Ⅰ 数据分析要经历哪些流程
1、数据收集
数据收集是数据分析的最基本操作,你要分析一个东西,首先就得把这个东西收集起来才行。由于现在数据采集的需求,一般有Flume、Logstash、Kibana等工具,它们都能通过简单的配置完成复杂的数据收集和数据聚合。
2、数据预处理
收集好以后,我们需要对数据去做一些预处理。千万不能一上来就用它做一些算法和模型,这样的出来的结果是不具备参考性的。数据预处理的原因就是因为很多数据有问题,比如说他遇到一个异常值(大家都是正的,突然蹦出个负值),或者说缺失值,我们都需要对这些数据进行预处理。
3、数据存储
数据预处理之后,下一个问题就是:数据该如何进行存储?通常大家最为熟知是MySQL、Oracle等传统的关系型数据库,它们的优点是能够快速存储结构化的数据,并支持随机访问。但大数据的数据结构通常是半结构化(如日志数据)、甚至是非结构化的(如视频、音频数据),为了解决海量半结构化和非结构化数据的存储,衍生了HadoopHDFS、KFS、GFS等分布式文件系统,它们都能够支持结构化、半结构和非结构化数据的存储,并可以通过增加机器进行横向扩展。
4、数据分析
做数据分析有一个非常基础但又极其重要的思路,那就是对比,基本上 90% 以上的分析都离不开对比。主要有:纵比、横比、与经验值对比、与业务目标对比等。
5、数据运用
其实也就是把数据结果通过不同的表和图形,可视化展现出来。使人的感官更加的强烈。常见的数据可视化工具可以是excel,也可以用power BI系统。
6、总结分析
根据数据分析的结果和报告,提出切实可行的方案,帮助企业决策等。
Ⅱ 收集数据之前首先要做的是什么
收集数据时,首先要确定收集数据的目的,再确定收集数据的方法;然后对数据进行收集。
整理数据时,一般需将收集到的数据绘制成划记统计表,对整理好的数据进行数据描述时,一般先画出统计图如条形统计图,折线统计图,扇形统计图,直方图等使数据的分布信息更清楚地表现出来。
数据收集方法
1、调查法:调查方法通常分为普查和抽样调查两大类。
2、观察法:一是对人的行为的观察,二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛,常和询问法、收集实物结合使用,以提高所收集信息的可靠性。
3、文献检索:是从浩繁的文献中检索出所需的信息过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。
4、实验方法:能通过实验过程获取其他方法难以获得的信息或结论。实验方法也有多种形式,如实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等。
5、网络信息:收集网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务,整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。
Ⅲ 如何做好数据分析的数据采集工作
数据分析离不开数据采集。数据采集包括历史数据的采集和当前市场数据的采集,是科学进行数据分析的基础。数据采集准确性决定了数据分析的价值。那么数据采集是怎么做的呢?一般来说,是需要制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作这四项工作。
1.制定市场调研的计划
在进行数据分析之前,数据采集工作是一项最重要的工作,数据采集的工作能够解决企业经营中在数据分析中的决策问题。因此很多企业非常重视数据采集,但是数据采集是需要花费大量的金钱人力以及物力,不过数据采集能够给数据带来极大的好处,这是因为数据采集能够给大数据分析带来极大的好处。所以,在数据采集工作的时候一定要让资金花到有用的地方,对于每一分钱都有一个清楚的去向。所以,在数据采集的时候一定要控制好成本,在做数据采集工作之前一定要控制到成本,只有做好周密的市场调研计划,才能够好好的做好数据采集这一个工作。
2.明确数据来源
在数据采集前,就需要选择好数据,选择一些干净的数据才能够使得数据分析工作变得更加精准。通常来说,数据的资料一般分为第一手资料和第二手资料。这是根据数据资料的来源不同来决定。什么是第一手资料呢?第二手资料是什么呢?第一手资料就是未来某种目的采集所得的原始材料。一般来说,采集第一手资料所需要的费用比较高,但是第一手的资料的准确性很高,这是因为第一手资料的针对性强。第二手资料是指采集的现成资料。现成资料就是包括互联网上面的信息,各种报刊书本上的资料,还有各类权威机构发布的统计和研究报告等。
3.明确抽样方案
在一手数据的采集中,许多数据可以直接采集,由于对于成本费用等可控制的要素,以及数据的采集范围很广,这样很难直接获取全部数据。这时,我们常用抽样技术对样本进行调查,并根据样本统计量估计总量。
4.明确数据采集方法
数据采集方法现在常见的有三种,分别是访问调查法、实验法和观察法。访问调查法通过访问代表性的样本而获得数据,而观察法强调非语言方式,这一点和访问调查法不一样。观察法是通过调查人员在进行时和过去时记录中采集信息。而实验法可以有效控制调查的环境。这样在实际项目数据采集中可以根据项目特点、成本费用、时间及精度的要求,从而使用不同的方法。
5.数据处理及分析
在进行数据处理工作时,原始数据收集回来很大概率会出现虚假、错误、冗余等现象,如果直接把这些数据进行预测分析,极大概率会带来错误的分析结论,那么数据分析就完全没有了意义。不过只要做好数据处理以及数据分析,就能避免上面出现的现象。而数据的处理是需要运用科学正确客观的方法,将调查所得的原始资料按调查目的来去粗取精,这样才能够做好数据分析。
通过上面的内容,大家已经知道了数据采集是怎么做的了吧?数据采集程序就是上面提到的5点,分别是制定市场研究的计划、明确数据的来源、明确抽样方案、明确数据采集方法、做好数据处理分析工作。只要集齐这些步骤一步一步走下去,那么数据采集工作就可以更高效率地完成了。希望阅读完的朋友对你们的职业生涯有一些帮助,这将是我莫大的荣幸!