⑴ 如何用python 爬虫抓取金融数据
获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路。
本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分:网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。
一、网页源码的获取
很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。
为了减少干扰,我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分,然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息
其中compile方法为编译匹配模式,findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息,并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的,下面我只罗列所用到符号的含义。
语法 说明
. 匹配任意除换行符“ ”外的字符
* 匹配前一个字符0次或无限次
? 匹配前一个字符0次或一次
s 空白字符:[<空格> fv]
S 非空白字符:[^s]
[...] 字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符
(...) 被括起来的表达式将作为分组,里面一般为我们所需提取的内容
正则表达式的语法挺多的,也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些,看来页面解析也有很长的一段路要走。
三、所得结果的整理
通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据,会匹配出一些空白字符出来,所以我们采用如下代码把空白字符移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total:匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last:整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')
最后,我们可以打印几列数据看下效果,代码如下
print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
⑵ 怎样用python3抓取网站数据
配置好采集任务,就可以关机了,任务可以在云端执行,数量庞大的企业云,24*7不间断运行,再也不用担心IP被封,网络中断了,还能瞬间采集大量数据。
⑶ python request怎么抓取网页数据
我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的。所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的。
在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据。
今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据。
给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都是动态加载的。我们无法直接从页面中获得每个电影的信息。
如下图所示,我们无法在HTML中找到对应的电影信息。
⑷ 如何用python抓取网页上的数据
使用内置的包来抓取,就是在模仿浏览器访问页面,再把页面的数据给解析出来,也可以看做是一次请求。
⑸ python如何扒取数据
网络爬虫(英语:web crawler),也叫网上蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。
这里提到的编纂网络索引,就是搜索引擎干的事情。我们对搜索引擎并不陌生,Google、网络等搜索引擎可能每天都在帮我们快速获得
信息。搜索引擎的工作过程是怎样的呢?
首先,就是有网络爬虫不断抓取各个网站的网页,存放到搜索引擎的数据库;
接着,索引程序读取数据库的网页进行清理,建立倒排索引;
最后,搜索程序接收用户的查询关键词,去索引里面找到相关内容,并通过一定的排序算法(Pagerank等)把最相关最好的结果排在最前面呈现给用户。
看上去简简单单的三个部分,却构成了强大复杂的搜索引擎系统。而网络爬虫是其中最基础也很重要的一部分,它决定着搜索引擎数据的完整性和丰富性。我们也看到网络爬虫的主要作用是获取数据。
由此简单地说,网络爬虫就是获取互联网公开数据的自动化工具。
这里要强调一下,网络爬虫爬取的是互联网上的公开数据,而不是通过特殊技术非法入侵到网站服务器获取的非公开数据。
推荐学习《python教程》。
⑹ 如何利用python从数据库抓取数据
仅在里边定义连接字串,在使用的时候在创建对象,使用完对象就关闭
Config.asp:
Quote
<%
Dim Def_Sample
Def_Path=server.MapPath("data.mdb")
Def_Sample="DBQ="+Def_Path+";DefaultDir=;DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};" '连接字串
%>
⑺ 如何利用python爬虫获取数据
python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl一样,都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料python;CMD命令行;windows操作系统方法/步骤1、首先下载安装python,建议安装2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下兼容,体验较差。2、打开文本编辑器,推荐editplus,notepad等,将文件保存成.py格式,editplus和notepad支持识别python语法。脚本第一行一定要写上#!usr/bin/python表示该脚本文件是可执行python脚本如果python目录不在usr/bin目录下,则替换成当前python执行程序的目录。3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行网络。脚本写完之后,打开CMD命令行,前提是python已经被加入到环境变量中,如果没有加入到环境变量,请网络4、在CMD命令行中,输入“python”+“空格”,即”python“;将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置,然后敲回车运行即可。
⑻ python怎样抓取网页中的文字和数字数据
通过xpath路径来定位到要提取的元素,在路径后面加上/text()可以提取该元素的文本,如果是要提取属性值,在路径后面加上/@属性名就可以。如果要只采集数字或者文字,可以使用正则来实现。比如数字的正字表达式:[0-9]+。希望可以帮到题主
⑼ python爬虫抓取数据的步骤
三步,用scrapy
定义item类
开发spider类
开发pipeline
⑽ python如何抓取数据是开发吗
python是一种胶水语言 很方便加入插件 中间件 其他语言 ,往上贴就可以了 自带解释器
可以直接命令行
抓取数据
照着网上例子程序编写调试就可以了