大数据和java哪个难

① 大数据和java开发哪个比较好

推荐选择大数据
原因：
1、大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。
2、对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；
大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；
而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
3、说到Java，就如前面有说，在进入到大数据阶段之前，首先要打好Java语言的基础，对于基本的编程思维和逻辑培养起来。掌握Java编程的基本语法和数据库的运用后想要继续走Java开发还是大数据，对于框架方面则有所区别。
对于就业面来说，学习Java就业面较宽，可从事JavaWeb网站开发（一般是电商网站）、Java桌面程序设计（一般是ERP等企业级应用）Java游戏开发等。行业跨度比较大，包括软件开发（或外包），以及电商、通信、金融等公司从事软件设计和开发工作。
正因为这样，对于Java人才方面的需求会比大数据的门槛要低一点，但薪资待遇也能保持在比较高的水平，1-2年左右经验的Java工程师年薪大概在6-10万。
总结：
大数据属于更加深入的技术岗位了。在技术掌握比较好的情况下，当然可以考虑走大数据方向，毕竟人才相对稀缺，就薪酬待遇和前景发展来说，确实更胜一筹。

② 大数据和Java哪个更容易学会

大数据是数据整合 ， JAVA
是编程语言
说白了大数据只是忽悠广大不明真相的群众的一种概念罢了

③ 听说java大数据工资很高，是不是很难学

首先说明一点，JAVA和大数据是两种不同行业，想学大数据就必须要掌握JAVA、python等开发语言。
JAVA入门学习一般要3个月左右的时间，但如果是JAVA程序员想升级做大数据开发就容易很多了，
当然，零基础也不是不能学大数据，个人建议第一具备一定学历条件，最好是大专，本科以上，第二，对计算机感兴趣，学习接受能力要好。第三就是坚持不断学习，每年技术标准都会更新，如果做不到步步紧跟，就会被甩下。

④ Java和大数据哪个好学

首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。

大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。

对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言是一个不错的选择。

建议，如果没有编程基础的话，还是从java开始学比较好

⑤ Web，java，大数据哪个好学

java web作为技术栈里很重要的一部分，这两个都是学大数据的基础，学好了，就可以接触大数据了。
大数据范围大，比如做大数据分析，大数据应用，数据服务等面向的领域不一样要求都有不一样。对于大数据分析，应用，服务这些还是需要非常扎实的java web 功底。
从待遇上看，大数据肯定是比Javaweb的起薪要高，从目前的人才数量上来看，Javaweb的后台程序员不是很缺，主要是缺前端，而大数据的程序员最近几年才兴起，互联网都认为这个是互联网软件未来必不可少的技术，现在人才一直都很紧缺。

⑥ java大数据和前段，哪个容易，以后就业区别是什么

首先，JAVA和大数据这是两个技术方向，都是属于IT行业的，所以你的说法是不正确的。 其次，JAVA的后台编程必不可少，但是人才多；而大数据现在越来越被重视，而且人才较少。 推荐大数据

⑦ 尚硅谷的java和大数据哪个学习难度高

无论是哪里的培训
大数据都比Java学习难度大
Java做web开发已经十分成熟，框架非常稳定，代码写法模式很固定，而且web的任务比较直接简单
但大数据就很难了，做开发的话需要对Java基础非常熟悉，做分析的话需要对数学很敏感，数学不是人人都能学号的。另外大数据的工具非常多，用法也不统一，所以要学的东西很多。

⑧ 大数据相比java是不是难一点

不是同一类型的事物。

java是一种编程语言；大数据IT行业术语；

大数据是简单来来说，就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。

大数据课程包含很多技术种类，入门课程就需要学习java基础编程。课程主要包括：

①JavaSE核心技术

②Hadoop生态圈（Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发）

③Spark相关技术（Spark相关技术、Scala基本编程）

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析，理解Python机器学习

⑤大数据项目开发实战

⑥大数据系统管理优化

⑦掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能