空间数据查询的类型包括哪些

⑴ 空间数据

所有与地理位置有关的图形数据都称为空间数据。按照数据的种类，将塔里木河流域的空间数据分成遥感影像、空间基础地理图形、生态环境专题图形三大类。

(一)遥感影像数据

塔里木河生态环境遥感影像数据是整个监测系统可持续运行的基础，为形成多层次、运行化的动态监测体系，需采用多种卫星图像数据，数据类型包括MODIS、LANDSATTM/ETM⁺、ASTER、CBERS、SPOT和QUICKBIRD等卫星图像。

1.MODIS数据

MODIS卫星图像数据，覆盖范围大，更新周期短，是宏观动态监测的主要信息源。扫描宽度2330km，单景即可覆盖塔里木河整个流域，时相为自2003年6月开始，数据更新周期为15d。MODIS数据共有36个波段，CH1、CH2空间分辨率为250m，CH3至CH7为500m，CH8至CH36为1000m。

2.LANDSATTM/ETM⁺数据

TM图像数据在可见光－热红外(0.45～12.5μm)共有7个波段，TM1～TM5、TM7地面分辨率为30m，TM6为120m。ETM⁺1～ETM⁺5、ETM⁺7地面分辨率为30m，ETM⁺6为60m，ETM⁺Pan(0.52～0.90μm)为15m。TM/ETM⁺数据单景幅宽185km×185km。覆盖塔里木河全流域需要TM/ETM⁺50景，其中“四源一干”范围29景。生态环境本底调查以2002年为准，动态监测每两年一次。另外，为开展塔里木河干流上游土壤盐渍化监测，每监测周期采集2月下旬至3月初的TM/ETM⁺图像5景(ASTER数据45景)。

3.ASTER数据

LANDSAT－7失效后选用ASTER图像替代ETM⁺数据。其Band1～Band3相当于TM/ETM⁺2～TM/ETM⁺4，但地面分辨率达15m;Band4～Band9对应TM/ETM⁺5、TM/ETM⁺7，地面分辨率也是30m;Band10～Band14对应TM/ETM⁺6，但其地面分辨率为90m。ASTER数据单景幅宽60km×60km。共收集2004年7～9月覆盖塔里木河流域“四源一干”范围ASTER数据120景。

4.CBERS数据

中巴地球资源卫星(CBERS)是我国和巴西共同发射的国土资源勘查卫星，其图像数据可作为美国LANDSATTM/ETM⁺、ASTER图像数据的补充。使用CBERSB1～B5数据，地面分辨率19.5m，B1～B4对应于TM/ETM⁺1～TM/ETM⁺4，B5波段相当于ETM⁺Pan数据。单景幅宽113km×113km，共收集塔里木河全流域所需数据119景，时相为2002年7～9月。

5.SPOT－5数据

SPOT－5有5个较窄的、更适宜的光谱段。全色波段影像空间分辨率达2.5m，多光谱波段为10m，数据单景幅宽60km×60km。覆盖乌斯曼(中游)和喀尔达依(下游)两个重点区PA+多光谱各一景，从2003年7～9月开始以1年为一个周期进行生态监测。

6.QUICKBIRD数据

QUICKBIRD卫星扫描宽度16.5km，星下点全色波段空间分辨率0.61m，4个多光谱波段2.44m。系统在塔里木河下游末端台特玛湖230km²范围利用QUICKBIRD图像监测调水方案实施后水面及植被恢复状况，自2003年9月起，以两年为一个周期进行监测。

(二)空间基础地理图形数据

本系统按照不同的管理范围采集了不同尺度的基础地理图形数据，这些基础图形数据为分级管理提供了基础数据资料，采集的数据包括1∶50万、1∶10万、1∶5万、1∶1万4种尺度。

1∶50万地形图主要用于信息系统整体图面的显示控制，是区内1990～1991年最新数据，覆盖塔里木河全流域，面积约125×10⁴km²，数据成果为数字线划图(DLG)。1∶10万地形图主要用于遥感影像几何校正和系统信息可视化的基础地理数据，数据范围为塔里木河流域“四源一干”区域，面积23.63×10⁴km²，最终数据成果包括数字栅格图(DRG)、数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)三种产品，为20世纪七八十年代测制。1∶10万DLG数据主要作为系统查询、分析的背景数据，为快捷方便地进行信息的可视化查询管理提供底图数据;DEM数据主要用于虚拟仿真和其他子系统的分析应用;DRG数据主要用于遥感影像几何校正和快速配准。1∶5万地形图是对1∶10万数据的补充，1995～1997年测制，范围覆盖塔河干流区域，最终成果为DLG数据。塔里木河管理的重点是干流河道两岸，2002年沿干流河道范围利用航摄方法采集了1∶1万基础地形数据，数据成果包括数字正射影像图(DOM)、数字高程模型(DEM)、数字线划图(DLG)3种产品。

(三)生态环境专题图形数据

生态环境专题图形数据包括塔里木河流域生态环境调查、监测所形成的图件和由本系统遥感专题信息提取所产生的图形资料。

塔里木河干流区域是生态保护和监测的重点，对这一区域生态环境的变化分析不仅需要现实数据资料，也需要大量的历史数据。本次系统收集了干流地区1980年以来的八大类历史专题图形数据，包括草场、荒漠化、土地类型、土地资源评价、植被、土地利用、盐渍化、地貌，数据比例尺为1∶10万。另外，对在干流河道1∶1万地形测绘中所形成的1∶1万和1∶5万水系图、植被分布图和土地利用图也已入库。“四源一干”范围主要收集了1990年和2000年1∶10万土地利用专题图，20世纪80年代和90年代1∶20万水文地质图。全流域范围采集了1995年1∶50万土壤专题图、1995年1∶100万草地资源专题图、2005年塔里木河流域水文站网分布图、重要水利工程分布图等。

本系统运行后，还将不断产生和生成新的专题图数据。利用遥感技术对塔里木河流域进行植被、土地利用、沙质荒漠化、土壤盐渍化的专题信息提取，提取的专题图形数据是生态环境监测、评估的基础。由遥感图像提取的专题信息主要有:

塔里木河干流中下游植被类型与盖度图(1∶10万)，从2002年开始，每两年一期;

塔里木河“四源一干”土地利用图(1∶10万)，从2002年开始，每两年一期;

塔里木河干流下游土地沙质荒漠化图(1∶10万)，从2002年开始，每两年一期;

塔里木河干流上游土壤盐渍化图(1∶10万)，从2002年开始，每两年一期;

塔里木河干流乌斯满地区植被类型与盖度图(1∶1万)，从2003年开始，每年一期;

塔里木河干流喀尔达依地区植被类型与盖度图(1∶1万)，从2003年开始，每年一期;

塔里木河干流台特玛湖地区植被类型、盖度与水体面积分布图(1∶1万)，从2003年开始，每年一期。

(四)GPS控制点数据

2004～2005年在四源流范围共布设了404个GPS控制点，主要用于水利工程设计、施工，河道变形监测以及遥感影像图校正。

⑵ 什么是空间数据,它包括那几种类型

空间数据又称几何数据，它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息，是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述。根据在计算机系统中对地图是对现实教想的存储组织、处理方法的不同，以及空间数据本身的几何特征，空间数据又可分为图形数据和图像数据。

空间数据包括以下五种类型：

1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。

2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。

3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。

4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。

5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。

空间数据结构是空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构，是空间数据在计算机内的组织和编码形式，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对空间数据的一种理解和解释。

空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现，是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理，内容相差极大，计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。

(2)空间数据查询的类型包括哪些扩展阅读：

空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件，将对空间数据和属性数据进行统一管理，为GIS应用开发提供空间数据库管理系统除了必须具备普通数据库管理系统的功能外，还具有以下三方面研究内容：

1、空间数据存储管理，实现空间数据强大的基础平台。和属性数据的统一存储和管理，提高数据的存储性能和共享程度，设计实现空间数据的索引机制，为查询处理提供快速可靠的支撑环境。

2、支持空间查询的SQL语言，参照SQL-92和OpenGIS标准，对核心SQL进行扩充，使之支持标准的空间运算，具有最短路径、连通性等空间查询功能。

3、查询，供相关人士查询数据。

参考资料来源：网络-空间数据

⑶ 简述当前的空间数据模型有哪些类型，并进行简要描述和比较分析

简述当前的空间数据类型有哪些，并进行简要描述和比较分析。
答：空间数据按照其特征可以分为三种类型：

1、 空间特征数据，记录的是空间实体的位置、形状和大小等几何特征，以及与相邻物体的
拓扑关系。这是地理信息系统区别于其他数据库管理系统的标志。
2、 专题属性特征数据，描述地理实体所具有的各种性质，如地形的坡度、坡向、某地的年
降雨量、土地酸碱类型、人口密度、交通流量、空气污染程度等。专题属性特征通常以数字、符号、文本和图像等形式来表示。
3、 时间特征数据，时间属性是指地理实体的时间变化或数据采集的时间等，空间数据总是
在某一特定的时间内采集的到或计算产生的。
按照空间数据的组织方法可以分为：
1、矢量数据结构，在矢量模型中，现实世界的要素位置和范围可以采用点、线或面表达，与它们在地图上表示相似，每一个实体的位置是用他们在坐标参考系统中的空间坐标定义。 2、栅格数据结构，在栅格模型中，空间被规则的划分为栅格，地理实体的位置和状态使用它们占据的栅格的行、列来定义的，每个栅格的大小代表了定义的空间分辨率。
两者的比较分析：
矢量结构的优点：1数据结构紧凑、冗余度低2有利于网络和检索分析3图形显示质量好精度高。缺点：1数据结构复杂2多边形叠加分析及邻域搜索比较困难。 栅格结构的优点：1数据结构简单2便于空间分析和地表模拟3现势性较强4易于与遥感结合及信息共享。缺点：1数据量大2投影转换比较复杂。

⑷ 哪些空间数据分别属于自然

空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标，它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。
拓展资料：
空间数据包括以下五种类型：
1、地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。
2、影像数据：这类数据主要来源于卫星、航空遥感，包括多平台、多层面、多种传感器、多时相、多光谱、多角度和多种分辨率的遥感影像数据，构成多元海量数据。
3、地形数据：这类数据来源于地形等高线图的数字化，已建立的数据高程模型(DEM)和其他实测的地形数据。
4、属性数据：这类数据主要来源于各类调查统计报告、实测数据、文献资料等。
5、混合数据：这类数据来源于卫星、航空遥感与各种类型的普通地图和专题地图形成多方面数据。

⑸ GIS空间数据类型有哪些

1、矢量数据结构，包括：简单数据结构、拓扑数据结构、曲面数据结构。
栅格数据结构，包括：栅格矩阵结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树和十六叉树结构。

2、（1）空间聚类方法在高速公路病害密集区分析中的应用。
高速公路路面的病害总是在某些地段较为密集，在某些地段较为疏散．找出病害密集的区域，对于养护决策有着重要的意义．空间聚类可对空间物体的集群性进行分析，应用聚类分析，探寻高速公路的病害密集区，制定养护对策，节省人力、物力、财力。
（2）聚类分析法在城市经济空间分区中的应用
城市经济分区涉及多个要素,靠仅有的经验和专业知识做定性分类是远远不够的,往往带有主观性和随意性。为找出多个城市之间的比较优势和差距,为有关政策机构在制定政策时提供参考,针对城市综合竞争力的8大要素,采用Q型聚类分析法进行最优分割,按评价系数进行分类。1Q型聚类分析法聚类分析(Cluster Analysis)是研究“物以类聚”的一种方法,国内有人称它为群分析、点群分析、簇群分析等,其基本思想是从一批样本的多个观测指标中,找出度量样本之间或指标之间相似程度(亲疏关系)的统计量,构成一个对称的相似性矩阵,在此基础上进一步找寻各样本。

⑹ mysql空间数据类型是什么 各表示什么

MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：

• 数值，典型代表为 tinyint,int,bigint
• 浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词
• 字符串，典型代表为 char,varchar
• 时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp
• 二进制，典型代表为 binary,varbinary
• 位类型
• 枚举类型

• 集合类型

⑺ 地理信息系统的空间数据是指

描述地球表面或者其他宇宙天体上一定空间范围内特定现象或事物的数据。地理信息系统（GeographicInformationSystem，简称GIS）的空间数据是指描述地球表面或者其他宇宙天体上一定空间范围内特定现象或事物的数穗宏据。这些数据包括地形、土地利用类型、交通网络、建筑物、水文薯庆信息、自然环境、气候变化等，空猜手册间数据通常以矢量数据和栅格数据两种格式存在。矢量数据是以点、线、面等几何对象来表示空间现象，包括点数据、线数据、面数据，如行政区划、河流、湖泊、山峰、建筑物等，而栅格数据则是把地理空间按照网格化方式分割成若干个像元，每个像元代表一个区域的统计值或属性，如高程数据、温度数据等。