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如何提取多个表格中的汇总数据

发布时间:2023-12-13 12:58:03

Ⅰ excel提取多个表格数据

excel提取多个表格数据

excel提取多个表格数据,大家办公的时候都离不开表格,Excel表格是指Microsoft Office Excel电子表格软件,学会做表格是非常重要的,以下分享excel提取多个表格数据方法

excel提取多个表格数据1

步骤1、打开一份包含了3家销售公司业务员业绩的Excel表格,并在末尾新建一个【抽查表】,如下图所示:

步骤2、将3家销售公司的员工工号+姓名+公司名称全部复制到刚刚新建的【抽查表】中,如下图所示:

步骤3、在【抽查表】的【工号】处制作下拉菜单,即依次操作:选中A2单元格---【数据】---【数据验证】---【数据验证】,然后选择【序列】,之后序列数据选择I3:I40单元格区域数据,这时工号的'下拉菜单就制作完毕了,如下图所示:

步骤4、在B2单元格区域内输入公式:=VLOOKUP($A2,$I$1:$K$40,2,FALSE),索引出工号所对应的业务员姓名,如下图所示:

步骤5、在C2单元格区域内输入公式:=VLOOKUP($A2,$I$1:$K$40,3,FALSE),索引出工号所对应的公司名称,如下图所示:

步骤6、在D2单元格内输入公式:=VLOOKUP($A2,INDIRECT($C2&"!A2:E14"),3,FALSE),索引出工号所对应的2018年销售额数据,如下图所示:

步骤7、在E2单元格内输入公式:=VLOOKUP($A2,INDIRECT($C2&"!A2:E14"),4,FALSE),索引出工号所对应的2019年销售额数据,如下图所示:

步骤8、在F2单元格内输入公式:=VLOOKUP($A2,INDIRECT($C2&"!A2:E14"),4,FALSE),索引出工号所对应的2020年销售额数据,如下图所示:

步骤9、这时,如果抽查,只需在A2单元格的下拉菜单选择工号,后面就会自动带出该工号对应的销售数据了,如下图所示:

excel提取多个表格数据2

设置引用公式法提取

1、在该文件夹下,新建一个记事本,输入代码dir *、xlsx 、b >1、txt ,保存类型选择“所有文件”,另存为bat文件。

2、双击新建好的bat文件,该文件夹就会生成1、txt文件,打开文件就能看到当前文件夹下的所有xlsx文件的文件名。通过这种方式我们就获取到了该文件夹所有的工作簿名称。

3、新建一个工作簿用来存储提取到的数据。如下图所示,把获取到的工作簿名称输入A列,现在要把各个工作簿C14的值放入对应的B列。在B1单元格列输入

="C:UsersAdministratorDesktop销售["&A1&"]销售额!C14" ,在单元格显示为C:UsersAdministratorDesktop销售[北京、xlsx]销售额!C14 ,也就是文件夹下“北京”工作簿的“销售额”工作表的C14单元格,然后下拉填充。

4、选中B列复制然后粘贴为值

5、按住Ctrl+H,打开“查找和替换”窗口,把 C 替换成 =C ,点击“全部替换”。

这样单元格的值就变成各工作簿的合计值。

这种方法在实际操作中很方便,上面获取文件夹工作簿名称的方法也很实用。但是局限性就是提取的值必须在所有表格的同一单元格内。那有没有什么方法可以不按单元格直接提取出月份为合计那一行的销售额呢?之前给大家的介绍的Power Query就可以实现。

excel提取多个表格数据3

如何提取表格数据

首先打开Excel表格 进行编辑 如图

选中被提取数据的单元格,按ctrl+c 复制 如图

选择一个空白单元格 如图

右击鼠标 选择性粘贴 如图

打开选择性粘贴窗口 选择 加 点击确定 如图

所有数据就被提取出来了 如图

Ⅱ excel如何从多个工作簿提取同一列的数内容

可以使用Excel的数据透视表功能来从多个工作簿提取同一列的数内容。
具体步骤如下:
1. 打开一个新的工作簿,选择“数据”选项卡,点击“来自其他源”下拉菜单,选择“来自Microsoft Query”。
2. 在“选择数据源”对话框中,选择“Excel文件肆袭”选项卡,选择需要提取数据的工作簿,点击“确定”。
3. 在“查询向导”中,选择需要提取的数据表格,点击“下一步”。
4. 在“选择字段”中,选择需要提取的列,点击“添加”按钮,然后点击“下一步”。
5. 在“排序”中,选择需要排序的列,点击“下一步氏旁”。
6. 在“完成向导”中,输入查询的名称,点击“完成”。
7. 在“数据透视表”中,选择需要提取的列和其他需要显示的字段,点击“确定”。
8. 在“数据透视表”中,可以按需对裂核兄数据进行排序、筛选和汇总等操作。
9. 重复以上步骤,从其他工作簿中提取同一列的数内容,并在数据透视表中汇总展示。

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