如何判断横截面数据

1. 适用于截面数据的统计方法有哪些

1、计量资料的统计方法

分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。

参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。

2、计数资料的统计方法

计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析。

3、等级资料的统计方法

等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。

(1)如何判断横截面数据扩展阅读

主要的检验异方差性的方法有：图示检验法、等级相关系数检验法、戈里瑟检验(Glejser Test)、巴特列特检验、布鲁奇-培根检验(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲尔德-匡特检验(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特检验(Wald Test)、拉格朗日乘数检验、似然比检验、怀特大样本检验等。

这些检验方法在性能上各有优劣，互为补充，在具体操作时宜结合使用，相互验证，不应单凭个别检验结论做出歧视性或排他性的断言。

2. 横截面数据的简介

与时序数据相比较，其区别在于数据的排列标准不同，时序数据是按时间顺序排列的，横截面数据是按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。与时间数据完全一样，横截面数据的统计口径和计算方法（包括价值量的计算方法）也应当是可比的。
例如，为了研究某一行业各个企业的产出与投入的关系，我们需要关于同一时间截面上各个企业的产出Q和劳动L、资本投入K的横截面数据。这些数据的统计对象显然是不同的，因为是不同企业的数据。但是关于产出Q和投入L、K的解释、统计口径和计算方法仍然要求相同，即本企业的Q、L、K在统计上要求可比。

3. 什么是横截面数据分析举个例子啊~谢谢

一种观察性研究，其分析从特定群体或代表性子集收集的数据时间点，即横截面数据。横截面数据，计量经济学专用名词。横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。

在经济学中，横断面研究通常涉及使用横截面回归，以便在给定时间点上对一个或多个独立变量对感兴趣的因变量的因果效应的存在和大小进行排序。它们不同于时间序列分析，其中一个或多个经济总量的行为通过时间跟踪。

(3)如何判断横截面数据扩展阅读

横截面数据按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。与时间数据完全一样，横截面数据的统计口径和计算方法（包括价值量的计算方法）也应当是可比的。

例如，为了研究某一行业各个企业的产出与投入的关系，我们需要关于同一时间截面上各个企业的产出Q和劳动L、资本投入K的横截面数据。这些数据的统计对象显然是不同的，因为是不同企业的数据。

但是关于产出Q和投入L、K的解释、统计口径和计算方法仍然要求相同，即本企业的Q、L、K在统计上要求可比。

4. 横截面数据的横截面数据分析的要点

在分析横截面数据时，应主要注意两个问题：
一是异方差问题，由于数据是在某一时期对个体或地域的样本的采集，不同个体或地域本身就存在差异；
二是数据的一致性，主要包括变量的样本容量是否一致、样本的取样时期是否一致、数据的统计标准是否一致。
异方差性的检验
对异方差的检验大多集中于线性模型情形，检验方法很多。主要的检验异方差性的方法有：图示检验法、等级相关系数检验法、戈里瑟检验(Glejser Test)、巴特列特检验、布鲁奇-培根检验(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲尔德-匡特检验(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特检验(Wald Test)、拉格朗日乘数检验、似然比检验、怀特大样本检验等。这些检验方法在性能上各有优劣，互为补充，在具体操作时宜结合使用，相互验证，不应单凭个别检验结论做出歧视性或排他性的断言。