用户订单属于什么数据

① 亚马逊数据分析方法有哪些

数据分析是基于一定的目的，通过监控数据，处理数据后，加以分析得到指导工作，解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据亚马逊后台或前台的数据，然后运用excel表或用公式，宏，数据透视表加以自动化处理数据分析。

1）趋势分析

趋势分析是基于时间维度，对流量进行趋势总结，在excel上可以右键点击图表，“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现，添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。

我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析，进行选品。比如结合库存销量估算法，大类排名估算法，以日期为横轴，销量为纵轴做出图表，得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名，比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次，销量的上升空间的趋势，结合市场容量，竞争的激烈度，专利问题，手头的资源然后确定该产品是否适合去出售。

2） 对比分析

通过对比分析去发现数据之间的差异，可以横向对比，也可以纵深对比，从而进一步挖掘个中问题。这个对比，可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。

比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长，这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度，这时就要好好调查一下是怎么回事。

再或者，通过将各个店铺在某段时间内，某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总，然后进行数据透视。行标签是各个ASIN对应的细类产品名称。

② 电商API都有哪些数据什么作用

电商API（Application Programming Interface，应用饥键悔程序编程接口）是指电商平台开放的一组数据接口，通过这些接口可以实现对电商平台商品、订单、物流等信息进行访问、查询、修改、删除等操作。

电商API涉及到的主要数据包括：

1. 商品数据：包括商品名称、价格、库存、分类、描述、图片等。

2. 订单数据：包括订单编号、下单时间、订单状态、收货地址、支付方式等。

3. 物流数据：包括快递公司、快递单号、物流状态等。

4. 用户数据：包括用户ID、姓名、联系方式、地址等。

5. 支付数据：包括支付方式、支付金额、支付状态等。

6. 营销活动数据：包括促销活亮中动类型、优惠券等。

7. 统计数据：包括交易量、成交额、店铺评分等。

电商API的作用主要有以下几点：

1. 方便第三方开发商和合作伙伴开发扩展应用，提升电商平台的业务价值。

2. 提高电商平台的运营效率和管理水平，缩短数据处理和交互的时间。

3. 对外提供规范统一的数据接口，降低了系统间的耦合度，保证了平台数据的安全性和稳定性。

4. 为电商平台的数据分析和商业决策提供了重要依据，帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为。

总之，电商API的出现将极大地改变电商平台与第三方开发商和合作伙伴之间的关系，使得各方之间烂正的合作更加紧密、高效，为行业的进步和发展带来了巨大的机遇和挑战。