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什么平台可以提供数据

发布时间:2023-09-12 11:57:44

① 除了天眼查,企查查,还有哪些渠道可以下载到企业数据,企业黄页,排污企业

除了天眼查和企查查,您还可以尝试以下渠道获取企业数据:

② 有可以支持数据建模的靠谱平台吗

这个是有的。滴普科斗帆技数据智能开发平台DataFacts可以为数据工程师提供数据集成、仔并数据建模、数据开发、数据服务、数据质量、数据安全等开箱念销迹即用的能力。

大数据采集平台有哪些

针对这个问题,我们先来了解下大数据采集平台提供的服务平台流程包括:

1,首先平台针对需求对数据进行采集。

2,平台对采集的数据进行存储。

3,再对数据进行分析处理。

4,最后对数据进行可视化展现,有报表,还有监控数据。

优秀的大数据平台要能在大数据分析镇岁方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘方面都能表现出优秀的性能。

现在来推荐几个主流且优秀的大数据平台:

1,ApacheFlume

Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统,它是一个分布式、可靠、可用的系统,是java运行时环境j用于从大量不同的源有效地收集、聚合、移动大量日志数据进行集中式数据存储。

主要的功能表现在:

1.日志收集:日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。

2.数据处理:提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力,提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIXtail)、syslog(syslog日志系统,支持TCP和UDP等2种模式),exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。

2,Fluentd

Fluentd是一个用于统一日志层的开源数据收集器。Fluentd允许您统一数据收集和使用,以便更好地使用和理解数据。Fluentd是云端原生计算基金会(CNCF)的成员项目之一,遵循Apache2License协议。FLuentd的扩展性非常好,客户可以自己定制(Ruby)Input/Buffer/Output。

官网:

articles/quickstart

主要的功能表现在:

1,Input:负责接收数据或者主动抓取数据。支持syslog,http,filetail等。

2,Buffer:负责数据获取的性能和可靠性,也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。

3,Output:负责输出数据到目的地例如文件,AWSS3或者其它的Fluentd。

3,Chukwa

Chukwa可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件保存在HDFS中供Hadoop进行各种MapRece操作。Chukwa本身也提供了很多内置的功能,帮助我们进行数据的收灶慎集和整理。

1,对应用的各个节点实时监控日志文件的变化,并将增量文件内容写入HDFS,同时还可以将数据去除重复,排序等。

2,监控来自Socket的数据,定时执行我们指定的命令获取输出数据。

优秀的平台还有很多,笔记浅谈为止,开发者根据官方提供的文档进行解读,才能深入了解,隐旅敬并可根据项目的特征与需求来为之选择所需的平台。

④ 数据云平台有哪些

数据云平台:
1.
阿里云,适合中小企业;
2.
腾讯云,适合游戏客户、开发者、APP用户等;
3.
小鸟云,适合中小型及大型企业;
4.
华为云,适合政府、大中型企业、银行等大客户。

⑤ 大数据分析平台哪个好

大数据分析平台比较好的有:Cloudera、星环Transwarp、阿里数加、华为FusionInsight、Smartbi。

1、Cloudera

Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台,可拿喊此用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据,从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。

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