⑴ 带你了解大数据时代的基本特征
现在很多人都开始关注大数据以及数据分析的相关动态，如果想要对大数据有所了解，就需要知道大数据的基本特性。那么大数据时代的基本特性都有哪些呢？下面我们就给大家详细地解释一下。
1.社会性
在大数据时代，从社会角度看，世界范围的计算机联网使越来越多的领域以数据流通取代产品流通，将生产演变成服务，将工业劳动演变成信息劳动。信息产品不需要离开它的原始占有者就能够被买卖和交换，这类产品能够通过计算机网络大量复制和分配而不需要额外增加费用，其价值增加是通过知识而不是手工劳动来实现的。实现这一价值的主要工具就是计算机软件。由此可见，大数据的社会性确实能够给很多企业带来方便。
2.广泛性
在大数据时代，随着互联网技术的迅速崛起与普及，计算机技术不仅促进自然科学和人文社会科学各个领域的发展，而且全面融入了人们的社会生活中，人们在不同领域采集到的数据量之大，达到了前所未有的程度。同时，数据的产生、存储和处理方式发生了革命性的变化，人们的工作和生活基本上都可以用数字化表示，很多的用户行为都能够转变成数据，由此可见，大数据具有广泛性。
3.公开性
大数据时代展示了从信息公开运动到数据技术演化的多维画卷。在大数据时代会有越来越多的数据被开放，被交叉使用。在这个过程中，虽然考虑对于用户隐私的保护，但是大数据必然产生于一个开放的，公共的网络环境之中。大数据的公开性其实是合法的，这样就能够做到更好的为人民服务。
4.动态性
人们借助计算机通过互联网进入大数据时代，充分体现了大数据是基于互联网的及时动态数据，而不是历史的或严格控制环境下产生的内容。由于数据资料可以随时随地产生，所以大数据并不是一成不变的，大数据是具有动态性的。
大数据的特性的相关知识我们就给大家介绍到这里了。总的来说，大数据的相关特性就是社会性、广泛性、公开性、动态性，这些性能都凸显在现如今大数据的方方面面，这也促使了大数据飞快发展。最后希望这篇文章能够让大家有所收获。
⑵ 大数据给我们的生活带来了哪些改变
理论上来说，如果大数据的收集，识别，挖掘和分析技术发展到相当程度后，人类便可以在一定程度上预知未来。
宇宙是以数学方式运转的，其中规律是可认知的，其中尺度是可测量的，宏观的本质实际上是微观的放大，混沌则是大量微观因素的复杂化，我们已经能够通过测量和计算部分预测一定尺度上的未来。
例如我用一定的力在一定的环境中推动一定的物体，这个物体受哪几个外界因素的影响，它将会怎么运动，这个运动的过程和结果我们可以通过计算和测量来认知，这个认知的过程，就是某种程度上的预知未来。
而要对宏观尺度进行预测，需要获取并分析的变量会巨幅增长，所需要的算法模型也远不是牛顿三大定律那么简单，但如果大数据相关技术成熟到一定程度，那么对未来进行一定范畴内的，有限度的，大体上的预测，就成为了可能。
假以时日，通过对这种能力的迭代改进，我们或许能够真正一窥“时间”这个宇宙中的客观维度的本质。
打开淘宝，突然发现搜索框里出现的是你刚刚跟朋友聊天室提到的商品。
打开知乎，你不经意点了几个八卦或者情感问题，接下来你发现给你推荐的不是八卦就是情感问题。
打开抖音，不是搞笑的就是吃播，刷了半个小时，脑子一片空白，突然对自己的人生产生了怀疑。
打开微博，不是这个明星出轨了，就是那个明星劈叉了。
八卦猎奇色情对人有天然的吸引力，但这并不代表我们需要这些东西。大数据一味的去按照标签和点击去推荐，最终只能会导致我们的阅读越来越没有营养，时间只能被白白的浪费电。我们需要搞笑去调剂生活，但是一直看搞笑就会让生活没了真正的乐趣。我们需要八卦去满足猎奇的心里，但是一直看八卦就会大量浪费我们的时间。
大数据时代，没有一片雪花可以幸免，唯有提高自己的判断力和自制力。
⑶ 大数据时代带来的大变革 改变人们生活
大数据时代带来的大变革 改变人们生活
大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。
什么是大数据？
国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。
而根据2012年互联网络数据中心发布的《数字宇宙2020》报告，2011年全球数据总量已达到1.87ZB（1ZB=10万亿亿字节），如果把这些数据刻成DVD，排起来的长度相当于从地球到月亮之间一个来回的距离，并且数据以每两年翻一番的速度飞快增长。预计到2020年，全球数据总量将达到35～40ZB，10年间将增长20倍以上。
需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共卫生部门早两周时间预告2009 年甲型H1N1流感的暴发。
厘清大数据带来了哪些变革
就像电力技术的应用不仅仅是发电、输电那么简单，而是引发了整个生产模式的变革一样，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，将会对人们的生产过程和商品交换过程产生颠覆性影响，数据的挖掘和分析只是整个变革过程中的一个技术手段，而远非变革的全部。“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的“魔力”在于信息化与工业化的融合，使工业制造的生产效率得到大规模提升。
简而言之，“大数据”并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，但能够让生产力大幅提升。正如，《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者肯尼思·库克耶和维克托·迈尔-舍恩伯格指出：数据的方式出现了3个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。这一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度，而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。
如何应对大数据带来的挑战
第一， 大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源。
在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以自豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台，而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用，成为当务之急。
第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。
2013年6月在英国北爱尔兰召开G8会议，签署了《开放数据宪章》，要求各国政府对数据分类，并且公开14类核心数据，包括：公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、财政与合同、地理空间、全球发展、治理问责与民主、保健、科学与研究、统计、社会流动性与福利和交通运输与基础设施。同年7月，我国国务院就要求推进9个重点领域信息公开工作。正如李克强总理所强调的，社会信用体系建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信的建设，而政务诚信是“三大诚信”体系建设的核心，政府言而有信，才能为企业经营作出良好示范。作为市场监督和管理者，政府应首当其冲推进政务公开，建设诚信政府。为此，国务院通过《社会信用体系建设规划纲要（2014～2020年）》，要求依法公开在行政管理中掌握的信用信息，提高决策透明度，以政务诚信示范引领全社会诚信建设。
第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。
在工业时代，以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态，确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端，无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道：在管理的流程中，管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔，顺应了全球治理的需要。
1990年，时任国际发展委员会主席勃兰特，首次提出“全球治理”的概念。所谓全球治理，指的是通过具有约束力的国际规制（regimes）和有效的国际合作，解决全球性的政治、经济、生态和安全问题，以维持正常的国际政治经济秩序。为了顺应全球治理的浪潮，我国应当构建自己的全球治理理论。深化对全球化和全球治理的研究，为世界贡献中国对全球治理的先进理念。
当然，构建我国最新的全球治理理论，当务之急是构建我们的国家治理理论，夯实基础。《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。这充分体现了与时俱进的治理理念，切中了我们国家运行中的核心问题。
⑷ 大数据时代的五个转变
大数据时代的五个转变
互联网的重心逐步向着移动互联转移，各种新型智能移动设备的迅速普及带来海量数据的爆发。于是大家都在谈论大数据，大家都想用好大数据。但你真的了解大数据吗？当前的行业状况又是怎样？
事实上，大数据只是一种提法，其形态本身是数据云。正如 DCCI 创始人胡延平所说，以实时感知、分析、对话、服务能力为基础，让数据流成为商业、营销活动的核心才是关键。怎样才能让这些大数据更好地为产品或营销服务，搞清楚大数据时代的业界生态必不可少。
DCCI 互联网数据中心在今天的 Adworld2012 互动营销大会上总结了这样几个转变，我们可以结合其发布的数据报告一起来看看。
以人为中心，互联网生态结构发生转变截止 2012年6月，中国有网民 5.38 亿，其中手机网民达到 3.88 亿。同时关于三大移动智能操作系统，我们还得到这样一组数据：
大量智能移动设备接入网络，移动应用爆发性增长对数据进行深入挖掘的需求突显。而移动互联网与传统互联网融合，成为所有媒体的核心节点却是大数据实现的前提。
数据流量剧增，Web Analytics 产业曙光出现我们再来看看另一组数据：
如此庞大的数据，哪些具有商业价值？怎样挖掘出这些有价值的数据？事实上在大数据中，存储在数据库中的结构化数据仅占 10%，邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外 90%。怎样从这些与用户行为相关的大数据中挖掘出更多有价值的内容，值得创业者思考和探索，同时也给数据分析与挖掘产业带来更多的机会。
数据不是数据存储，而是数据应用
从传统互联网到移动互联网，人们产生的数据越来越多。同时 Google Glass 的诞生让我们有理由相信，未来每个人都将产生更多的数据。但如果仅仅是简单地将这些数据存储起来，它本身并不具有任何价值。
基于用户行为分析，互联网营销趋向 开放-主动-整合正如前面所说，数据结构更加多样化，图像、视频和文档的比例占了半壁江山。有数据显示每年诸如邮件、视频、微博、帖子、手机呼叫、网页点击等类型的非结构化数据增长率达到 80%。大量的用户行为信息记录在这些数据中，互联网营销将在行为分析的基础上，向个性化时代过渡。
RTB-DSP-DMP，Ad-Exchange 发展提速，向营销云转变
RTB 即为 “人群实时竞价”，是近年兴起于美国的网络广告交易模式。该模式一经出现便在全球被大范围采用，目前欧美数字广告发行商中有 2/3 使用 RTB 模式。同时 Google DoubleClick 高管认为，到 2015年 将有 50%以上的展示广告通过 RTB 模式完成。
DCCI 提供的数据显示，中国有超过 230 万个网站，网页超 866 亿，移动应用超过 135 万。由此可以预见，国内网络广投放也将从传统面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。也就是说，未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求。
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⑸ 如何理解“大数据” 数据质变的3个方面
如何理解“大数据”：数据质变的3个方面
大数据(Big Data)，字面意思是“海量数据”，简单讲就是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前的主流技术和工具来处理，这里的“处理”涵盖了很多层含义：提取、存储、管理、分析、传输、预测等。
可是，这仅仅是对“大数据”的粗浅理解。
最早提出“大数据”概念的学科是“天文学”和“基因学”，这两个学科从诞生之日起就依赖于“基于海量数据的分析”方法。
大数据可以说是“计算机”和“互联网”结合的产物，计算机实现了数据的“数字化”;互联网实现了数据的“网络化”;两者结合才赋予了“大数据”生命力!
随着互联网如同空气、水、电一样无处不在地渗透入我们的工作和生活，加上移动互联网、物联网、可穿戴联网设备的普及，新的“数据”正在以指数级别的加速度产生。据说目前世界上90%的“数据”是互联网出现以后迅速产生的。
不过，抛开数据的海量化生产和存储这种表面现象，我们更加要关注的是由数据量变带来的质变，这种“质变”表现在以下3个方面：
1)数据思维
大数据时代带给我们的是一种全新的“思维方式”，思维方式的改变在下一代成为社会生产中流砥柱的时候就会带来产业的颠覆性变革!
- 分析全面的数据而非随机抽样;
- 重视数据的复杂性，弱化精确性
- 关注数据的相关性，而非因果关系。
历来的商业变革都是由“思维方式的转变”开始的，旧的经济体制和传统的商业理念面临新的商业思维逻辑的时候，如果大脑不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维重新组织企业组织的战略、结构、文化和各种策略，那么貌似强大的体魄反而变成了企业前进的累赘。
这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域：黑莓(Blackberry)、摩托罗拉、诺基亚、柯达、雅虎。。。案例比比皆是!
当然，这些企业的没落并不是因为没有“数据思维”，但他们都是被“新互联网思维”淘汰的昔日巨人。“数据思维”是最新的思想，其影响力还没有发展到导致巨头轰然倒塌。但是，如果不给予足够的重视，下一波没落王国的名单中，可能就会有你!
2)数据资产
大数据时代，我们需要更加全面的数据来提高分析(预测)的准确度，因此我们就需要更多廉价、便捷、自动的数据生产工具。除了我们在互联网虚拟世界使用浏览器、软件有意或者无意留下的各种“个人信息数据”之外，我们正在用手机、智能手表、智能手环、智能项链等各种可穿戴数码产品生产数据;我们家里的路由器、电视机、空调、冰箱、饮水机、吸尘器、智能玩具等也开始越来越智能并且具备了联网功能。
这些家用电器在更好地服务我们的同时，也在生产大量的数据;甚至我们出去逛街，商户的路由器，运营商的WLAN和3G，无处不在的摄像头电子眼，百货大楼的自助屏幕，银行的ATM，加油站以及遍布各个便利店的刷卡机都在收集和生产数据。
在互联网领域，我们喜欢说“入口”这个词，“入口”对应的直接意义是“流量”，而流量在互联网领域就意味着“金钱”，这种流量变现可能是广告，可能是游戏，也可能是电商。
在大数据时代，“入口”这个词还有更深刻的意义，那就是“数据生产的源头”，用户通过某个APP或者硬件产品满足某种需求的同事，也会留下一系列相关的“数据”，这些数据的合理使用可以让拥有这部分数据的企业获得更大的商业利益!
所以，在“大数据”时代，意识到“数据也是资产”的公司都已经开始在各个“数据生产的源头”进行布局，可能是一个解决刚兴需求的WEB网站，也可能是一个单纯的工具APP，还可能是一个可穿戴的数码产品!
3)数据变现
有了“数据资产”，就要通过“分析”来挖掘“资产”的价值，然后“变现”为用户价值、股东价值甚至社会价值。
大数据分析的核心目的就是“预测”，在海量数据的基础上，通过“机器学习”相关的各种技术和数学建模来预测事情发生的可能性并采取相应措施。预测股价、预测机票价格、预测流感等等。
“预测事情发生的可能性”继续往下延伸，就可以通过适当的“干预”，来引导事情向着期望的方向发展。比如亚马逊和所有的电商一样，都会基于对用户的喜好及消费能力分析来推荐“商品”，引导用户提高消费金额;Google等互联网巨头也会通过各种技术手段来试图向不同的用户展现不同的广告，并称之为“精准营销”，由此来提高点击率(公司收入);网游公司也会在运营工程中通过玩家行为数据的分析来及时调整游戏关卡及计费点等设计。
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⑹ 大数据会给生活带来各方面的变化
大数据会给生活带来各方面的变化
“政府的决策要更多基于数据本身，信任数据本身，而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望，对自己也要有期望。目前赚钱的地点，赚取利润的地点发生变化。大数据时代，价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台，通过数据流动赚取价值。” 严谨的牛津大学教授维克托说。
数据是枯燥无味的，但是维克托却尽可能让数据赋予“人情味”。比如，这位严谨的学者在讲话中，多次提到“三岁半的儿子”。
他说，“我们使用大数据，但不会滥用大数据，我们应该携起手来建设安全保障措施，使人们，比如我三岁半的儿子或者其他人享有美好的未来。”
什么是大数据？它将如何改变我们的生活？在维克托的眼里，“大数据”似乎无所不能，它不仅能挣钱，还能治病、延长寿命、找寻“真爱”。
大数据的应用，将让寿命更长
记者：“大数据”时代已经来临，哪些应用是您在生活当中最常用的？
维克托：我觉得到2020年，大数据时代就会真正来临。在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。比如，我的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我都会通过手机得到警示。然后信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。
随着我年龄增大，我会很期待生活更长久，通过大数据的应用，会让我们的寿命更长。
记者：“大数据”时代看上去似乎无所不能，但它能否帮忙找到男（女）朋友吗？
维克托：这是一个非常有意思的问题，有了“大数据”的帮助，你找女朋友的成功性会高很多。这是很容易理解的。通过网络，你可以提供很多信息，比如“你是谁”，“你想要找什么样的男（女）朋友”。在网络上，很多人也是这么做的。通过网络，你就会找到最配的那一个。
在实际生活中，你碰到的只是两个人或者五个人，然后聊两句，在网上你可以和五百万或者一千万人聊天。这样找到合适的男（女）朋友的概率大很多。
我有一个哈佛大学的同事，就是通过网络找到伴侣，相爱、结婚、生子。这就表明大数据能够为我们的爱带来价值。
记者：对中国的大数据行业有什么建议？
维克托：在大数据时代下，数据也会成为“基础设施”，政府要进一步补录数据库。举例说，政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。在美国就有这样的服务，为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务完全基于政府提供的数据库。这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就是来源于公共的大数据。政府可以在这方面多下功夫。
⑺ 对大数据的理解与思考
对大数据的理解与思考
首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。
我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过“塔吉特怀孕预测”的例子可以看到，通过关联分析、聚类分析等数据挖掘方法，大家很容易找到事物之间的关系。但是，这些大数据分析结果，并不会直接告诉我们，事物之间为什么存在这些关系。在不清楚为什么存在这些关系之前，又的确看到了这些关系带来了价值；所以，在大数据应用领域就需要改变以前的思考方。即：先找到“是什么”再去找“为什么”；清楚是什么，与搞清楚为什么同等重要。
手工统计时代，出于收集全部数据非常困难或代价巨大的原因，很多数据分析都是采用抽样数据；但是，现在不同了，随着信息技术的发展，现在很多领域都能够方便的收集到全量数据。诸如无纸化办公的兴起、信息系统的使用、电子商务的发展等等，都为收集全量数据提供了便捷的条件。那么，这时候数据的“样本”=“全体数据”。这相对以前来说，也是革命性的影响。
在抽样分析时代，个别样本的质量甚至决定结果的质量。在大数据时代，这也变了，可以允许个别数据的不精确，甚至错误。举个简单例子来说明这个道理，比如在温室大棚里放一只温度计，当这只温度计有问题时，整个温度都是不准确的。若在大棚里均匀分布十几只温度计，其中一只有问题，对温室大棚温度的统计结果无碍大事，基本可以忽略其影响。
其次，大数据应用，影响商业变革和社会进步。
大数据应用正改变着企业的业务发展方式。比如：京东、天猫通过对交易数据的“二次利用”，寻找目标客户、定向推荐商品。也正是这些数据的二次利用给他们提供了大量价值，促进了这些企业的发展，推动着他们在营销、供应链与客户服务等领域的管理变革。同时，交易数据并不因为二次利用，而降低其价值；这也是，大数据应用与传统资源使用不同的地方。
数据的“混搭”分析，推动着商业发展和社会的进步。比如历史天气信息与航班误点信息，这两个不同领域的信息一块儿分析，便可以推算未来几天航班的误点率。再比如，通过神经中枢肿瘤患病率和手机使用时间长短之间的大数据关联分析，来研究神经中枢肿瘤患病率是否与手机使用时间长短有关系等等。
大数据的应用，也促生了很多商业机会。随着大数据时代的到来，形成了很多大数据拥有公司，以及大数据技术公司；数据与技术的结合变促生了很多大数据应用，因此带来了很多商业机会。例如，现在很多商业银行对自己大量客户的交易信息分析，规划新的理财产品，与其他商家合作，联合搞定向促销等等。
再次，大数据时代不再有个人隐私，将形成新的信息安全机制。
现在还经常听到诸如某某窥探我的隐私之类的话语，但是，在大数据时代几乎没有个人隐私，这不是骇人听闻。因为，现在微博、搜索引擎、社交网络、电商购物，已经成了我们生活中必不可少的一部分。根据每个人在互联网上留下的痕迹，通过大数据分析，很容易分析出一个人的爱好、习惯、性格、癖好等等。所以，大家都被“第三只眼”实时监控着，在大数据时代，几乎没有个人隐私！
没有个人隐私，是否就代表每个人可以随便传播别人隐私了呢？答案当然是否定的。因为传播别人隐私是不道德的，甚至是违法的。所以，现在新的信息安全规则正在重新定位，其中一个基调是：让数据使用者承担责任，不能滥用别人的隐私；我个人感觉这也比较合理。
总结
大数据只是“新概念”，并不是“新事物”。过去数据就存在，只是我们没有收集这些数据。但是，现在收集了这些数据，这个世界变得不一样了；它更新了人们过去对数据应用的认识，加快了商业和社会发展的新陈代谢，从中也让大家也看到了很多机会。大数据时代，已经到来。极目远眺，也看不到尽头。