‘壹’ 大数据流程
大数据流程：从流程角度上看，整个大数据处理可分成4个主要步骤。第一步是数据的搜集与存储;第二步是通过数据分析技术对数据进行探索性研究，包括无关数据的剔除，即数据清洗，与寻找数据的模式探索数据的价值所在;第三步为在基本数据分析的基础上，选择和开发数据分析算法，对数据进行建模。从数据中提取有价值的信息，这其实是真正的阿里云大数据的学习过程。这当中会涉及很多算法和技术，比如机器学习算法等;最后一步是对模型的部署和应用，即把研究出来的模型应用到生产环境之中。