① 共享单车大数据是如何采集的六是如何存储和传输的
这个问题不对,应该是共享单车大数据是如何采集的又是如何运输和储存的。共享单车大数据是通过各个车辆上的二维码及用户手机连码来进行采集的。采集到的数据通过服务器来运输,保存共享单车数据,储存下来做数据分析。
有了大数据技术的介入,对共享单车的投放和停放进行有序的调配,按照城市公共交通网络数据进行分析得出人员流动规律,从而进行单车的调配、投放、停放等地点的选取,进一步提高了单车的使用率,实现了资源利用的最大化。站在共享单车企业的角度来看,不但节约了管理成本,而且提升了用户的体验感,通过大数据进行分析,用最低的成本实现更高的管理回报。
基于互联网技术而生的大数据拥有海量的信息,只要让这些信息能够互联互通、实现共享,投放于市场的共享单车数量就可以轻松地被锁定,监管部门完全可以按图索骥地对投放于市场的共享单车,在数量方面精准监管。这种借助大数据的精准监管,除了可以让共享单车在市场上的数量始终保持在符合客观需求的动态平衡状态外,还可以从源头上最大限度地减少共享单车过度投放所带来的诸多城市治理难题,实现一举多赢的善治效果。享单车过度投放所带来的诸多城市治理难题,实现一举多赢的善治效果。
② 作为大数据背景下的产物,共享单车大数据是如何采集的,又是如何储存和传输的
本发明涉及一种基于共享单车GPS大数据的数据处理方法,包括:将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息;根据所述第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息,其中,所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据,其包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点;根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中,二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息;以及获取二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息,并根据所述用户信息辅助案件侦破。本发明还提供一种基于共享单车GPS大数据的数据处理系统。
二十世纪以来,由于互联网行业的飞速发展,"信息化","智能化"成了当今社会炙手可热的重点词汇,不论是交通领域,医学领域,甚至是航空领域,都在追求产品的智能化,而大数据技术是实现智能化有效而准确的工具;自2015年北大学生创立ofo共享单车并投入校园使用至今仅仅3年左右的时间,共享单车已经成了人们最普遍的短距离交通工具,但随着共享单车的大量使用,很多运营与治理问题也逐渐显现,因此获取共享单车运营本身产生的海量数据,应用大数据技术来解决其自身问题成为共享单车能够持续发展的唯一出路.本文从大数据的基本概念出发,重点介绍了大数据在共享单车运营和治理方面的应用,并在文章最后提出了大数据在应用过程中所遇到的问题,阐述了了大数据技术对于共享单车发展的重要意义.
③ 如何运用交通大数据智慧出行
2015年两会上,“大数据(big data)”一词首次写入政府工作报告。在交通领域,大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因,实现交通和生活的和谐,提高城市的宜居性,为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。
随着手机网络、全球定位系统(global positioning system,GPS)/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展,交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集,城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下,通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等,有望实现城市交通一体化,即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。