⑴ 大数据产业哪个省做得最好
贵州的国家级大数据中心是如何炼成的?
5天的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会今日上午在贵阳开幕。这是中国首个国家级的大数据会议,也吸引世界级的中外企业参会,扎克伯格、郭台铭、马化腾、刘强东、井贤栋、贾跃亭等国内外大佬们均云集贵州。
⑵ 大数据在哪个城市发展比较好啊
初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少
在一些发达城市,比如美国,大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本),在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市,大数据分析师需求量也是非常大的,因此,大数据分析是很有发展前途的。
数据科学与大数据技术专业就业方向
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
⑶ 大数据在重庆好就业吗,要求是什么
大数据是未来发展前景广阔的行业,目前国内整体就业前景越来越好,针对重庆地区,由于互联网行业发展没有北上广深繁荣,但是,大数据的就业机会会相对少一些,最重要的是个人背景,学历和技术能力,只要有足够能力,就业前景就不会差。
⑷ 大数据培训机构哪些比较好些
大数据培训机构在北上广相对拉丝应该要多一些,在其他地区虽然也有大数据培训机构,不过相较来说都是一些比较小的机构,或者是一些其他大机构的分校。所以,建议大家在选择大数据培训机构的时候还是选择一线城市的比较靠谱一点。
这里要说明,选择学习的机构,因为互联网环境原因,北京或者上海等一线城市大数据发展的相对来说都比较好,技术也是比较前沿的,待遇也是很高,所以在大家实际条件如果允许的情况下,还是去一线城市学习大数据比较好,毕竟同样是花钱学习,一线城市的性价比可能更高,为什么不学习最新最全的大数据技术呢?
那么知道了大数据培训机构有哪些了,应该如何选择呢?我的建议是:
第一,课程质量课程的好坏直接决定了你学习的结果是好的还是坏的,一个完整的好的Java培训课程体系是至关重要的。
第二,师资力量好老师决定你是否可以学到知识或者学懂知识,一个好的老师是可以让学员学习到而且学会更多的知识。
第三,学员口碑培训机构的好坏是我们学习保障的前提,一个口碑好的Java培训学校,是通过大多数的学员的认证和实践的,是值得信任的。最后还是提醒一下,根据自己实际情况看一下自己是否能够学习大数据。
⑸ 大数据未来的发展前景怎么样
目前,我国大数据企业分布在产业链各个环节,包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域,在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面,中国大数据企业较为集中,主要分布在京津冀与东部沿海地区。
行业主要上市公司:易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据:大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等
1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况
目前,我国的大数据产业尚处于初级建设阶段,从其细分领域来看,大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业,基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外,行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等,业务布局覆盖整条大数据产业链。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
⑹ 大数据哪个城市做的好啊
首先,贵州省贵阳,目前就是在用大数据来去管理城市,并且在大数据领域中有很高的成就。
其次,从大数据的城市建设发展来看,肯定是北京、上海、深圳、广州、成都这些城市了!
⑺ 数据科学与大数据技术专业去哪个城市就业好点
建议可以去北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等一线及二线城市发展,现在不仅一线城市对数据科学人才需求大,二三线城市的需求量也在增多。
这里再给大家普及一些大数据的知识。大数据发展初期,需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。
随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
以全国TOP10城市为例,对比求职市场上数据分析职位CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群,这样的情况并不局限于一线城市,在二三线城市也较明显。