事实型数据库有哪些

㈠ 数据库的类型都有哪些

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(1)事实型数据库有哪些扩展阅读：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

㈡ 药学事实型数据库包括哪些类型

把问题描述清楚一些

㈢ 国外知名光盘数据库有哪些国内知名的事实型光盘数据库有哪些

外文光盘数据库
ISI公司数据库(SCI、SSCI、ISTP、JCR) （推荐使用网络版Web of Knowledge)
EBSCO公司数据库(ASE、BSE、SSS, 含全文) （推荐使用网络版EBSCO)
SilverPlatter公司数据库(BA、Econlit、Mathsci、SA、Sports)
UMI(Bell&Howell)公司数据库 (ABI/INFORM、DAO、INSPEC、PA)
CA化学文摘 （推荐使用网络版SciFinder Scholar)
EI工程索引 （推荐使用网络版EI Compendex)
EA环境文摘

中文光盘数据库
人大光盘数据库 （推荐使用网络版人大复印书刊资料全文数据库)
新民晚报、文汇报 1946-1999（单机版，请到文图一楼检索厅使用）
其它中文数据库(上图社科报刊篇名数据库、梁淑溟专集、陈独秀专集、中国法律法规大全)

医学光盘检索系统 (用户名: libfu ，密码: lib315)

㈣ 数据库有哪些类型

模糊数据库

指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的
事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。

统计数据库

管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。

网状数据库

处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型
是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类
型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的
CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。

演绎数据库

是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计
算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

㈤ 事实数值型数据库的常用资源包括

关系型数据库简单的可以理解为二维数据库，表的格式就如Excel，有行有列。
常用的关系数据库有Oracle，SqlServer，Informix，MySql，SyBase等

㈥ 数据库在植物检疫中的作用是什么

数据库在植物检疫中的作用越来越重要。各种类型的检疫数据库相继建立，并应用于植物检疫。EPPO建立了植物检疫PQ数据库。该数据库包括了EPPO所有A1和A2名单中的有害生物的寄主范围、地理分布及其他详尽的目录。同时，包括每种有害生物在一个国家中发生程度的细节如温室、田间发生情况，传入日期及扑灭情况的信息。EPPO还和CABI合作，为欧盟（EU）编制了植物检疫资料单的数据库，其目的是使欧盟的植物检疫建立在统一的检疫条款基础之上。资料单使用标准化的标题，分别是有害生物（包括学名、异名、分类地位、俗名、命名和分类的说明）、寄主、地理分布、生物学、检测和鉴定、传播和扩散的方式、有害生物的重要性（包括经济影响、防治和检疫风险）和植物检疫措施及参考文献。目前不仅有电子版的数据库，还出版了《欧洲检疫性有害生物》的参考书。

FAO开发的全球检疫信息系统亦是一个相类似的检疫数据库。该数据库不仅提供同上述相似的数据，而且还能提供有关国家和地区植保组织的植物检疫条例摘要、检疫性有害生物名单及处理方法。另外，FAO/国际作物遗传资源局IBPGR的种质资源安全运输的技术指南、美国农业部反映检疫截获信息的植物检疫截获记录数据库、亚洲太平洋地区的植物检疫中心和培训研究所（PLANTI）的植物信息数据库（PLANT1NFO）等都是有关植物检疫的专业数据库。另外，USDA-APHIS和USDA-ARS建立的国家农业病原信息系统（NAPIS）和世界植物病原数据库（WPPD）及由澳大利亚AQIS建立的病虫害信息库亦是检疫中很重要的数据库。CABI在1998年推出了全球植物保护手册（CPC）的光盘，可供各植检单位使用。该光盘提供了大量的有害生物的生物学资料、信息和照片。

在中国，检验检疫部门亦已经开发了一个《动植物检验检疫文献题录数据库》。该库收录了农业部1996年公布的97种进境动物的一二类传染病、寄生虫病和84种（类）进境植物检疫为险性有害生物的文献，包括自1971年至今的近11万条有关动物疫情和植物有害生物的信息，并可查询有关的寄主信息，是动植物检验检疫部门开展科研工作进行文献检索的有力工具。

除以上数据库外，还有其他类型的事实型数据库，包括拜耳公司（BayerAG）的有害生物名称和异名数据库，有关防治方法特别是遗传抗性和杀虫剂信息的数据库（Russell，1991年；Kidd，1991年）及关于标本和培养物的数据库（Allsop等，1989年）等均大大便利了PRA工作的开展。特别值得一提的是，因为生物命名法的不断变化，其连续性还不完善，而且生物数量巨大，因此生物名称库在提供获取其他信息的途径时，具有特别重要的意义。CABI国际农业生物中心索引库CABIThesaurus就建立了与农业及相关学科有关的75000个词库，其中1/10的术语是昆虫名称。在其节肢动物名称索引（ANI）中，约有10万个昆虫和其他节肢动物的名称和异名，且这些异名在植物保护的文献中经常遇到。其他还有澳大利亚国际农业研究中心编制的东南亚农业主要节肢动物及杂草名录，FAO（1993年）编制的亚太地区主要作物重要有害生物名录等，均是有价值的信息源。现代信息技术亦为了解各国的检疫法规提供了便利，如欧盟建立的JUSTIS-CELEX数据库系统。该系统包括欧共体1952年成立以来颁布的全部法规，如贸易、金融、海关和动植物检验检疫法规等。在中国，亦已建立了《中外法律信息系统》，这些法规数据库将为检疫执法和决策提供有力的证据。

随着分子遗传学越来越广泛地应用于植物保护，特别是有害生物的分类和鉴定中，其迅速扩大的核酸蛋白序列数据库可为PRA工作提供有害生物在分子水平上的信息。目前已建立的核酸蛋白序列数据库有欧洲分子生物学实验室核酸序列数据库EMBI（1988年）、基因银行Genbank（1992年）、美国的核糖体数据库RAP（RibosomalDatabaseProject，1993年）、日本的DNA数据库DDBJ（DNADataBaseofJapan）和基因序列数据库GS-DB等。可以预期，这些数据库将在有害生物如病毒、类病毒、植原体（Phytoplasma）和细菌的分类和鉴定方面起越来越重要的作用，特别是在种下水平的变异识别上可能对检疫决策具有重要意义。如中国的检疫性有害生物香蕉细菌性枯萎病（Ralstomasolanacearum）就是该病原的小种2。

㈦ 中国中医药数据库检索系统的事实型数据库是哪个数据库

信息检索途径与信息检索系统(信息检索工具)的组织编排方法相对应,并受其制约.文献信息检索时,主要就是利用信息检索系统提供的检索途径来检索文献信息.在进行信息检索时,利用频率比较高的信息源主要有:印刷型文献信息源,计算机数据库信息源和Internet网络信息源.
对于印刷型信息检索工具而言,一般来说,常用的检索途径主要有:分类途径,主题途径,着者途径.计算机数据库信息检索系统的检索途径主要有:关键词检索,浏览数据库记录,索引检索,词典检索和分类检索.Internet网络信息检索的途径主要有:漫游法,网络地址法和搜索引擎法

㈧ 事实数据库有哪些

Oracle、DB2、Sybase ASE、SQL Server、Infomix、MYSQL、FoxBase、Access、InterBase...

㈨ 材料科学常用的数据库有哪些

金属材料数据库从基础信息，加工测试信息，应用信息以及其他等方面，围绕金属材料主题组织数据。其中基础信息主要包括高温合金和钛合金数据的物理化学性能，力学性能，加工工艺等信息，加工测试信息主要内容为材料焊接，材料腐蚀以及失效分析等领域的数据；
其中材料腐蚀数据库，始建于上世纪八十年代，多次得到科学院和国家的经费支持，主要包含大气腐蚀，土壤腐蚀，海水腐蚀数据，以及相关的文献信息。
失效分析数据库主要内容为完整的失效案例信息。

㈩ 事实数据库是以什么为主要内容的数据库

以数值为主要内容。

事实型数据库以直接提供可用的事实为目的，“事实”可以是以数值为主要内容的统计资料，可以是纯文字的知识资料或信息资料。

也可以是叙述性文献，诸如金融、证券系统数据库中的货币兑换、化学物质结构数据库、生物蛋白质序列数据库、人物传记数据库、网络知识数据库、各类统计数据库等等。

从学科领域角度可以将事实型数据库划分为：

1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”；

2、社会科学或综合参考类数据库，如网络全书、年鉴；

3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。从具体内容和编排体例角度又可将事实型数据库划分为网络全书、字（词）典、组织机构名录（指南）、传记资料、年鉴（统计资料）、手册、图像（图录/图谱）等。

(10)事实型数据库有哪些扩展阅读：

事实型数据库的主要特点可以概括如下：

1、事实型数据库的发展是有学科性的，一般来讲，科学技术、法律、经济、商业、新闻等方面更适合于发展事实数据库。事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。

2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。

3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录；而事实数据库的编排大都已经计算机化，其内容更新及时，存储范围广泛，检索功能强大，检索效率更高。