① 数据可视化分类/表现形式
指标卡：直观展示具体数据和同环比情况；
计量图/仪表盘：直观显示数据完成的进度；
折线图：看数据的变动走势；
柱状图：直观展示对应的数据、可以对比多维度的数值；
（堆积柱状图）
条形图：可以理解成横向的柱状图；
双轴图：柱状图+折线图，这种图表大家都很经常用到；
饼图/环图：分析数据所占比例；
行政地图：有省份或者城市数据即可；
GIS地图：更精准的经纬度地图，需要有经纬度数据，可以精确到乡镇等小粒度的区域，参考链接： 经纬度可视化地图
漏斗图：路径、数据转化情况；
词云：即标签云，展示词频分布，率、；
矩形树图：分析不同维度数据的占比分布情
旭日图：表达清晰的层级和归属关系
旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。
平行坐标系
在 ECharts 中平行坐标系（parallel）是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础， 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。
例如以下数据中，每一行是一个‘数据项’，每一列属于一个‘维度’。（例如上面数据每一列的含义分别是：‘日期’,‘AQI指数’, ‘PM2.5’, ‘PM10’, ‘一氧化碳值’, ‘二氧化氮值’, ‘二氧化硫值’）。
平行坐标系适用于对这种多维数据进行可视化分析。每一个维度（每一列）对应一个坐标轴，每一个‘数据项’是一条线，贯穿多个坐标轴。在坐标轴上，可以进行数据选取等操作。
桑基图
桑基图（series[i]-sankey），也称桑基能量平衡图，具有特殊类型的流程图，它主要用来表示原材料、能量等如何从初始形式经过中间过程的加工、转化到达最终形式。以下是使用桑基图的一个实例，您可以参考它。
漏斗图
在 ECharts 系列中，漏斗图使用 series[i]-funnel 表示。漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。
象形柱图：PictorialBar
B.技术的发展已导致数据的大爆炸。这反过来又促使数据展示方式的激增。一般来说，大多数据可视化分为2种不同的类型：探索型和解释型。勘探类型帮助人们发现数据背后的故事，而解析数据方便给人们看。
此外，有不同的方法可用于创建这2种类型。最常见的数据可视化方法包括：