大数据和java哪个更难

❶ Java和大数据哪个好学

首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。

大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。

对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言是一个不错的选择。

建议，如果没有编程基础的话，还是从java开始学比较好

❷ 人工智能与大数据难还是Java难

摘要 随便一想，显然人工智能难度大一些

❸ 大数据好还是java好呢，那个比较好学一些呢

大数据应用开发工程师这个职业和Java开发工程师这个职业都是做程序员，日常工作都是调包和调参，而且有非常多的重复课程，所以难度差不多，就业方面大数据虽然薪资高，但是基本都是去大厂，所以岗位相对Java少一些。

❹ 大数据和java哪个好

单单提起Java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于偶尔听到有人说Java大数据，这就有些陌生和疑惑了。

Java和大数据有什么关系呢？Java大数据又是什么东西？

首先，Java作为一门编程语言可以用来做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。

比如，目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。

一方面，由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；

另一方面，也有Java跨平台方面的优势；

基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

当然，大数据开发中Java并非唯一开发语言，也可以是Python，Scala，go语言等。

但Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。

Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

❺ 选Java还是大数据，还是C语言。感觉都有点难

好不好找工作，好不好就业和语言无关，唯一有直接关系的是你所学到的技术。
既然已经学了一半的Java开发，时间又比较紧凑，那么你就继续学习Java就可以了。
想做大数据，先做做Java积累些经验也可以往大数据方向发展，大数据也是需要Java基础的。
同样是培训出来的，也许大数据更难找工作，Java找到工作的概率还要大一点。
千万不要担心，因为你这种担心没有任何用，只会给你带来负面的影响，反而得不偿失。
你要记住一点，不管你学习什么技术，都需要你学好技术，影响你找工作的因素不多，技术最关键，你要是学不好技术，再多的岗位也不会招你。
自己多学一下基础吧，培训出来的人大部分基础都掌握得不好，基础学不好到后面越学越难，找工作也不好找，所以除了机构的课程外自己也要给自己加点餐。

❻ JAVA开发和大数据哪个好学，就业好

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于专其中一种属；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等
就业前景的话JAVA是学习的基础 工作岗位会更高一点，两个专业的就业前景都是非常好的。

❼ 大数据相比java是不是难一点

不是同一类型的事物。

java是一种编程语言；大数据IT行业术语；

大数据是简单来来说，就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。

大数据课程包含很多技术种类，入门课程就需要学习java基础编程。课程主要包括：

①JavaSE核心技术

②Hadoop生态圈（Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发）

③Spark相关技术（Spark相关技术、Scala基本编程）

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析，理解Python机器学习

⑤大数据项目开发实战

⑥大数据系统管理优化

⑦掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能

❽ java好还是大数据好

大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。

就业前景

java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。

大数据是新兴行业，发展机会更大，目前大数据正在覆盖全行业，在细分领域的也在进一步发展，未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普通较高，其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。

从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。

第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

❾ 大数据和java开发哪个比较好

推荐选择大数据
原因：
1、大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。
2、对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；
大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；
而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
3、说到Java，就如前面有说，在进入到大数据阶段之前，首先要打好Java语言的基础，对于基本的编程思维和逻辑培养起来。掌握Java编程的基本语法和数据库的运用后想要继续走Java开发还是大数据，对于框架方面则有所区别。
对于就业面来说，学习Java就业面较宽，可从事JavaWeb网站开发（一般是电商网站）、Java桌面程序设计（一般是ERP等企业级应用）Java游戏开发等。行业跨度比较大，包括软件开发（或外包），以及电商、通信、金融等公司从事软件设计和开发工作。
正因为这样，对于Java人才方面的需求会比大数据的门槛要低一点，但薪资待遇也能保持在比较高的水平，1-2年左右经验的Java工程师年薪大概在6-10万。
总结：
大数据属于更加深入的技术岗位了。在技术掌握比较好的情况下，当然可以考虑走大数据方向，毕竟人才相对稀缺，就薪酬待遇和前景发展来说，确实更胜一筹。