⑴ 数据分析师的薪资大约有多少
你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内,像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助!
⑵ 数据分析工程师的工资一般是多少
在大数据工程师前景的道路上,你是选择永远呆着数据分析助理或初级数据分析师领域,还是向上走,走到高级数据分析师、资深数据分析师,甚至是数据科学家、数据分析专家的级别,这一切都看你自己的努力和选择。
⑶ 数据分析岗位一般薪资是多少
数据分析也分高中低
低端的用excel,工作和办公室文员差不多,玩表格,做做一般统计,薪水不会太高
中端就是用工具了,出一些图标,做一点小开发,能做的事有限,工资8K起
高端就是根据应用来定制分析方案,甚至做数据挖掘,算法,工资15k起
⑷ 数据分析师的工资一般多少
很多人看到了数据分析行业的火爆以及好的待遇,但是不知道数据分析师的具体薪资是多少。对于这个问题我们需要分析三个方面,第一就是数据分析师的薪资分布式怎样的;第二是不同城市的薪资水平如何;第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题,我们一同从下文中找到答案。
一般来说,数据分析师的薪资在8k-30k区间内,可以看出,这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况,这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间,这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪,大部分都是在8k-20k范围内的。
下面来说数据分析师薪资的第二个方面,就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现,在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整体薪资水平处于较高位置,其中位数大约在20k——处于全国的首位;其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的,广泛的分布在9k和20k之内。
最后说说数据分析师薪资的第三个方面,就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求,大部分都是要求本科及以上,由此可见,本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的,但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的,硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的,而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富,一般来说,数据分析师的学历和经验越高,薪资也就是在20k到30k之间。
通过上面提到的内容想必大家已经知道了数据分析师的薪资水平了吧?数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的,从上文中我们不难发现数据分析师的工资是很客观的,大家如果想走进数据分析行业,一定要多多的用功学习啊。
⑸ 大数据分析师工资收入多少
你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内,像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助!
⑹ 大数据分析师的工资待遇怎么样
我们的生活越来越离不开大数据了,我们如今能够得到最便捷的生活方式,也都离不开大数据,当然也离不开我们的大数据人才在背后默默地耕种。大数据工程师是一个听着就比较高大上的职业,当然,其本身就是比较具有技术性具有含金量高的职业,那么大数据工程师也成为我们向往的职业之一,那么大数据工程师薪资待遇怎么样?工资高不高?
一、大数据工程师就业前景:
大数据时代,互联网时代,电商时代,什么东西越来越重要,不用说都知道是大数据。大数据的分析应用,可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热,关于数据分析师的职业领域也越来越多前仆后继,想在大数据分析领域占得自己的一席之地,可以说,数据分析师前景是非常乐观的,也是发展巨大的。
要知道,数据分析领域的薪酬职能差异,决定你在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度,你对公司越重要、越有贡献,你在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。所以不要仅仅局限于眼前,要不断的积累学习,才能得到提升。
二、大数据工程师薪酬待遇情况:
通常来说的软件工程师,大数据工程师是数据基础设施的设计者,建设者和管理者。他们负责编制和安装数据库系统,编写复杂的查询,扩展到多台机器,并将灾难恢复系统投入到位。他们还要确保这些系统顺利进行。
大数据工程师可能主要在幕后工作,但是他们是你数据业务生态系统的重要组成部分。因此,他们得到的报酬相当不错,平均每年91,000美元。
在大数据工程师前景的道路上,你是选择永远呆着数据分析助理或初级数据分析师领域,还是向上走,走到高级数据分析师、资深数据分析师,甚至是数据科学家、数据分析专家的级别,这一切都看你自己的努力和选择。当然越向上走的话薪资自然是会越来越高,这个没有一个统一的标准,大数据分析相关职位在企业当中,同级别,相比运营等要高20%左右。大数据方面的工作已经成为了中国最具有发展潜力的工作之一,至于未来的职业规划怎么选择,以及自己想往哪方面发展都得看个人造化。
⑺ 数据分析师挣多少钱
数据分析师是一种高技术类岗位,工资一般都是按照年薪计算,当然初级数据分析师除外。
在一二线城市的大型公司,高级数据分析师的工资可以达到上百万。
⑻ 数据分析师一般一个月多少钱
数据分析师的工资跟两个因素有关:一是地域,二是经验。目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市,全国数据分析师的平均工资在1.2万元左右,年薪能达到15万至20万元。
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广,数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝,相应地,数据分析师这个岗位也越来越受到关注,越来越多的小伙伴也转行做数据分析,因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景,而且数据分析师的薪资待遇也很不错!岗位缺口大,就业薪资高,而且这个岗位对学历的要求不是特别高,对经验的要求也不算严格,从而数据分析师,在大数据时代,迎来了黄金就业期。通过搜索BOSS直聘和领英,发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺,其中绝大部分是互联网行业的需求。
想了解更多关于数据分析师的详情,推荐咨询达内教育。该机构致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才,拥有行业内完善的教研团队,强大的师资力量,200余位总监级讲师,1000余名教研人员,确保学员利益,全方位保障学员学习;更是与多家企业签订人才培养协议,全面助力学员更好就业。