两个检测数据如何分析

㈠ 如何比较两个实验数据的差异性

从四个方面来回答，
1．设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量。
2．比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
3．想知道两组数据是否有明显差异?不知道这个明显差异是什么意思?是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动?如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。
4．对以上结果SPSS的实现是：
（1）t检验，analyse→compare means→independent-samples T Test
（2）秩和检验，analyse→noparametric Test→2 independent samples

㈡ 如何比较两组数据之间的差异性

1、如下图，比较两组数据之间的差异性。

(2)两个检测数据如何分析扩展阅读

相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显着地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。

当数据之间具有了显着性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显着性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显着性差异。

㈢ spss如何对前后测数据进行分析

可以分成两部分分析，一是对比对照组和实验组数据进行独立样本t检验，检验两组变量之间是否存在显着差异；二是对同一组前后两次的数据进行配对T检验分析。两种方法均可在网页版spss上操作分析，以及生成智能文字分析。