对数据敏感的投资有哪些

㈠ 做股票交易员需要对数字优很强的敏感性是什么意思

股票交易员每天面对的是各种繁杂的价格和不断变换的数字和代码。所以很多优秀交易员都具有对数字敏感的能力。
投资成功学习是唯一途径，没有任何捷径可走，建议你网络 new星星 老师网易博客，他写的股票实战技巧通俗易懂，实战性很强，非常适合投资者学习提高，另外这位老师是我在网络中发现对大盘判断超级牛的老师，查他几年的记录，都能准确把握大盘的涨跌，包括这次股灾。

㈡ 在投资决策中，敏感性分析通常用于哪些方面

1、确定投资方案对不同数据(变量)的敏感程度。

2、测算为了保持方案的可取性，各有关数据的允许变动范围。

3、测算如果有关数据发生一定幅度的变动，对投资决策结果会产生什么影响。

㈢ 海外投资敏感国家，敏感行业有哪些

不敏感主要是因为，外国杀软的病毒库可能对新出现的本土病毒升级较慢，但现在主流杀软都使用了主动防御技术，即使没有病毒库的支持也能辨别出一部分的新病毒，所以使用外国的杀软也是不错的选择，本土杀软实在不敢恭维。

㈣ 什么叫对数据敏感

对数据敏感就是能清楚数据异常背后的原因,这需要经验,也需要你的思考和执行力。

数据敏感度是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。很多人误以为数据敏感度只是数据能力强。事实上要对数据敏感，业务理解力、客户理解力、数据理解力，3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述，只有真正懂数据背后的意义，才能解读数据，才能挖掘数据背后的含义，才能形成数据敏感。

看到数据后，能马上思考数据本身的商业意义，有人能快速定位数据背后的原因，并找到机会，有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解，对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。

对数据敏感注意事项

数据的分析最重要的一条原则是基于业务的理解作出价值取向，它往往决定了你的分析框架，如果你重视价值投资，你可能会关注现金流，净资产收益率，市场占有率，毛利率，存货周转率等指标。

如果你重视短期投机，你可能回去关注网络热点，微博热点指数，公司公告，成交量，换手率，KDJ等指标。无论如何，你的价值取向决定了你选取的数据范围。有了框架内的相应关键指标，更进一步地去分析这些指标数据的大小和增速。

㈤ 什么叫对数据敏感怎样做数据分析

一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。
我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。
天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912亿，马云怎么就敢说今年可以做900亿呢？在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。

900亿的成交，首先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标，类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家，每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量，各类目再结合平台能提供的流量，就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算，就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标，通过这样的拆分，就变得明确可执行了。
无论做什么事情，想做成，都离不开对目标的拆解，任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决，把事情数据化会让事情更简单可执行，也更容易考核效果。
二、很多业务其实就是一个公式。
我刚开始接触电商接受业务培训，第一节课就只讲了一个公式。
成交额=买家数x客单价
如果你想提升成交额，要么提升买家数，要么提升客单价。我们可以盘点一下，我们见过这么多的促销手段，有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一，这是为了提升客单价的手段；秒杀，团购，这是为了提升买家数的手段（秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售）。
不仅仅如此，这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。
买家数 = 商详uv x 下单率 x 付款率
商详uv = 广告展现 x 广告转化率 = 搜索展现x搜索转化率 = 活动展现x活动点击率
于是，决定成交额的因素就变成了各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的下单率、付款率，这样多的细节共同决定了最后的成交额。接下来针对这些细节分别去做优化，这个过程就叫依据数据做精细化运营。
仔细想想，你自己的业务又何尝不是一个公式呢？试着找到自己的公式，去拆分它，你也许会不少改进的方法。

㈥ 谁能告诉我什么是对数字敏感吗可不可以再举两个对数字敏感的例子呢。

一般说搞财务分析的要对数字敏感，主要还是说要对"数字背后揭示的事实"敏感

比如
1) 大数要清晰：做基本分析行业判断的时候，这个总盘子是一个20亿的市场还是一个100亿的市场总得搞清楚吧，你不能说"大概几十亿"这种屁话

2) 公司老板给你画大饼，说我们明年销售目标是XX亿。你要学会分解对方提供的数字，知道这个数字怎么组成以及如何去核实。
比如我可以去生产车间，在老板没有陪同的时候去跟车间生产主任(或者看上去比较老实的技术人员)聊天，数数厂房里生产线有几条，每条年产量多少，明年预计单价多少。
或者换一个角度问他招工计划，现有生产人员多少，计划扩招多少，如何进行人员配置(你跟我说明年销售翻一番，但HR跟我讲没有扩招员工计划，如果又没有新的生产技术引进，这对我就是一个flag)
又比如我去数厂门口的进出车辆，从供应商量的角度去侧面比对。这些都是对大数的核实，保证至少数量级上没差。
虽然说来简单，但是你会吃惊现实案例中有多少前后不搭的例子存在，很多企业还是知名的成熟企业。

3) 对于交易结构上数字的敏感，比如我对公司以及创始人团队的可信度有信心，那么我可以从15倍+对赌起谈，到最后以12.5倍不对赌为目标。这个中间数字的分寸拿捏以及与其他投资条款的牵制连动，也是“数字的敏感性”表现。 自己上网找找吧，例子很多的。。。

㈦ 什么是敏感性分析如何在投资决策中进行敏感性分析

敏感性分析是投资项目的经济评估中常用的分析不确定性的方法之一。从多个不确定性因素中逐一找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险的能力。

若某参数的小幅度变化能导致经济效益指标的较大变化，则称此参数为敏感性因素，反之则称其为非敏感性因素。这种分析方法的缺点是每次只允许一个因素发生变化而假定其他因素不变，这与实际情况可能不符。

敏感性因素一般可选择主要参数（如销售收入、经营成本、生产能力、初始投资、寿命期、建设期、达产期等）进行分析。若某参数的小幅度变化能导致经济效果指标的较大变化，则称此参数为敏感性因素，反之则称其为非敏感性因素。

(7)对数据敏感的投资有哪些扩展阅读：

敏感性分析的作用

1、确定影响项目经济效益的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素，进一步分析、预测或估算其影响程度，找出产生不确定性的根源，采取相应有效措施。

2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围，使决策者全面了解建设项目投资方案可能出现的经济效益变动情况，以减少和避免不利因素的影响，改善和提高项目的投资效果。

3、通过各种方案敏感度大小的对比，区别敏感度大或敏感度小的方案，选择敏感度小的，即风险小的项目作投资方案。

4、通过可能出现的最有利与最不利的经济效益变动范围的分析，为投资决策者预测可能出现的风险程度，并对原方案采取某些控制措施或寻找可替代方案，为最后确定可行的投资方案提供可靠的决策依据。

㈧ 什么叫做对数据敏感

看到数据知道表示什么意思，最好能对数据进行各种统计、分析，从数据中发现问题。

㈨ 什么是对数据敏感

你是不是装过滤软件了，
或者你那的网络通讯被监视了？

如果对您有帮助，请记得采纳为满意答案，谢谢！祝您生活愉快！

vaela

㈩ 什么是数据敏感性怎样提高

数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力，并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题，或者别人意识不到的信息。
各个行业都有各自的数据，所以这些敏感性也是对这些不同的数据而言的。
例如：某财务负责人，看到财务的报表就能对企业的大致情况进行了解，知道这个企业是成长型企业，还是衰退型企业，是健康型企业还是非健康企业，是研发型企业还是生产型企业，这就是数据的敏感性。对于没有财务知识的人，是看不到这些的。
当然，这里所说的数据，不单单是数字，也有可能是文字信息，例如：某红砖生产企业，看到政府有相应的环保政策等，就意识到红砖会涨价，于是加大原材料囤货量，加快生产步伐，生产一大批红砖，之后，价格优势和竞争优势都上来了，就能够大赚一笔。
如果这个企业没有长足的眼光，没有剖析政府政策的能力，没有相应的数据敏感性，那么就赚不了这个钱。

应该不难看出，数据敏感性的提高，是需要对自己所属行业知识和衍生知识的理解，不断学习自己所属行业的专业能力。那么自然而然你的敏感度就来了。

希望能对你有所帮助。