杂乱数据用什么统计方法

1. 常见的数据统计方法有什么

常见的数据统计方法有：表格、折线统计图、条形统计图、扇形统计图。举一个例子来具体分说明一下，比如说：我在淘宝开了个童装店，为了方便统计每半个月的销售额，现在用以上这四种统计方法来演示一下。

1.表格就是通过画格子的方式来统计数据，在这里可以画三行横线，得到两条细长的格子，再把这两行均匀的分为15个上下格子。横一为日期，横二为销售额，半个月下来都填进去就一目了然。

2.折线是通过画点，把15天的销售额都连成一条折线，通过上下起伏来看波动的数据。先画一“L”形，横线作日期，竖线作销售额，销售额可以自己写一个数，一直往上数与数之间相差一样。均匀的把横竖线分为15份，每个日期对应多少销售额，就在“L”的半框里，以对应的日期和销售画横线和竖线，交叉的位置取一点。然后每天如此，再用直线连接这15个点，就能清楚的看到这半个月哪一天销售最好，哪一天销售垫底。

3.条形统计图作出的是条状的数据统计图，和折线统计图一样，画“L”，横为日期竖为销售额。只不过这里不画点点，画倒立的长方形，然后通过高高低低的条形图来分析半个月的销售额。

4.扇形统计图就是把一个圆形，平均分为15份，一个月下来把所有的日销售额加起来，用当天的数据除以总数，乘以百分数。每一分里写上日期和当天销售额占总数的百分比，用这个百分数来统计半个月的数据。每个图的做法都不一样，但表达的意思都是同样的，这就是日常生活中最常见的几种数据统计。

2. 统计方法有哪些啊

统计方法有：描述统计方法和推断统计方法。

1、描述统计方法

描述统计方法是指通过图表的方式对数据进行处理显示，进而对数据进行定量的综合概括的统计方法。

2、推断统计方法

推断统计方法是指根据样本数据去推断总体数量测度的方法。

统计方法的作用：

统计方法作为一种为决策提供依据的工具，可以帮助企业进行数据分析，了解产品质量状态的分布情况，找出问题、缺陷及原因，有针对性地采取措施，提高产品和服务的质量。

原始数据不经过整理和分析，只是一堆“资料”，而有用的信息往往蕴藏在大量的数据之中，所以数据的应用是统计技术的前提，统计技术是整理和分析数据的工具。

统计方法可应用在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、初试样试制、小批量生产等；应用在生产阶段的工艺设计、过程控制、能力研究和质量改进；应用在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价、安全性评价和风险分析等。

3. 统计数据分析的基本方法有哪些

1、对比分析法

就是将某一指标与选定的比较标准进行比较，比如：与历史同期比较、与上期比较、与其他竞争对手比较、与预算比较。一般用柱状图进行呈现。

2、结构分析法

就是对某一项目的子项目占比进行统计和分析，一般用饼图进行呈现。比如：A公司本年度营业额为1000万，其中饮料营业额占33.6%、啤酒占55%，其他产品的营业额占11.4%。

3、趋势分析法

就是对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析，一般用折线图进行呈现。比如：A公司前年度营业额为880万，去年900万，本年度1000万，预计明年为1080万。

4、比率分析法

就是用相对数来表示不同项目的数据比率，比如：在财务分析中有“盈利能力比率、营运能力比率、偿债能力比率、增长能力比率”。

5、因素分析法

就是对某一指标的相关影响因素进行统计与分析。比如，房价与物价、土地价格、地段、装修等因素有关

6、综合分析法

就是运用多种分析方法进行数据的统计与分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。

4. 常见的数据统计方法

这里有几个技巧，大家可以学习一下：

1、统计分析方法

2、数据透视表

学会这几点，你才能真正成为数据分析高手。

技巧1：统计分析方法

对于很多职场新人来说，看到这样一张数据表格，完全不知道如何下手，没有分析的方向。

不知道要从哪些角度，去分析这些数据，这是因为他们还没有学习具体的统计分析方法。

只要你能掌握一些有用的统计方法，就可以轻松的找到分析方向。

常用的统计方法有两个：分组对比法和交叉分析法。接下来，我们就对这两种方法进行具体的讲解。

1、 分组对比法

我们经常会遇到数据量很多的表格，我们只要看到这种数据量很多的表格，就会头大，不知道该怎么下手。

这时候，我们就需要按照数据分组的规则，按照时间、地点、任务、产品类型等原则，对数据进行分组，可以有效地减少数据量，让数据变得清晰。

分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。

2、 交叉分析法

如果想要统计出某个部门在某个月份的销售总额，我们就需要对这些表格进行汇总计算，并列出二维表，如下图所示。

这种二维表的制作，如果我们采用一般的分类汇总方法，过程十分繁琐，所以我们需要学习另一个神器——数据透视表。

技巧2：数据透视表

点击【插入】选项卡中的【数据透视表】，打开对话框，确定选区，点击确定

然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中，就可以得到相应的数据统计表格。

总结：

常用分析方法：分组对比法，减少数据量，让数据变得更加清晰；交叉分析法，用二维表形式，快速查询数据。

数据透视表：可以摆脱公式，快速完成数据统计，你需要熟练掌握数据透视表的方法才能玩出更多的花样。