大数据和网络哪个先出现

① "互联网 "和大数据什么关系

因互联网的迅猛发展与普遍接入，使“大”量数据的获取、聚集、存储、传输、处理、分析等变得越来越便捷，大数据逐渐发展成为一门新学科、一套新学说以及一种分析与解决问题，尤其是决策与预测问题的新方法、新手段。大数据与互联网的发展相辅相成。一方面，互联网的发展为大数据的发展提供了更多数据、信息与资源;另一方面，大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑、服务与应用。近年来，移动通信与移动互联网、传感器、物联网等互联网新技术、新应用、新发展模式的推陈出新，更使互联网变得越来越“无所不在”，由此而产生的数据越来越多、越来越“大”。继数字时代、信息时代、互联网时代后，人类又进入了大数据时代。

② 大数据和互联网

互联网的每一次运行（用户上网、交互）都会在后台留下痕迹，系统就会记录下来，随着时间的积累就会形成一个庞大的数据库，通过整理、筛选人们可以在数据中得到许多有用的信息。通过这些信息来对后面的计划来作为依据。这也是目前互联网+的衍生。

所以说是先有了互联网，而后产生了数据，是同时进行的。

③ 大数据和网络安全在今后的发展前景哪个会更好那

应该说，两个都是都是今后发展的重点，再加上人工智能，个人觉得将会是互联网乃至工业的一次革命。
1、大数据方面。大数据范围很广，每个行业都有相应的应用，但是投入也是很大的，例如铁路系统，车辆违章监控系统，ETC系统等都应用了大数据，这些大数据将进行提炼后，用于基础分析、客户引导、智能管理等。对于提高政府职能，降低能耗，开源节流，人工辅助等都有很大很深的应用。总的来说，大数据中所有的数据都是有价值的，但是采集数据有很多的路要走，更多的需要物联网、人工智能的配合。
2、网络安全方面。这个应该是当下整个社会的一个突出问题。网络改变了人们的使用方式，推动了一系列的变革，但问题也是很突出，它是一把双刃剑，有利有弊，但总体利大于弊，正因为网络的不断发展，才推动了大数据的进步。
3、人工智能方面。人工智能应该是一个 今后发展的这个重点及亮点。人工智能主要利用语言、图像识别、传感器等设备集中进行运算，发挥其特定的作用，来执行任务。

④ "大数据"的概念最先起源于哪个领域

1）物理世界的信息大量数字化产生的
2）社交网络产生的
3）数据都要保存所产生的
以上是大数据的产生源，推荐你看一下《大数据时代》

⑤ 互联网与大数据有什么关系

大数据与互联网的发展相辅相成。

一方面，互联网的发展为大数据的发展提供了更多数据、信息与资源；

另一方面，大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑、服务与应用。

⑥ 互联网+和大数据什么关系

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

特征：

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

2、种类（Variety）：数据类型的多样性。

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度。

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity）：数据的质量。

6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

(6)大数据和网络哪个先出现扩展阅读：

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

互联网大数据的八个趋势：数据的资源化，与云计算的深度结合，科学理论的突破，数据科学和数据联盟的成立，数据泄露泛滥，数据管理成为核心竞争力，数据质量是BI(商业智能)成功的关键，数据生态系统复合化程度加强。

网络-大数据

⑦ 计算机网络应用和大数据有关系吗

计算机网络和云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展，对处理大数据计算等问题提供了可能，数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃，大数据时代已经来临。利用计算机网络应用技术带来的大数据，将成为下一代信息技术的核心所在。大数据本身量大、结构复杂、变化快、价值大。这样给大数据的管理、计算、存储、呈现、挖掘、安全等环节带来挑战。而伴随着大数据时代来临的序幕和大数据处理时代的到来，对计算机网络应用处理技术也提出了更高的要求。

⑧ 大数据和网络安全哪个方向更好

随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开，安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时，所有安全计划都需拥有足够的弹性，要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲，这个问题的答案有两个方向：人工智能(AI)和大数据分析。

鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响，未来的安全环境，将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。

网络安全-工业物联网

至于如何构建该整体安全项目，能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境，拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电，或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击，公司企业需准备备用工厂，以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。

未来5~10年，物联网对工业运营的意义愈加重大，工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络，因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强，所以当物联网设备大规模部署的时候，工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。

网络安全-工业运营

更糟的是，连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了，更高端的黑客或许能够窥探系统，而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且，很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命，所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护，也影响公共政策制定。

网络安全-数字转型

工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好，也很有必要，但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端，数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围，无法现场有效分析全部数据。而且，我们将以这些数据驱动有关过程的决策，甚或驱动过程本身。最终，我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。

换句话说，过程产生数据，数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方，被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式，往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统，引入新的风险。

⑨ 什么是网络大数据

互联网大数据个人认为是一个综合性的概念，我的理解是通过对用户的了解，发现用户的通用性行为，以产品的形式服务用户，以达到企业的商业目的。
互联网大数据，互联网的数据大在于不联接的人多
互联网自1969年产生以来，到上世纪90年代逐步进入普通用户的生活中，高速增长于最近10年。互联网的网民也由原来的部分人享受的权利，变成人手一部手机就能使用的再普通的不能普通的产品。
我们通过互联网，认识更多未知的事物，可以呆在家里仅凭一部手机就能了解到外面世界，真正做到“两耳不闻窗外事，只读圣贤书”。使全世界都联系在一起，形成一个地球村。
互联网的大数据在于服务更加智能化
想想以前或者我们到线下去购买东西，当你在某个商品前驻足时间久了，身边就会出现一个人，在给你介绍此款商品及了解你的需求。现在不一样了，你可以漫无目的地去看你想看的商品，玩你想点的游戏，系统会默默地收集你的这些行为数据，当你的这些行为积累到一定程度的时候，就会告诉你你可能需要购买这款商品，就像一位贴身的管家，在默默地服务于你。而这一切都是系统或者机器自动实现的。
互联网大数据体现的是量的大，因为用的人多，产生的数据量大；互联网因为对用户的数据掌握的多，了解的就更透彻，服务的形式更加多样与智能化。
最后，对于个人来说，一定要做好个人的隐私工作，公共的网络或者不安全的环境尽量少使用提供的无线网络，不要让自己赤裸裸地暴露在互联网时代。