大数据在工程领域有哪些应用

㈠ 大数据技术的应用

大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。

大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

同时大数据的应用是把双刃剑，一方面可以为我们带来便利，另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。

㈡ 数据挖掘的应用场景都有哪些

1.教育领域

数据挖掘技术的应用已经渗入到教育教学的各个方面，如支持教育科学决策、实施个性化教育、对学生的学业成绩进行评估等。数据挖掘的实际应用逐渐突破了传统的教学模式，改善了教学效果，促进了教学质量的提升。

2.风控领域

数据挖掘作为深层次的数据信息分析方法，能够对各种因素之间隐藏的内在联系进行全面分析。目前在风控领域可应用于信贷风险评估、交易欺诈识别、黑产防范及消费信贷四个方面，通过风险预警，可以让风险管理者提前做好准备，从而为决策提供参考信息。

3.医疗领域

目前，医院已经积累了涵盖患者、费用、药物以及相关管理信息等数据资源，数量庞大且类型复杂。数据挖掘技术则能够帮助医院从中提取出有价值的信息，满足医疗服务各个环节的需求。其在医疗成本的预测和控制、慢性疾病的预警、医疗信息质量管理等方面，都起到了明显的正向作用。

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㈢ 工业大数据有哪些应用场景

1.加速产品立异

客户与工业企业之间的交互和买卖行为将发生大量数据，挖掘和剖析这些客户动态数据，可以帮助客户参加到产品的需求剖析和产品设计等立异活动中，为产品立异作出贡献。

2.产品毛病确诊与猜测

这可以被用于产品售后服务与产品改善。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品毛病实时确诊变为实际，大数据使用、建模与仿真技术则使得猜测动态性成为可能。

3.生产线的大数据使用

现代化工业制作生产线装置有数以千计的小型传感器，来勘探温度、压力、热能、振荡和噪声。由于每隔几秒就收集一次数据，使用这些数据可以完成许多方式的剖析，包括设备确诊、用电量剖析、能耗剖析、质量事故剖析(包括违反生产规则、零部件毛病)等。

4.工业供应链剖析和优化

当时，大数据剖析已经是许多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手法。例如，电子商务企业京东商城，经过大数据提早剖析和猜测各地产品需求量，然后提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体会。

5.产品出售猜测与需求管理

经过大数据来剖析当时需求改变和组合方式。大数据是一个很好的出售剖析东西，经过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和改变、产品品类的商场受欢迎程度以及最常见的组合方式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。

6.生产计划与排程

制作业面临多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时便利的收集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，关于需求快速呼应的APS来说，是一个巨大的挑战。

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㈣ 大数据在土木工程上的应用

大数据技术在土木工程中的应用
一、大数据技术在建筑能耗分析中的应用
在土木工程建设及建筑过程中，建筑能耗的产生与很多因素均存在密切关系，主要包括空间局部、占地面积以及光照条件等方面。相关研究人员可以通过对数据挖掘框架进行合理应用，深入分析办公室区域占用数据，在此基础上通过对各种先进大数据技术进行利用，可将建筑占用模式及相关时间表计算出来，依据计算所得到的结果可提出多种能源节约方案，在建筑能耗分析方面能够得到更多有价值思路。另外，可利用消耗模式对建筑能耗问题进行分析，在建筑能耗分析中电力数据属于比较重要的一种，利用传统数据分析方法无法将其完成，而通过对大数据技术进行利用，对于大量建筑空间样本中各种用电设备，可实行定时数据采集，也就能够得到大量用电数据。在此基础上，利用特征提取、聚类及关联分析等相关大数据处理技术，可对用途及类型不同的各种耗电设备数据实行统计，也就能够得到通用电力消耗模式，利用这种模式能够对今后建筑中实际电力消耗情况实行预测，从而更好把握能源消耗情况，也就能够更好进行工程建设。
二、大数据技术在建筑破坏检测中的应用
对于破坏检测而言，其所指的就是在特定情况下检测建筑物实际受损情况，比如，在发生过自然灾害之后，需要利用无人机设备采集建筑物图像，且利用多角度图像合成，可在检测建筑物破坏情况方面提供比较理想的相关基础数据。但是，利用无人机进行图像拍摄，其速度比较快，若建筑区域比较多，则需要在一定时间内处理大量数据图像，在这种情况下便需要通过对大数据技术的利用，从而对大量图像数据进行处理，在此基础上也就能够更好获得建筑实际损坏情况，也就能够得到更理想的检测结果。
三、大数据技术在土木工程中的应用前景
目前，在土木工程中大数据技术虽然有着比较广泛的应用，并且有关研究也越来越多，然而其整体应用及发展情况仍处于初步发展阶段，仍旧有很多关键性技术问题需要进一步解决。在目前物联网技术不断发展及应用的背景下，传感器在土木工程中也有着越来越多的应用，其数据采集方面的频率越来越高，这对于土木工程技术创新发展具有很好促进作用。在目前土木工程建设及发展过程中，利用大数据技术探索基本规律已经成为必然趋势，通过对这些规律进行利用，在土木工程建设、维护及管理方面能够具有更科学合理的依据。另外，在当前土木工程实际发展过程中，大数据技术表现出较大应用发展潜力，在构建大数据技术应用系统框架方面，可提供有效技术支持。随着今后建筑行业及大数据技术不断发展，在建筑、道路以及桥梁等各种土木工程中，大数据技术也必然会有着越来越广泛的应用，在基础设施建设方面也必然会成为重要技术保障，表现出比较理想的应用前景，具有较高的价值。
在目前土木工程建设及实际发展过程中，对现代化技术及方法进行应用已经成为必然趋势，并且也是必然需求，而大数据技术就是各种技术中比较重要的，且比较有优势的一一种。作为土木工程专业人员及研究人员，应当对土木工程特点及优势加强认识，并且应当对大数据技术在土木工程中各个方面的应用充分掌握，把握其应用前景，以实现大数据技术的更理想应用，为土木工程发展奠定更理想的基础。