方差多少数据才有意义

1. 方差的统计学意义

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为
标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。

2. 方差到底是有什么意义

方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：

来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。

方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

3. 方差的数值有没有什么具体意义

现阶段只有定性的分析，没有定量的比较。如果不专门学数学的话，那到大学为止都只涉及两个或多个方差的比较，没有方差之间关于量的分析。

4. 方差到底是有什么意义

咨询记录 · 回答于2021-09-20

5. 方差的意义

方差主要是描述一组数据的稳定性，方差越小，越稳定，也就是数据越集中

6. 方差值为多少能说明一组数据均匀

0.方差为0表示这组数据完全无波动。方差介于0-正无穷之间，值越大，该组数据波动越大。

7. 方差多大才合适

发差代表离散程度，越小离散程度越小。方差一般是越小越好吧，具体要看题目。

8. 方差多少时， 数据稳定

这个稳定性是相对的：方差越小说明稳定性越好。但没有绝对的标准。
要说绝对标准那就是标准差为0，这时每个样本数据都相同（也就是均值），稳定性当然最好。但这已经失去了统计学的意义。

9. 方差多少才合理，每次不同的数求出来的方差不同。

你可以把方差就理解为平均数，只是更平均数比较的地方不同，方差比较的是震幅是否大，也就是是否稳定，如果以一组数的话，可以单方面判断他是否稳定，这种判断不准确，就类似于只有一组数，你在比判断他的平均数一样，没有任何意义

10. 方差,平均值对于数据分析的意义

方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差平方根.各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数,它是离差平方和平均后的方根.因此,标准差也是一种平均数 标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同的,标准差未必相同.