① 云数据库真的那么安全吗将数据传上云后，数据安全风险该如何避免
风险无处不在，关键在于如何进行有效防范。
应对方法：
检测发现
可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件(包括谁使用及使用频率)，同时确定业务数据是否涉入。采用云访问安全代理(简称CASB)解决方案要求供应商提供影子IT评估意见以了解当前企业内部的IT问题严重程度。
风险评估
对特定应用进行制裁、监控及制止，才能构建良好的云应用环境。利用评级系统确定云应用风险特点。保证此评级与陈述体系能够对影子IT进行分析并便捷地上传、匿名化、压缩并缓存日志数据，然后轻松交付自动化风险评估陈述。
用户引导
确保全部员工了解常见网络违法战术。降低未知威胁带来的影响。未知威胁永久存在，但杰出的安全意识训练有助于缓解其后果。定期发布提醒并组织季度训练，这样能够轻松并以较低成本削减恶意软件风险。
策略执行
安全策略执行必须拥有高粒度与实时性。这些要求在云应用领域可能较难完成。根据用户做法、所用工具及事务规则设定策略控制方案，从而立足于用户群组、设备、方位、浏览器以及代理为背景设计相关内容。考虑使用安全网关(内部、公有云或混合云)，同时配合具备数据丢失预防(简称DLP)功能的CASB解决方案。
隐私与治理
云环境中的数据需要使用特殊的以数据为中心的安全策略。加密机制在各类环境下皆有其必要性，但加密令牌机制在云安全领域的作用往往尤为突出。保证加密机制不会影响到应用中的查找、排序、报告以及邮件发送等功能。如果加密机制令上述功能的正常使用受到不良影响，则用户往往会想办法回避加密。
加密流量管理
对于需要过超过五成流量进行加密的行业(例如金融服务及医疗卫生)，基于策略的流量解密可能需要匹配专门的SSL可视化子系统及/或专用网络架构。
事件响应
需要立足于低层级进行云部署以建立直观的人机界面，从而实现事件响应(例如多种格式查找、可视化、过滤及集成第三方SIEM系统)。
② 如何防止敏感数据泄露
防止敏感数据泄露可以使用加密软件。
一般企业对这块的保护，也就两个方面，一个是管理制度方面，一个是应用软件方面。
管理制度方面：一般就是内外网隔离，封闭U口，锁机箱等。但是在实际操作起来会大大影响到员工的工作效率，且可能会造成抵触情绪。
应用软件方面：软件方面的话，用加密软件就能做到了。加密软件的机制基本上可以分为两种，一种是透明加密模式，另一种是环境加密模式。这两种各有优势。像如果是开发企业，做软件开发的话，比较适合环境加密。环境加密的话，用SDC沙盒现在比较流行，很适合做软件开发的公司。