㈠ 柱状图、折线图、分别适用于分析什么数据
柱状图用于较小的数据集分析。
折线图用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
㈡ 在PPT中我们常用的图表种类分为几类 各自的优势是什么
PPT时经常涉及到数据展现,但“怎样的数据适合哪些图表”。
数据可视化有很多既定的图表类型,下面我们分别来谈谈这些图表类型,他们的适用场景,以及使用的优势和劣势。
㈢ 数值型数据的整理和图示方法各有哪些
一、数据的分组:观察数据的分布特征:
1、单变量值分组:适用于离散变量,其变量值较少。
2、组距分组:适用于连续性型变量,其变量值较多。
二、数值型数据的图示:
1、分组数据:直方图。
2、未分组数据:茎叶图,箱线图。
3、茎叶图:反映原始数据分布形状,离散状况(是否对称,集中,存在离群点)。
(3)哪些图形适宜绘制数值型数据扩展阅读:
注意事项:
1、负数能否录入,若录入是否合法。
2、 0能否录入,若录入是否合法。
3、 数据上限检查:能否录入超出上限值的数据;能否录入上限值。
4、 数据关系检测:若各项数据之间有关联,如等值,检查数据关系是否还满足。
5、 实数定义后,小数位是否能满足。
6、 数据类型检查:整型数据能否录入小数,实数型数据能否录入小数。
㈣ 数据分析图表类型主要有哪些呢
常用图表类型:柱形图(直方图)、折线图、饼图、条形图、雷达图等,近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图。
数据图表泛指在屏幕中显示的,可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等),对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构,是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。
制作成图表过程:
1、制作图表前应首先对数据进行整理和分析。对数据进行有效的整理,是为了得到有用的信息,为了方便地解读数据。
2、选择适当的图表类型。
3、适当地修饰图表,使它能更好地传递信息。
4、结合图表分析数据,找到数据间的比例关系及变化趋势,对研究对象做出合理的推断和预测。
以上内容参考网络—数据图表