京东数据分析工具有哪些

❶ 京东数据分析工具（三）：如何判断红蓝海市场及行业前景

电商行业的飞速发展让如今已知的市场空间变得越来越拥挤。在红海中，残酷的竞争也让红海变得越发白热化。而与之相对的，正是代表着新需求、新增长的未知空间。

而为了得到更长远的发展，企业要做的就是努力去找到那片蓝海市场。绝大部分的蓝海市场都是由红海内部衍生拓展出来的，少部分蓝海市场则正在等待有人创造并设计出新玩法。不管不以何种方式，一旦我们想要突围，就必须要用数据来加持，从而做出相对理想的判断。

那么如何去判断红蓝海市场？如何合理预估行业前景？我们要学会利用各种工具去获取自己想要的数据。

一、鲸参谋【红蓝海分析】

-快速确定细分市场未来潜力

在进入某个市场或拓展某个新市场之前，我们必须提前做好对新市场尽可能全面的了解，找准真正有潜力的市场，即使竞争激烈，也能保持较高增速。

通过围绕价格带和成交金额的同比和占比展开，划出四象限图，即可快速定位不同市场的潜力。成交金额占比代表市场空间和竞争程度，占比越高，代表市场空间越饱和，竞争越激烈；成交金额同比则代表市场增长态势，同比越高，说明市场发展趋势越好。

举例：以京东大家电行业为例，假如你打算推出一批1500元左右的洗衣机，但通过下方四象限图，会发现这个价格带的洗衣机，落在同比低且占比低的象限内，则说明这个品类当前已经处于成交少、增速也少的时候，证明该市场已经不活跃了。这个时候就要谨慎投入。

但如果你要投入的品类，处于占比低同比高的情况，就说明这个品类虽然交易不多，但增长势头非常强势，值得提前卡位。结合价格带水平，更容易了解细分市场的发展现状与未来发力点。

二、鲸参谋【属性分析】

-洞察到细分市场的消费趋势

在了解行业的竞争力情况之后，倘若确定投入资源，那么就需要进一步了解该市场目前以及未来可能隐藏的流行趋势，这样能够迅速直击消费者心智，缩短达到目标的时间。

在不同品类会有不同维度的属性类别，与 【 红蓝海市场分析 】 一样，通过四象限图，可以快速找到目前潜力最大的优势属性，即消费者群体的需求集中点，并迅速做好新品布局和产品升级。

同样以洗衣机品类为例，目前洗烘套装的成交金额较去年增长最快，并且占比还处于较低的状态，比较适合企业做好这块领域的新品布局。

三、鲸参谋【多维度排行榜】

-精准锁定竞争对手

官方排行榜以及自己的了解上基本都是头部品牌、头部店铺以及热销商品，而腰部店铺无法去对标，也无法明确到底谁是自己真正应该对标的竞店和竞品。那么利用鲸参谋的电商数据可以聚焦于细分市场，TOP100的品牌、TOP200的店铺一览无余，还可以通过“搜索”功能更有针对性地查看店铺和商品的排名情况，了解到不同市场的竞争态势。

可以通过了解和自己相似定价的同行中，当前销售情况较好的店铺和商品有哪些，进而分析对方的运营策略，做好应对方案；也可以从不同产品风格、布局等多维度数据中看到同行的表现，帮助店铺进一步做好渠道的精细化运营。

❷ 电商数据分析需要哪些工具呢

进行电商数据分析，找一个靠谱的数据分析平台就可以，情报通是市面上电商数据分析比较好的工具。

情报通可以提供淘系数据，包含天猫和淘宝的全类目行业销售数据、品牌销售数据、热销宝贝数据、价格分布数据、站内推广数据、热搜词数据等，基本满足日常调研的几个维度。使用情报通，需要按照套餐付费，基本上老客户都是常年合作的，可以详细的查询到行业数据销售数据等。目前情报通能看到国内电商平台淘系、京东的行业数据，境外Lazada等平台的行业数据，以及抖音直播平台的电商数据等。

要想了解更多关于电商数据分析的问题，建议关注情报通。情报通中的店铺分析模块可以查看竞争对手、自己和分销渠道等任意店铺最近、本月和上月所有宝贝销量、均价和销售额，每天密切跟踪竞争对手、自己店铺和分销渠道等任意店铺改名、调价每个记录，通过制作各版块分析图支持同比数据，通过分析找到全新表现出色的分销渠道。

❸ 数据分析需要掌握些什么知识

要想成为一名专业的数据分析师，就需要满足数据分析师的职业要求。数据分析师的职业要求可以总结为以下几个方面。
（1）掌握统计相关的数学知识
和统计相关的数学知识是数据分析师需要具备的基础知识，数据分析师可以根据自己的能力和水平学习相关的统计学知识，初级数据分析师和高级数据分析师需要对统计学知识掌握的程度是不一样的。
如果你是初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力就可以，如果了解常用的统计模型算法那会是你的加分项。
对高级数据分析师来说，只了解基础的统计学知识是不够的。统计模型的相关知识是高级数据分析师必备的能力，最好对线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有一些了解。
“工欲善其事，必先利其器”，要成为一名合格的数据分析师，会使用数据分析工具非常重要。这里所说的工具也就是数据分析软件，例如Excel、SPSS、SAS等。由于Excel通用性强、使用门槛低、功能强大，所以深受数据分析人员的喜爱，也是数据分析师必须掌握的一个数据分析工具，本书所涉及的数据分析内容均使用Excel进行讲解。当然，数据分析师也可以根据自己的能力选择性的掌握SPSS和SAS等进行高级数据分析的工具。
对于初级数据分析师来说，掌握Excel是硬性要求，必须能熟练使用数据透视表和公式，会使用VBA(一种宏语言)的话则是你的加分项。
对于高级数据分析师来说，使用数据分析工具是核心能力。VBA是必备技能，至少熟练使用SPSS/SAS/R其中的一种，可以根据具体情况选择掌握其他分析工具(MATLAB)。
不过，电商数据分析人员除了掌握Excel、SPSS和SAS等本地软件外，还需要掌握像生意参谋、京东商智等专门的电商数据获取和分析工具。
（3）理解业务
对业务的理解是数据分析师所有工作的基础，无论是数据获取方案、指标的选取还是得出最终结论，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
但是要学习和掌握业务知识需要长时间的积累，成为业务专家非常不易，数据分析师则是在业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则在数据分析工作中谁指导谁都是个问题。
学习业务知识的方法有很多，以前的分析报告和取数案例都可以拿来研究，当然这也是一个循序渐进的过程。
（4）掌握数据分析方法
做数据分析一定要了解数据分析的方法、应用场景、使用过程以及优缺点，能够根据具体情况在实际工作中灵活应用，确保数据分析工作能够有效开展。
基本的数据分析方法有：平均分析法、分组分析法、对比分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、矩阵关联分析法等。
高级的数据分析方法包括：聚类分析法、回归分析法、类别分析法、因子分析法、对应分析法等。在做数据分析时，应该在明确目的的前提下选择适合的分析方法。
（5）了解基本设计原则
数据分析师需要通过图表把自己的分析结论和观点展现出来，根据相关的设计原则对图表进行调整，可以使数据分析结果一目了然。

❹ 哪些淘宝、京东同行数据分析软件比较好用

淘宝数据分析推荐使用《癞蛤蟆工具箱》，《癞蛤蟆工具箱》是一个集查词验号，分析竞品、竞店，优化直通车，分析市场大数据，采集下载图片买家秀，查询淘客订单等于一体的运营必备工具箱。

对于现在的运营来说，运营的核心已经逐渐从玩法过渡到了产品。以产品为核心，玩法为辅助的方式进行运营。不能再浪费大量时间在数据分析上面。应该合理的利用工具分析数据，解放运营的双手，去更多的考虑核心的产品问题以及相关玩法。

推荐去癞蛤蟆工具箱学习相关知识，癞蛤蟆工具箱在同类电商培训机构中位列三甲，学院云集众多具有丰富实战经验的电商名师讲授干货知识，为社会输送数万名优秀电商人才。

更多问题请咨询癞蛤蟆工具箱客服！

❺ 大数据可视化工具都有什么

大数据可视化工具有很多，其中就有思迈特软件Smartbi。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：

1、统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；

2、关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；

3、地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等。

数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

❻ 常用的淘宝数据分析工具有哪些，请举一个

常用的淘宝数据分析工具有哪些，请举一个

我现在是生意参谋+BDP个人版
1、生意参谋（还有京东相关的数据平台）：开淘宝的小伙伴一定都有用生意参谋，每天都能看淘宝的相关数据，数据维度也很全，但是生意参谋不能追诉较久前的数据，这是很蛋疼的一件事，数据对于做生意的人来说是多么宝贵的，数据没有存储下来怎么行啊，数据可是很值钱的啊，崩溃~
2、BDP个人版：这是我无意间某个电商群发现的数据分析工具，简直是大发现，不仅解决了数据存储的问题，而且我开了京东和天猫两家店铺，每天都要切换、分析各个平台的数据，太累了，我现在是这样，把两个平台的数据都导出excel，然后放到BDP的本地同步神器，只要平台的数据更新了，BDP中的数据&数据图表（图表类型也很多，不是单纯的数据了）结果也随之更新，数据分析就不需要重复了，一次即搞定，大大提高我的效率啊！

常用的数据分析工具有哪些？

1.QUEST
QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。系统具有如下特点：
提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。
各种开采算法具有近似线性（O(n)）计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。
算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。
为各种发现功能设计了相应的并行算法。
2.MineSet
MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖芦毕掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发冲哗猜掘、理解大量数据背后的知识。MineSet有如下特点：
MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。
提供多种 萃诰蚰J健0 ǚ掷嗥鳌⒒毓槟J健⒐亓 嬖颉⒕劾喙椤⑴卸狭兄匾 取?br>
支持多种关系数据库。可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。
多种数据转换功能。在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数散型据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。
操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。
3.DBMiner
DBMiner是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统，它的前身是DBLearn。该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起，以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。DBMiner系统具有如下特色：
能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。
综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。
提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。
能与关系数据库平滑集成。
实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC（Windows/NT）版本的系统。

数据分析的概念太宽泛了，做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的？是个人用还是企业、部门用呢？应用的场景是制作简单的个人图表，还是要做销售、财务还是供应链的分析？
那就说说应用最广的BI吧，企业级应用，其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分，主要用于数据整合，构建分析，展示数据供决策分析的，譬如FineBI，是能够”智能”分析数据的工具了。

营销人常用的数据分析工具有哪些

Power-BI和FineBI吧
Power-BI
Power-BI是专为中小企业提供决策分析的软件。在BI市场迅速发展的时代，功能齐全而且在逐步完善还是ok的，就是在环境搭建这块比较麻烦，官方网站也不是很好。
FineBI :finebi./
个人来说比较推荐，有个ExcelView的功能特别爱，选取字段时可以直接在熟悉的excel中选取，平时最头疼的就是记不住数据库里字段的结构和名称，看着特别抽象，FineBI解决了这个困难。你可以先去再官网下个免费版的试试，感觉算是国产中的良心软件。

推荐一款好用的淘宝数据分析工具

我一直用的是知数宝，不过是付费的，功能还是很齐全的，对于我开店来说很有帮助

这是什么淘宝数据分析工具

应该是数据魔方吧

网站数据分析工具有哪些

还是系统地学习一下CPDA项目数据分析师的课程比较好

excel数据分析工具有哪些功能

数据分析软件有哪些最常用的是spss，属于非专业统计学的，当然，没有统计功底还是很难用的。sas是专业的统计分析软件，需要编程用，都是专业人士用的。

大数据分析工具有哪些

1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapRece, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库（费用很高） IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库（费用较高） Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市（费用一般） QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。