大数据专业怎么样

Ⅰ 大数据专业好吗、

大数据属于前沿技术，发展毋庸置疑！

大数据、云计算、人工智能都是目前互联网行业的香饽饽。发展潜力大，人才需求多，薪资待遇高。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

课工场爆满的大数据班级

Ⅱ 大数据专业怎么样，学起来轻松吗

一、大数据不好学，但可以学
1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了
2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）
3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。
二、就业前景好
1、大数据行业的火爆就不用我赘述了

2、人才缺口达200万
3、平均月薪20K+
4、应用广泛、未来将覆盖全行业
5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分

Ⅲ 大数据专业就业前景怎么样

大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。

近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。

按照职业的发展方向可以分为：

1、大数据开发方向：

涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

2、大数据运维和云计算方向：

涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；

这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

Ⅳ 数据科学与大数据技术专业怎么样

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

(4)大数据专业怎么样扩展阅读

数据科学分为三大类，即：数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要偏重业务，即利用一些数据分析和统计工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，进行数据分析和展现，以辅助公司的某项业务决策。

数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些，一般是给定一些数据和某个问题，让你运用某些机器学习算法从中建立出模型，再通过这个模型去对某些东西进行预测。所以，机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。

与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位，需要从业者具有较强的研发能力。

Ⅳ 大数据专业未来就业前景如何

数据科学与大数据技术，简称大数据专业。
是2016年以来国内新开的专业学科之一，这几年“大数据”成为发展最快的专业。大数据专业是一门实践性很强的新兴交叉学科，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，在未来发展前景很好的，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
也可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。毕竟大数据作为一门技术，为具体行业的决策服务。

Ⅵ 大数据专业好吗

大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。

1. “大数据”专业学什么？

   方向一：数据挖掘、数据分析&机器学习方向

   方向二：大数据运维&云计算方向

   方向三：Hadoop大数据开发方向

   精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。

   三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！

2. “大数据”专业毕业以后干什么？

   事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

   ①目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。

   ②该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：

   一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；

   二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；

   三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

3. 大数据人才缺口达150万

   各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。

   全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！

   尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。

Ⅶ 大数据专业的就业前景怎么样

2016年5月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中表示，如今信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。

以上是大数据专业的三大就业方向，同学们可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位，那么目前大数据最热门岗位的岗位又有哪些呢？

ETL研发

数据整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要ETL开发者这样有数据整合能力的人才。

Hadoop开发

Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长，成为大数据人才必须掌握的一种技术。

信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。

数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。

Ⅷ 大数据专业的就业率怎样

大数据专业的就业率可谓是一片蓝海，据我们所了解到的情况来看，凡事将大数据技术学到手之后，找到高薪工作的大有人在。

在国内大数据人才的薪酬方面，平均月薪为22322元，比金融、互联网行业还要高出2000-3000元，令很多人都感到羡慕。其中最高的职位是数据架构、数据科学家，月薪高达37451元、36570元，赶上了一些人的年薪了。月薪最高的城市主要在北京、上海、杭州、深圳，其他城市的月薪一般在2万元以下，一线城市的吸引力果然不同，可能不仅仅是薪水的问题，有些职位在中小城市根本就没有。

而且其实由我国高校开设大数据专业较晚，相关毕业生的数据比较稀少，其实早在2014年，中国人民大学、北京大学、中科院大学、中央财经大学、首都经贸大学等五所高校就举办了联合培养数据分析硕士的项目。而这一部分毕业生大部分去了国内知名IT公司或金融机构，就业形势也是非常好的。

所以大数据专业的就业率还是很不错的，就看你学习大数据对自身有什么要求，要求高可以通过不断深造，有更高的学历，拿到更好的offer。如果想就业，也可以通过在工作岗位中积累经验，从而不断提高自身的薪资水平

Ⅸ 目前大数据专业怎么样

大数据专业重点培养具有以下素质的人才：

一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；

二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；

三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

目前我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战，需要大量的大数据专业人才。如今，大数据发展正进入从概念推广到应用落地的关键时期，科学认识大数据、增强对大数据发展规律的把握能力十分重要和必要。

Ⅹ 大数据专业怎么样

首先，大数据是一个比较典型的交叉学科，选择大数据专业需要学习三大块内容，包括数学、统计学和计算机，所以整体的知识量还是比较大的，而且也有一定的学习难度，如果数学基础比较薄弱，选择大数据专业还是要慎重一些。

大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程，包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容，不同高校还会结合自身的实际情况，增加一些与大数据相关的课程，比如财经类大学往往还会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。
对于本科阶段选择大数据专业的同学来说，要想提升自身的就业竞争力，可以从以下几个方面入手：

第一：选择一个主攻方向。大数据专业虽然学习的内容比较多，但是本科阶段的专业性并不算太强，如果学生没有一个主攻方向，很容易导致知识面广但是却不精的情况，这对于就业会产生较大的影响。对于本科生来说，在选择主攻方向的时候，可以结合自身的能力特点和兴趣爱好，同时也要重点考虑一下学校的优势领域。

第二：重视程序开发能力的提升。当前大数据领域正在陆续释放出很多开发岗位，相信随着工业互联网的发展，未来大数据开发岗位的人才需求量依然有较大的提升空间，所以重视程序开发能力会在一定程度上提升自身的就业竞争力。

第三：考研。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以行业领域更关注以研究生为代表的高端人才，而且未来产业领域也会需要大量的高端应用型人才（专硕），所以大数据专业的本科生，如果想有更大的发展空间，可以考虑读一下研究生。