面板数据检验结果看哪些指标

‘壹’ stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析

需要准备的工具：电脑，stataSE 15。

1、首先生成一个自变量和一个因变量。

‘贰’ eviews面板数据回归结果怎么看

打开eviews软件，创建一个workfile。点击file--new--workfile，即可。2、数据结构是常规时间序列，无需改动。时间频率为年度，无需改动。start date输入数据起始年份（本例中为1980）.end date 输入数据结束年份（本例中为2010）.命名处可随意填写，自己可分辨就可以。点击确定（OK）。3、在出现的表格中，在主窗口输入“data Y X”注意，data与Y与X之间需要空格来区分不同变量。输入完成后直接回车。4、在出现的表格中输入数据。数据可以提前在Excel中编辑好了粘贴过来。5、以最小二乘法分析。在主窗口输入“ls y c x”回车。6、得到相应结果。接下来读表即可。相关系数

‘叁’ 面板数据回归分析结果看不懂！！

我给你解读一份stata的回归表格吧，应该有标准表格的所有内容了，因为你没有给范例，……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格，它们是类似的。
X变量：教育年限
Y变量：儿女数目

各个系数的含义：
左上列：

Model SS是指计量上的SSE，是y估计值减去y均值平方后加总，表示的是模型的差异
Model df是模型的自由度，一般就是指解释变量X的个数，这里只有一个
Resial SS 和df 分别是残差平方和以及残差自由度 N-K-1（此处K=1）=17565
Total SS 和 df分别是y的差异（y减去y均值平方后加总）以及其自由度N-1=17566
MS都是对应的SS除以df，表示单位的差异

右上列：

Number of obs是观测值的数目N，这里意味着有17567个观测值
F是F估计值，它是对回归中所有系数的联合检验（H0：X1=X2=…=0），这里因为只有一个X，所以恰好是t的平方。这里F值很大，因此回归十分显着。
Prob>F是指5%单边F检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，回归显着。
R-squared是SSE/SST的值，它的意义是全部的差异有多少能被模型解释，这里R-squared有0.0855，说明模型的解释度还是可以的。
Adj R-squared是调整的R-squared，它等于1-（n-1）SSR/（n-k-1）SST，它的目的是为了剔除当加入更多X解释变量时，R-squared的必然上升趋势，从而在多元回归中更好的看出模型的解释力，但是本回归是一元的，这个值没有太大意义。
Root MSE是RMS的开方，是单位残差平方和的一种表现形式。

下列：
Coef分别出示了X变量schooling的系数和常数项的值，其含义是雹码，如果一个人没有受过教育，我们预测会平均生育3个子女，当其他因素不变时，一个人每多受一年教育枝悄，我们预测其将会少生0.096个孩子。X变量的coef并不大，因此其实际（也叫经济）显着性源搭哪并不太高。
Std.err则是估计系数和常数项的标准差。一般我们认为，标准差越小，估计值越集中、精确。
t是t估计值，它用于检验统计显着性，t值较大，因此回归是显着的。
P>abs(t)项是5%双边t检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，统计显着。
95%conf interval项是95%的置信区间，它是x变量的系数（或常数项）分别加减1.96*SE，这是说，有95%的可能性，系数的真值落在这个区域。

‘肆’ STATA对面板数据采用固定效应还是随机效应的hausman检验结果如下，怎么分析这个结果

豪斯曼检验结果的P值小于0.01，即拒绝原假设，表明应该采用固定效应。

豪斯曼检验的结果是告诉：固定效应和随机效应在系数估计上出现了显着差异，因此固定效应比随机效应好。

H0：随机效应模型为正确模型。无论原假设成立与否，FE都是一致的。然而，如果原假设成立，则RE比FE更有效；如果原假设不成立，则RE不一致。Prob>chi2 =0.0000，强烈拒绝原假设，用固定效应。

用途

随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应。注意，这时随机效应是一个群体概念，代表了一个分布的信息 or 特征，而对固定效应而言，我们所做的推断仅限于那几个固定的（未知的）参数。

例如，如果要研究一些水稻的品种是否与产量有影响，如果用于分析的品种是从一个很大的品种集合里随机选取的，那么这时用随机效应模型分析就可以推断所有品种构成的整体的一些信息。这里，就体现了经典的频率派的思想-任何样本都来源于一个无限的群体(population)。

以上内容参考：网络-随机效应模型

‘伍’ 如何对面板数据进行F检验

以Eviews为例，其中的具体情况步骤如下：

1、直接通过相关窗口输入面板数据，并选择下一步。