❶ 市场宏观数据什么意思
是指一些宏观经济学的指标，例如全国年度生产总值（GDP)、国民总收入（GNI）、居民总收入，全国居民总消费（
❷ 医药cpa数据是什么
医药cpa数据就是医药市场数据，是医药市场定量分析的基础，其在医药市场研究方面的价值不言而喻，对于企业来说也是管理市场的有效工具。
按数据的来源可分为企业内部收集数据、第三方数据收集两个方面，对于两类数据使用每个企业根据自己的企业发展阶段、产品周期、市场需求，医院数据 CPA 是国内较早从事医院数据采集的组织，样本:采集全国 400-500 家医院数据，统计原则:样本原始数据，关键字段:时间、产品名称、生产企业、规格、剂型、数量、金额 4、特点:全国重点医院药品销售西药为主，数据的应用:具体医院层面目标产品的表现;不同医院市场份额的变化;不 同级别医院/市场类型竞争对比;医院潜力评估与单产。
拓展资料:
一、医药行业是我国国民经济的重要组成部分，是传统产业和现代产业相结合，一、二、三产业为一体的产业。其主要门类包括：化学原料药及制剂、中药材、中药饮片、中成药、抗生素、生物制品、生化药品、放射性药品、医疗器械、卫生材料、制药机械、药用包装材料及医药商业。医药行业对于保护和增进人民健康、提高生活质量，为计划生育、救灾防疫、军需战备以及促进经济发展和社会进步均具有十分重要的作用。
二、2000年医药工业(英文表述：Medical Instry)完成总产值2332亿元，年均增长17.5%，高于"九五"计划15%的目标。实现工业增加值578亿元，年均增长15.5%。医药商业销售总额完成1509亿元，比1995年增加705亿元，年均增长13.4%。医药商品进出口总额达64亿美元，其中：出口38亿美元，比1995年增长8亿美元，年均增长4.8%，医药外向型经济逐步形成。医药工业实现利税总额270亿元，比1995年增加155亿元，年均增长18.6%，实现利润143.8亿元，比1995年增加了94.3亿元，年均增长24.5%，均超额完成"九五"计划确定的18%的目标。
三、医药商业实现利润7.6亿元，比1995年增长4亿元，年均增长16.1%。医药行业实现了效益增长快于总量增长的局面，经济增长方式开始转变。 2009年第三终端的销售额已经达到1014亿元，同比增长26.7%。 2010年8月医药行业收入及利润总额的同比增速为25.69%、34.71%。
❸ 国际市场信息的主要来源有哪些
国际市场信息是指国际市场上各种经济( 特别是市场要素)活动和相关环境的数据、资料、情报的统称，它反映了市场活动和环境的变化、特征和趋势等情况;或是指一定时间和条件下，国际市场产品营销及与之相联系的多功能服务有关的各种消息、数据资料、报告等的总称，一般以文字、数据、凭证、图表、符号、报表、商情等形式表现出来。
中文名称
国际市场信息
特点
包括的内容非常广泛、复杂
解释
国际市场营销有关的经济、政治
具体内容
国际间经济发展水平及差异
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内容
国际市场信息包括的内容非常广泛、复杂，归纳起来，与企业国际市场营销密切相关的国际市场信息主要包括国际市场环境信息、国际产品信息、国际价格信息、国际销售渠道信息、国际促销信息和竞争信息等。
1、国际市场环境信息
国际市场环境信息主要指与国际市场营销有关的经济、政治、社会、文化、法律、人口、技术和自然方面的信息。
其具体内容有:国际间经济发展水平及差异;国际市场消费者收入和实际购买力状况;国际市场消费结构和消费者支出模式;目标市场的产业结构和产业布局;国际市场消费者收支变化规律及趋势;国际市场消费者储蓄和消费者信贷状况;国际市场上的社会阶层和相关群体的分类及不同的需求特征;国际市场不同文化背景下的生活方式、价值观念、风俗习惯、审美观和道德伦理观;国际市场上不同民族、宗教、种族、地理、年龄、性别、职业、教育水平、语言文字等亚文化特征及相关的消费禁忌和消费偏好等;国际市场人口规模、人口分布、家庭结构及人口流动规律;国际间政治发展的态势及贸易格局;国际市场特别是目标市场的物价指数、国际收支和进出口情况;
❹ 哪些数据是统计数据
统计数据分类
1.统计数据表达形式有统计表格和统计地图两种。
按表示方法分为：
①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数，代表所在区划单元内全部同类现象的总和；如2008美国社区调查一年数据样本文件总体
②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级，以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线余歼汪、晕点表示现象相对指标的差异；
③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。
2.按统计指标统计数据分为宏观经济指标统计和行业经济指标统计。
常见的宏观经济指标有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的现金。
行业经济指标如煤炭行业，石油行业的景气状况分析等。
统计数据的类型
统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同的计量尺度会得到不同类改纳型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型：
1.定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
2.定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
3.定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
4.定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。
前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Oualitativedata）；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据（Quantitativedata）。由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所以可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。
区分测量的层次和数据的类型是十分重要的，因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如，对定类数据，通常计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和x2检验等；对定序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等非参数分析；对定距或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。我们所处理的大多为数量数据。
这里需要特别指出的是，适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，竖仔因为后者具有前者的数学特性。比如：在描述数据的集中趋势时，对定类数据通常是计算众数，对定序数据通常是计算中位数，但对定距和定比数据同样也可以计算众数和中位数。反之，适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。比如，对于定距和定比数据可以计算平均数，但对于定类数据和定序数据则不能计算平均数。理解这一点，对于选择统计分析方法是十分有用的。