大脑数据化是什么意思

⑴ 信息化、数字化、智能化与智慧化的异同是什么

信息化、数字化 、 智能化，很多人都不太容易辨别清楚。

首先，简单来说各自的定位。

1、 信息化， 就是将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。 信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。

2、数字化， 指的是把模拟数据转换成用0和1标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。 数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

这里，单独还要提一下，数据化。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为“数据化”—— 数据化是指问题转化为可制表分析量化形式的过程.最直观的就是企业形形色色的报表和报告。 数据化侧重结果， 将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。

3、智能化， 是把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有“拟人智能”的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。 智能化侧重点在于工作过程的应用。

接着，在梳理下这几类之间的相互关系

1、信息化=业务数据化

举个比较明显的例子，如企业ERP的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP无非将手工的过程搬进了系统。

的确是这样，这个过程叫做“业务数据化”，用数据将整个业务过程记录下来，最典型的就是各种订单数据，财务凭证。

2、数字化=数据业务化

个人认为的“数字化”是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是“机器学习”，系统反复学习你的数据和行为模式，最后比你更加专业，并反过来指导你。

说白了，没有数字化的信息化是比较“重”的，实施过ERP的企业都能明白。有了数字化后，就给信息化减负了，提高效能，降低操作难度。

3、 智能化信息化-数字化的终极阶段。

这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系：信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互，变成一个你中有我我中有你的“人-机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平，并逐步走向无差异或者无法判别差异。字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。

信息化+数字化+数据化= 智能化

智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。

非常高兴回答您的这个问题，以下是我自己的一些理解和看法，希望能帮到大家，也希望大家能喜欢我的回答。

信息化是指在虚拟世界中实现现实世界的事物。例如，超市信息化是指将实体店中的超市转变为网上电子商务平台，通过网络来实现销售产品的目的。企业管理信息化是指将许多线下审批签章转化为线上审批签章的过程。信息化的目的是通过低技术提高效率，节约成本。

数字化是在信息化的基础上实现的。随着时间的积累，大量的数据存储在我们的信息系统中。通过数据挖掘和分析，可以达到精益管理的目的。从拍拍脑袋到根据数据做出决定。例如淘宝店主，通过对销售 历史 的分析，知道什么样的款式和颜色，什么样的衣服价格，更适合什么样的用户，这样他们就可以推出相应的产品来增加销售，提高利润，节约成本。

智能是数字化的进一步延伸。它是指我们的系统或硬件，它具有某种智能，能够智能地识别人类的需求。例如，我们的电子商务平台不仅可以提供我们想要的产品，还可以分析用户的特点，提供用户可能感兴趣的产品。许多智能音箱和智能电视也能识别用户的指令。当然，机器或系统的智能不是凭空产生的，而是通过学习大数据来训练的。从这个意义上说，没有数字化就没有智能。

智慧是智慧的终极目标。我的理解是，这并不意味着一个特定的系统或特定的设备具有情报，而是从整个系统层面来看，具有某种情报。例如，我们经常听到智慧城市的概念。在城市生态系统中，人、设备、网络成为一个智慧的整体生态系统。

当然，所有这些都是基于数据的。我们说数据是新的石油，人类和机器可以在数据挖掘和分析方面获得前所未有的洞见。数据作为一种资源，也发挥着越来越重要的作用。例如，我们公司没有 汽车 ，但它现在是全国最大的公共 旅游 解决方案提供商。它的核心资产是数据。准确匹配司机和客户端数据，帮助人们高效出行。例如，阿里巴巴的菜鸟网络没有一家物流公司提供快递服务。然而，他可以通过分析被管理物流公司的快递数据来实现高效、低成本的物流管理。

如今，越来越多的企业将数据管理作为企业的核心资产。

在未来，数据将发挥越来越重要的作用。人们将建设信息化、数字化、智能化、智能化的美好未来。

谢谢大家阅览 ，希望大家喜欢，欢迎一起讨论!

数字化-你想查张三KPI，直接打开word Excel pdf文档就行，不用翻阅纸质报告。。。

信息化-你想查张三KPI，在OA里面点点鼠标就查到了。。。

智能化-你想查张三KPI，输入张三，评估报告自动生成，附带参考意见。。。

智慧化-你想查张三KPI''，输入张三，结果发现他已经由于不及格，被自动开除了。。。

信息化指的是，把真实世界的东西在虚拟世界里实现。比如，超市的信息化是指把实体店的超市变为线上电商平台，通过网络达到销售产品的目的。企业管理的信息化，指的是把很多线下的审批签字变为线上的流程。信息化的目的是为了通过低技术，提高效率，节约成本。

数字化是在信息化的基础上完成的。随着时间的积累，我们的信息系统中保存了大量的数据。通过对这些数据的挖掘和分析，我们可以实现精益管理的目的。从以前的拍脑袋决策变为靠数据决策。比如淘宝店主，通过对 历史 上销售情况的分析，就知道什么款式什么颜色，什么价位的衣服，更适合什么样的用户，从而能够针对性的推出相应的产品来达到增加销量，提高利润，节省成本的目的。

智能化是数字化的进一步延伸，指的是我们的系统或者硬件，具备了某种智能，而能够聪明的识别人类的需求。比如我们的电商平台现在不仅能够提供我们想要的产品，同时能够分析用户的特点，针对性的提供用户可能感兴趣的产品。那很多智能音箱，智能电视也能够识别用户的指令。当然，机器或者系统的智能不是凭空而来的，而是通过大数据学习训练出来的。这个意义上来说，没有数字化就没有智能化。

智慧化是智能化的终极目标。我的理解它不是指某一个具体的系统或者具体的设备具备了智能，而是从整个系统层面，具备了某种智慧。比如我们经常听到的智慧城市这个概念，在城市这个生态系统中，人，设备，网络，成了一个整体的生智慧生态系统。

当然，这一切的基础都是数据。我们说数据是新的石油，对数据的挖掘和分析，人类和机器可以获得前所未有的洞见。数据作为一种资源，也发挥出越来越重要的作用。比如我们的滴滴公司，旗下没有一辆 汽车 ，但是是现在全国最大的公共出行解决方案商，其核心资产就是数据。通过掌握司机端和客户端的数据达到精确匹配帮助人们高效出行。再比如，阿里巴巴的菜鸟网络，旗下并没有一个物流公司在运快件。但是他通过对管理的物流公司的快件数据进行分析能够实现高效低成本的物流管理。

现在越来越多的企业已经把数据作为企业的一项核心资产来管理。

在将来，数据必将发挥越来越重要的作用，人们构建信息化，数字化，智能化，智慧化的美好未来。

这是人类大脑解放的四个阶段。信息化意味信息成为资源，是工业化后期阶段。信息在生产和交换中的作用开始大于资本，其工具有电脑。数字化是指 社会 一切领域都数学网络化。其工具是手机。当然，手机离不开电脑，电脑离不开机器，机器也离不开土地粮食与自煞资源。数字文明代表物是智能机器管理生产与物质生活。使人的左脑思维有了助手工具。智慧 社会 更高级。即右脑也能与左脑合作发展。即人的求是逻辑思维与联想抽象思维高度交互，认识自然和使用自然规律进入更自由状态。智慧人有如中国文化中的神仙活动。目前开始数字文明，但资本势力仍大于信息及智能机力。也是说剥消思想仍大于劳动创造新世界思想。21世纪斗争现实如此。 社会 主义仍在成长阶段。

如果说信息化是物理世界思维模式，那么数字化就是通过移动互联网、物联网、区块链、AR等这样的数字化工具来实现更宽更广的数字化世界。

首先 需要明确的是数字化并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是需要整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平，用新的技术手段提升企业新的技术能力，以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。

数字化衍生除了数据化，其是通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。这就是“数据化”。数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。

利用 IT 技术迭代特性来试错，可以说能找到最佳路径的选择就慢慢出来了，其他改革方法与工具根本达不到IT技术这种先天优势（高质量和低成本），既能保证时间上的快速，又能重组企业管理要素（流程和数据）。 图扑软件（Hightopo） 利用数字化驱动业务变革。

随着工业 4.0 变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G 网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地反馈出这个世界的变化。

时代国家标志经济领域的体现,信息化,资本化,数字化,智能化层域标志周期的形成是国家时代经济的综合。信息化资本化是产业经济的主体,资本化数字化是商业经济的主体,数字化智能化是生态经济的主体,智能化信息化是国际经济的主体。王力经济学家。

2007年初，某位国内自动化领域的知名专家曾向本刊反映，在与业界朋友交流时经常会碰见关于“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念的问题和“信息化就是自动化，数字化就能代表智能化”等言论。他指出：在我国自动化学科领域里，术语研究开展不足!的确，概念界定不清，含义不明确不利于行业的 健康 、有序和规范化发展。本刊本期选登一篇专门论述“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念及探讨四者之间区别与联系的文章，希望能引发读者及相关专家的探究兴趣，共同推进行业名词标准研究的进展。

我的理解信息化就是利用数字化技术（计算机或终端能识别的二进制数字等）来加工处理人类工作与生活中的各种信息，从而让工作与生活更智慧更智能。智慧化包括智慧城市，智慧教育、智慧消防、智慧交通、智慧政务、智慧家庭、智慧 旅游 。智能化包括智能家居、智能数码、智能设备、智能工厂、智能终端。智慧体现在互动更方便更人性，智能化表现在更自动更便捷。

⑵ 数字化的概念

目前关于数字化的理解“五花八门”。

一些人是把数字化的手段、工具当成了数字化。像电商、直播这样的数字化手段，他是借助了数字化工具，成为一种数字化的表现形式。本质上讲，电商、直播最多是一种数字化的营销手段，不能称为数字化体系。

也有一些人纠结于大数据、小数据。从根本上讲，数字化所讲的数据，很难划分所谓的大数据、小数据。

也有的企业期望找到一套数字化软件系统，借助这样的数字化技术完成企业的数字化转型。其实，数字化转型难点并不在软件、技术一端，核心是要理解数字化转型的基本逻辑。

准确理解数字化转型，需要从数字化的两个基本逻辑着手。

一个基本逻辑是数字化的形成逻辑。也就是数字化体系是怎么形成的？

综合目前各方的观点，数字化体系的形成是这样的一个逻辑：

在线产生链接--链接产生数据--数据产生智能。

数字化基于在线这样一个特别环境，在在线化环境下，要实现企业有关主要营销要素的在线化链接。

从营销的角度讲，要实现五个在线：用户在线、商品在线、交易在线、营销在线、团队在线。

并且这五大核心营销要素要借助在线，建立全面的在线化链接。各个营销要素之间是相互打通的，目标指向是一致的。

在在线、链接的基础上，产生在线化数据。

这些数据是以在线、链接产生的数据为主体，其他的数据形式为辅助。

这些数据是多维度的数据。如果讲要有大数据、小数据之分主要应该是讲数据维度。越能形成更广泛维度的数据越是大数据。否则就是小数据。

这些数据是过程数据+结果数据的累积。不仅仅是结果数据，更主要的是过程数据。所谓过程数据是要能准确反映最终结果数据实现的过程。过程数据是对整个结果数据在作业过程中的原子化切分，借助在线化做出的完整记录。

这些数据是动态数据不是静态数据。是动态记录整个营销过程的数据活动，不只是对结果的静态表现。

这些数据是对整体营销活动的综合反应，不只是单一维度的数据，并且数据之间形成链接关系。六大核心营销要素要形成统一的数据关系，综合反应各个要素发挥的营销价值。

在数字化运营的营销体系当中，一切以用户运营为中心，所有的数据指向都是用户运营这一中心。所以，数据不只是来自于企业内部的数据，是需要来自于全链路的数据。数据链路越长、数据维度越多产生的数据价值越大。

产生数据的最终目标是发挥数字化管理运营的智能化结果。

这引出了数字化的第二大基础逻辑。

数字化的第二大基本逻辑是：数据决策、数据协同、数据执行。

数字化对比ERP信息化时代，发生的最大改变是：信息化时代的ERP所提供的数据是帮助人的决策、执行，人是主体。在数字化时代，变成了数据是主体，人在逐步变成数据的“执行者”。

这里讲的决策是指企业运营层面的决策，不是指企业战略层面的决策。

实际上企业在日常运营活动中，产生大量的日常运营决策行为，并且这些决策行为是重复的。在目前的环境下，大多企业是借助ERP数据，指导人的决策，最终的决策主体是人。

人的决策会存在很多问题。涉及到人的能力、思想、环境等。人的决策也会受到其大脑边界的限制，人脑所能够处理的数据量是有限的，如果面对海量数据人脑是无法处理的。

所谓数据决策、数据执行、数据协同，就是借助在线、链接产生的数据，借助算法技术所能提供的支持，把以往依靠人的日常业务决策活动，交给机器完成，变成了数据决策。人变成了数据的服务者、数据决策结果的执行者。

数据决策的实现需要一个完善过程，有两大关键点：要有足够的多维度、全链路的数据量；不断优化的算法。

数据决策、数据执行、数据协同带来的效率改变、成本优化的结果一定是非常显着的。

企业的数字化转型难点不在技术，在观念的转变和模式的变革。

从营销角度讲转型数字化营销重点要首先完成两大观念转变：由品牌运营为主体转型用户运营为主体、由人的决策为主体转型数据决策为主体。

数字化转型不可能在现有企业运营模式基础上，简单的+数字化手段、数字化技术实现，需要对企业整体的运营模式做出变革重构。

数字化转型是一项全新的事业，没有任何成功模式可以直接照搬，只能在实践中不断摸索前行。目前，越来越多的企业在找到数字化转型的正确方向。以下企业的数字化探索模式值得关注。

美的集团。2014年初，美的集团开始对企业进行“伤筋动骨”地数字化改造。逐步建立了企业的会员系统、商品系统、交易系统、交付系统。借助电商体系美的打造了完整的会员体系，会员总数超1000万。建立了自己的商品系统，在全国形成统一的库存系统、物流交付系统和人员结构系统。在此基础上启动对传统渠道的改造，用数字化全渠道思维改造传统渠道业务。借助数字化订单操作系统，改变了重代理、重线下的传统家电行业销售模式，通过对会员客户端消费趋势的分析研究，加速了家电产品的“快消化”。形成了T+3新的企业运营模式。

盒马、便利蜂、瑞幸：特别是盒马是以数字化思维构建的新零售模式。形成了以数字化为主体的企业运营模式。包括企业的采购决策、商品决策、运营决策、管理控制等方面形成了数字化决策、执行、协同体系。目前正在推进前端的供应链数字化。

便利蜂、瑞幸也在整体企业运营的数字化创新方面取得了显着效果。

总之，企业的数字化转型要看清方向，抓住本职，从基本逻辑入手，才能实现正确的转型结果。

原创

⑶ 大脑是怎么进行数据处理的

每个人思考问题的思路都是不一样的，不同的经历，就会有不同的思路。跟自己的生活环境，跟自己身边的人都有或多或少的关系，他们会影响着你的思路，他们可能是你的榜样，也会成为你的对比目标，或者极端地说，是你另一种不好的刺激。

大脑除了睡眠都在思考，过程却不一样了。这个应该有时间段，早晨思维就是吃饭，尽量吃好，还不能太饱，营养还得够。上午考虑工作，以此类推呗。

历史小说作家，就想把历史再现给大家，他就得深入生活做调查，怎么写出好作品，既要高于生活，指导生活，愿于生活，作家思维过程就要长期想着作品。普通人思维过程简单，尤其是好玩的人，就想打麻将赢，周而复始。

⑷ 大脑是如何进行数据处理的

大脑中有很多的神经元，这些神经元可以传递信息，也会通过大脑进行统一的处理。