敏感，记忆力也一般，对钱不敏感，对理财不关心，感性化～

去做文史哲的翻译工作比较合适。

E. 女生对数字不敏感,但是操作能力强,做什么工作

一般来说，做做财会类的，既可以发挥对数字敏感，细心的优势，同时又不需要出去跑，那么辛苦，不妨考虑一下，当然当今社会适合女生的工作还有很多。

F. 数据安全工作适合做什么

1.数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息

2.数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3.程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5.敏感SQL实时审查及操作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。

6.部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

G. 对于数字不敏感的我，今后什么工作怎么办

从小数学就不好，对数字敏感度也不高，但出来工作了做的都是有关数字的，做过二手房中介，收银，仓管，口算能力很一般，这些工作严格说都不完全胜任，靠着电脑，而且比别人比对的次数要多很多，别人能随口所出来的，我必须查电脑，现在又安排的要做保健品直销，朋友是再其中做到了收益，月收入两万多，还要往上涨，我也去学的营养学，理念很清楚，也讲得比人教听的好，我这方面的逻辑还不错，但重要的是其中又牵扯投资收益换算的概念，我就完全瞎！！！别人一看，哇，不错，很好赚的，我看着这一串串数字却没有任何感觉，好像脑子完全没有这个筋！真么办啊？大家帮帮我啊，我是做呢，还是不做？做了这些东西自己都算不清的，别人还怎么相信你进单呢？不做呢，我又能做什么呢？上学时学的也是财会专业，完全就是混过去的……

H. 为什么要做数据分析师：职业规划很重要

数据分析”作为近几年最火热的词汇，越来越受到大家的关注，而且这一行业就业面很广，薪资相对来说很高，就吸引了大多毕业生青睐。任何行业随着深入发展，都分为3个阶段：初级，中级，高级。

初级要求熟练使用Excel即可；

中级需要的核心技能：

高级需要掌握统计概率，精通SQL，编程语言Python或者是R。

数据分析岗位方向及工作内容可以简单分为业务和技术2大方向：

业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等。

技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等。

业务类岗位的数据分析师大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关的报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题分析报告。

学习数据分析师职业规划前景的问题可以到CDA数据分析认证中心了解一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

I. 我对数字不敏感，可以做会计吗以及我很想做会计工作。

你要是想作个小会计，混个饭吃可以，但是想作高一点职位，就比较难了，我就是作会计的，周围也接触很多财务人员，要是这个数字不敏感，真的要三思，比如说，给你一个报表，你看一眼会很快想到某某地方的数字和这有关系．而且想到很多，有些人会熟能生巧，但是这回个数字悟性较差答的人，要付出的更多更多．会很吃累