抖音短视频如何做数据分析

㈠ 短视频数据分析都有哪些方面

可以找一些数据分析平台看看，有短视频平台整合后多维度的大数据分析，抖音运营可以用乐观数据2.0，为抖音运营人员、企业、MCN机构定制数据，支持80个短视频账号管理。数据包括：

1、创意直击（热门视频、前沿话题、热搜榜、热门评论）

2、数据洞察（短视频号管理、视频监测、播主监测、播主比对）

3、播主发现（播主搜道索、领域红人榜、粉丝飙升榜、影响传播榜、新锐小生榜、区域回排行榜）

4、电商变现（ 热门商品、热门品牌、电商达人搜索、昨日答带货榜、带货视频搜索、短视频好物榜、热门店铺排行）

㈡ 抖音数据分析怎么开通

短视频火爆之后，抖音、快手都上线了电商业务，这些小店要想获得好的业绩，必须对浏览店铺的用户进行数据分析。那抖音数据分析怎么开通？

抖音数据分析怎么开通？

1、在“我”界面点击右上角三横图标，选择【创作者服务中心】。

2、点击【开通数据看板能力】。

3、满足条件后点击【立即开通】即可。

我提示： 抖音数据分析申请调教：粉丝数≥1000；最近一周内投稿数天数不小于3天。

本文以opporeno6为例适用于coloros 11.3系统抖音V16.8.0版本

㈢ 抖音数据分析表格怎么做

最近世界疫情越来越严重，小编在关注疫情的发展情况过程中，再一次拜倒在数据可视化的石榴裙下，话不多说，请看以下动画。

类似的视频最近在抖音、B站上非常火爆！短短两分钟数据可视化的动态视频可以让我们非常清楚的了解疫情随时间的变化趋势，比如各个国家感染人数情况，还可以对比每个国家疫情的严重程度等等.......你是不是也在感叹数据可视化的神奇力量。
So，这种数据可视化动态视频怎么制作的呢？在好奇心的驱使下，小编调研了下市面上的各类工具，为大家选取了两款好上手的动态视频制作工具：datavrap、flourish。
接下来DataHunter小袁zi就来教大家如何使用这两款产品制作可视化动态视频。
一、Datavrap
Datavrap 专注于制作数据可视化，提供在线数据可视化工具，轻松制作数据可视化视频和图片，让普通人通过数据可视化快速了解国家，行业，全球热点等信息，快速了解数据趋势。
1.登录网站、新建图表
https://www.datavrap.com/

登录以后点我体验数据可视化工具，就可以新建图表了。温馨提示：新用户的非会员只能制作一个免费的动态视频，若要使用导出视频等功能，你可能需要请站长喝个咖啡了。
2.选取图表类型
新建图表以后，进入到选取图表类型的页面，选择自己想要呈现的图表类型，但是在这里，小编温馨提示，非会员请自觉选取第一个类型。
3.上传数据
选取好图表类型，接下来就要上传数据了。数据配置的页面，站长给大家了几个数据示例，根据数据示例可看出，日期放第一列，所以上传的数据excel表格里的数据排列位置需要提前设置好，当然 你也可以直接复制粘贴过来。
接下来选择文件上传成功以后就会出现以下图片所示内容，小编这里的数据是从国家数据网里提取的，若大家想找更多数据资源，可以参考本文最后的更多精彩中的前两篇文章，已经为你们整理好资源了呦。
最后，数据上传成功，图表会自动配置好数据，如下图的右边所示，自动生成一个系统默认的动态数据视频。在图表配置里可以修改右边图里的细节信息
4.修改图表信息参数
可视化图表完成以后，还需要继续完善图表的各种信息参数，接下来小编带大家看看图表里一些主要的信息如何修改。
首先大标题，根据自己的数据内容起一个大气、简洁的标题吧（此处请自动忽略小编的数据标题）。可自行修改字号等细节内容。
系统自动生成的图表里的柱子宽度有点.......所以请根据自己的审美调整一波吧。
下图就是小编改完各种参数以后的成品了。（是不是超级好看！）
5.作品展示
为了让大家有更好的视听效果，小编专门给大家配了乐呦。

二、flourish

1.登录网站、新建图表
https://app.flourish.studio/

flourish与前面介绍的产品类似，同样的要想使用里面的功能，要先注册登录。虽然flourish的页面是英文版的，但是单词都很简单，当然你也可以用浏览器自带的翻译插件进行简单的翻译。
登录以后就可以创建新的可视化项目啦。
2.上传数据
同样的需要先上传数据，这里需要注意的是，flourish里的时间需要横向排列。
上传好数据，选择Import publicly,
3.选取图表类型
上传完数据就可以选择你喜欢的、合适的可视化类型图啦。这里我们选择线图来实现数据可视化动态图的功能。
选择好模板，系统自动生成下图所示，可以根据右边的编辑栏对图中的细节进行修改。
4.修改图表信息参数
同样完成图表以后，我们需要修改图表的各种信息参数，它们都有重要细节有哪些呢？
首先，非常重要的一点，因为我们需要生成动态视频图，因此需要把动态y轴这个选项打开，这样才可以生成随着时间的变化而动的折线。数据的单位可以自行设置。
动画持续时间和模型持续时间可以自己设置，这里的1000相当于1秒。
标头页脚等设置也可以根据需要自行修改。
这里需要提示的是，我们曲线的类型最好选择Normal curve，这样图中的线段是光滑的没有菱角的曲线。
下图是系统默认Straight，可以看到曲线有明显的拐点。
5.作品展示

看起来高大上的动态数据图你学会了嘛！如果想学习更多数据可视化方面的知识，记得关注我们，未来我们会为您准备了更多好玩有趣的小技巧。
第 321篇 数据分析展示就用DataHunter
－End－
关于 DataHunter
DataHunter 是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商，注册于2014年。团队核心成员来自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕大数据分析领域，具有十余年丰富的企业服务经验。

DataHunter 旗下核心产品智能数据分析平台Data Analytics、数据大屏设计配置工具Data MAX已在业内形成自己的独特优势，并在各行业积累了众多标杆客户和成功案例。
成立以来，DataHunter就致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案，帮助企业查看分析数据并改进业务，成为最值得信赖的数据业务公司。

㈣ 数据分析，对抖音运营很重要

我们在运营抖音时，一定要掌握一些技巧，不仅仅是录视频、配音乐，发布之后就完成任务了。抖音自媒体同样也要学会数据的分析和运营。

数据分析就是为了调整标题、调整封面、调整内容、调整细节、调整关键词、调整发布技巧、调整作品类型、调节讲解方式等。

那么，在做抖音数据分析的时候，应该从哪几个角度出发呢？

一、自己视频数的据分析

发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据

在这里需要注意两个比例，对你后期的短视频运营和优化有很大的帮助。

第一个是10:1。

你的视频如果有10个赞，就应该会增加一个粉丝。

第二个是100:5。

就是100个播放量会产生5个赞，这应该算是一个中等水平的数据，当然相对来说很多“网红”的比例可能会高一点，可能是100个播放量就有10个赞甚至更多。也有的视频达不到这一比例。如果一个视频的播放量是1000，按照正常比例饿来说应该至少有50个赞，但实际点赞数只有23个，也就是看的人比较多，但喜欢的人不多。那么我们就可以判定这个视频内容需要进行优化，来提升点赞量。

二、同行视频数据分析

关注其他同行的数据，从他们的发布时间、点赞总量、评论总量以及转发总量等多数据来选出同行发布的优秀作品，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。

同时也需要注意同行账号的另外2个数据：

1、粉丝数量：

通过关注同行抖音粉丝数量，大概可以判断出来这个行业的抖音竞争程度。

如果粉丝数量非常少，同行非常多，说明一个问题——同行都没做起来，那你的机会就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉丝很容易涨上来，

如果同行很多，大家的粉丝基本少的都是几万，多说的就是几十万，上百万，又说明另外一个问题——这个行业特别容易涨粉。

在抖音没做起来的，一般要么是方法问题，要么是行业领域的问题。

记住，在抖音，只看作品，不看人，不看行业、不看领域！

2、每日涨粉数

我们其实要清楚同行每天大概涨多少粉丝。因为这样就可以通过每天的涨粉量判断出来他的作品如何，是否具有有参考价值。

 当然，不要因为别人前期成绩不大就小瞧他。每一个同行，都有我们学习的点。

三、热门视频数据分析

除了要关注同行的数据之外，也需要关注热门视频的数据。

最新最热的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中。

又有哪些话题上了热搜榜，是否可以蹭热度等。都需要我们花时间做数据分析。

只有这些分析到位之后，我们操作的时候才会更轻松，因为不管是同行、还是热门上的视频，人家做的好都是有点实力、有点亮点的，这些都需要我们重点分析。

光靠自己的感觉不行，必须要实战，然后通过数据反馈，才清楚你的想法是否到位，细节是否到位，这些只有通过数据才能真实反馈

一切靠数据说话，就这么简单。

那么，用什么工具来做抖音的数据分析呢？

这里隆重推荐乐观数据，兼具账号管理、视频监测、热门原声、热门视频等多搜索数据为一体的平台。

数据分析就是为了调整标题、调整封面、调整内容、调整细节、调整关键词、调整发布技巧、调整作品类型、调节讲解方式等。

那么，在做抖音数据分析的时候，应该从哪几个角度出发呢？

一、自己视频数的据分析

发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据

在这里需要注意两个比例，对你后期的短视频运营和优化有很大的帮助。

第一个是10:1。

你的视频如果有10个赞，就应该会增加一个粉丝。

第二个是100:5。

就是100个播放量会产生5个赞，这应该算是一个中等水平的数据，当然相对来说很多“网红”的比例可能会高一点，可能是100个播放量就有10个赞甚至更多。也有的视频达不到这一比例。如果一个视频的播放量是1000，按照正常比例饿来说应该至少有50个赞，但实际点赞数只有23个，也就是看的人比较多，但喜欢的人不多。那么我们就可以判定这个视频内容需要进行优化，来提升点赞量。

二、同行视频数据分析

关注其他同行的数据，从他们的发布时间、点赞总量、评论总量以及转发总量等多数据来选出同行发布的优秀作品，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。

同时也需要注意同行账号的另外2个数据：

1、粉丝数量：

通过关注同行抖音粉丝数量，大概可以判断出来这个行业的抖音竞争程度。

如果粉丝数量非常少，同行非常多，说明一个问题——同行都没做起来，那你的机会就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉丝很容易涨上来，

如果同行很多，大家的粉丝基本少的都是几万，多说的就是几十万，上百万，又说明另外一个问题——这个行业特别容易涨粉。

在抖音没做起来的，一般要么是方法问题，要么是行业领域的问题。

记住，在抖音，只看作品，不看人，不看行业、不看领域！

2、每日涨粉数

我们其实要清楚同行每天大概涨多少粉丝。因为这样就可以通过每天的涨粉量判断出来他的作品如何，是否具有有参考价值。

 当然，不要因为别人前期成绩不大就小瞧他。每一个同行，都有我们学习的点。

三、热门视频数据分析

除了要关注同行的数据之外，也需要关注热门视频的数据。

最新最热的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中。

又有哪些话题上了热搜榜，是否可以蹭热度等。都需要我们花时间做数据分析。

只有这些分析到位之后，我们操作的时候才会更轻松，因为不管是同行、还是热门上的视频，人家做的好都是有点实力、有点亮点的，这些都需要我们重点分析。

光靠自己的感觉不行，必须要实战，然后通过数据反馈，才清楚你的想法是否到位，细节是否到位，这些只有通过数据才能真实反馈

一切靠数据说话，就这么简单。

那么，用什么工具来做抖音的数据分析呢？

这里隆重推荐乐观数据，兼具账号管理、视频监测、热门原声、热门视频等多搜索数据为一体的平台。

㈤ 抖音短视频数据分析!4个方面进行分析~

抖音短视频数据分析!4个方面进行分析~

教你做短视频的博主都是怎么学习做短视频的数据，看数据绝对不是简单的记录一下播放量、点赞量、评论量就完事儿了，这些数据什么都看不出来，看数据是为了观察作品的这四项能力，“如何曝光能力”，“吸引受众注意力的能力”，“受欢迎的能力”“行为诱导能力”，对应到短视频上:

想了解作品的曝光能力，看播放量。想了解作品吸引受众兴趣的能力，看人均停留时长和完播曲线。

想了解作品受欢迎的能力，看点赞率，评论率和分享率。

想了解作品的行为诱导能力，看主页点击率，橱窗点击率和橱窗转化率。